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在深度学习领域，网络内部如同黑箱，其中包含大量的连接参数，这给人工调试造成极大的困难。Tensorboard则是神经网络的可视化工具，可以记录训练过程的数字、图像、运行图等内容，方便研究人员对训练参数进行统计，观察神经网络训练过程并指导参数优化。
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