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本文首发于 Ficow Shen's Blog，原文地址： Ficow 的 AI 平台快速上手指南(ChatGPT, NewBing, ChatGLM-6B, cursor.so)。
内容概览
- 前言
- OpenAI —— ChatGPT
- 微软 —— NewBing
- 智谱AI —— ChatGLM-6B
- AI生成代码 —— cursor.so
- 总结
前言
现在各种AI工具大爆发，赶紧跟上大部队，看下这波浪潮是什么状况吧。
传说AI要淘汰很多工种，听起来就很夸张很恐怖的样子。克服恐惧的方式就是去学习和熟悉未知的事物。
走起，和Ficow一起一探究竟。讲真的，简直太好用了~
OpenAI —— ChatGPT
ChatGPT 是 OpenAI 公司开发的基于对话模式的 AI，当前最新的版本是 GPT 4。
使用官方 ChatGPT 的条件
- 启动梯子，保证 IP地址 不是国内和港澳地区，然后访问 ChatGPT。
- 成功注册帐号（推荐使用 Gmail），并且用国外的手机号完成短信验证。
大多数人很容易卡在第二步，谷歌可以搜到一堆国外的短信验证网站，比如：
https://www.temp-number.com/
https://rigorousthemes.com/blog/best-textnow-alternatives/#2_TextPlus_Text
然而，这些号码不是虚拟号，就是被用来注册过ChatGPT了。
推荐用TextMe提供的非VOIP号码（需要付费1美元）来接收短信。
这个App在中国区的苹果应用商店可以直接下载，这样可以节约很多搜索可用号码的时间。
对了，使用的时候，记得开启梯子喔~
官网上的对话模式
让 ChatGPT 基于 Swift 生成一套计算器代码：
它除了给你代码之外，还解释了实现的算法和一些建议。
如果你想要一个更好的结果，那就需要把需求描述得更清楚一些，比如需要使用枚举操作并且支持高精度运算
支持中文
如果你很热爱学习，ChatGPT 一定会成为你的良师益友~
通过 API 进行交互
API 请求示例
除了在网页上面进行交互式的问答，我们还可以使用官方提供的API来实现一些更高级的定制化需求：
当你看到它返回这个 JSON 的时候，你脑袋里有什么好想法吗？
API 使用教程
首先，申请开通API。填一个很简单的表格即可：
https://openai.com/waitlist/gpt-4-api
然后，参考官方的接口文档：API Reference，完成自己想要的操作。
发请求之前，先配好你的 API Key：
微软 —— NewBing
NewBing是微软 Edge 浏览器内置的新功能，所以如果你要用，那就先 下载安装 Edge 浏览器 吧。
使用简介
下图中的红色圈部分，可以选择会话的风格：
- Creative，会更啰嗦一些，会提供更多相关的参考资料；
- Banlanced，可能会根据实际情况来调整回答的内容；
- Precise，比较精简，偏严谨和学术风格；
如果不知道选什么，就选 Balanced 吧。
如果想切换会话风格，或者重新开一个会话，点这个按钮即可：
个人认为，如果选了 Creative，答案就会比较有意思一些。比如这个，哈哈~ 😄
无法访问 NewBing？
用梯子
首先，启动梯子，而且保证 IP地址 不是国内和港澳地区。
清除 cookies
如果还是不能用，那就安装一个浏览器扩展来清除掉 cookies：
在 Edge 浏览器中 点击直达，即可开始安装。
启用之后，可以看到这些cookie，直接全部清除：
然后，重启 Edge 浏览器再试。
如果还是不行，那你可能遇到了疑难杂症 。。。 😂
智谱AI —— ChatGLM-6B
如果你用不了 ChatGPT，可以试试清华大学的 ChatGLM-6B：https://maas.aminer.cn/
用手机号就可以快速登录，然后到 体验中心 试用：
大师模式
点击这个钻石图标切换大师模式：
然后，就可以定制对话文本的格式，而且可以用 history 来增加上下文的内容，辅助AI提高回答的准确度：
不过，我发现它好像计算的结果是有问题的。不知道是我的提问不清晰，还是它本身有问题。比如：
如果有牛人知道它为什么会理解错误，也请不吝赐教，谢谢~
使用 Python API 进行交互
点击查看代码：
然后，复制里面的代码：
先按照截图里面的提示，打开官方设置页面去配置 key，然后再去调整代码里面的值。
配置好代码里面的 API_KEY 和 PUBLIC_KEY，然后修改 prompt 里面的问题，运行一会儿之后就可以得到请求结果：
AI生成代码 —— cursor.so
官网地址：https://www.cursor.so/ ，可以用 Github 帐号直接登录。
然后，下载安装官方的代码编辑器。它长这样，确实是极简风格：
开始求码之前，先去设置里面登录：
在设置里面，可以看到剩余的当月可查询次数：
解锁查询次数上限
免费的用完了，如果需要的话，花钱买会员吧：
或者，如果你申请到了 OpenAI API key，也可以用起来（记得开启梯子）：
生成代码
首先，新建文件，比如 test.swift：
然后，点击这个机器人头像，你就可以看到可用的命令（熟练之后，推荐使用快捷键）：
比如，输入： generate swift code to compute fibonacci number，它就自动生成了基于递归实现的斐波那契函数：
我们知道，递归实现是很容易爆栈的，那就让它不要用递归实现：generate swift code to compute fibonacci number with non recursive implementation。然后，它就生成了这个版本：
怎么样，效果还不错对吧？ 赶快去试试吧~
总结
其实， NewBing, ChatGPT 和 cursor.so 实际上都是应用了 OpenAI 基于 GPT 语言模型研发的AI。 然而，ChatGLM-6B 则是清华大学基于 GLM 语言模型研发的AI。
那么，GPT 和 GLM 有什么区别呢？ 麻烦 NewBing 来帮忙回答一下吧：
最近，各种AI平台大爆发。很多国家和地区都在加紧研发AI，真正的智能时代即将来临~
除了本文提到的这几个AI平台，一些比较知名的AI生成图像的平台也值得关注，如：MidJourney, Stable Diffusion 等，建议读者去了解了解。
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