从零开始系列(1)—— Anaconda + PyCharm + PyTorch(GPU) + 虚拟环境(全步骤,多图警告)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了从零开始系列(1)—— Anaconda + PyCharm + PyTorch(GPU) + 虚拟环境(全步骤,多图警告)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

声明

感谢 姜小敏 同学对我的支持、鼓励和鞭策!

一、安装 Anaconda

进入 Anaconda 下载界面 ,单击 Download 下载。

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下载好之后,进行 安装

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安装路径 全英文

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不勾选 第二项。

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接下来配置 环境变量

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基于自定义的 安装路径 ,添加以下三个路径。

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将以下图标从 开始菜单 中拖拽到 桌面 上,方便后续使用。

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二、安装 PyCharm

首先,进入 PyCharm 官网 ,单击 Download 按钮 下载 安装包。

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本人比较喜欢 Community 社区版 (因为它免费),点击 Download ,稍微等待即可下载。

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下载完成后,双击打开安装包,进行 安装 操作。

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自定义一个 安装路径 ,最好能做到 “见名知意”

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无脑 全选 ,都用得到。

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重启 电脑,就勾选 第一项 ,不想重启,就勾选第二项。( 建议 大家也重启一下,就当休息了,我是重启着玩而已…)

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三、创建 虚拟环境 并 安装 PyTorch

打开 Anaconda Prompt

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添加 清华源 ,加快下载速度。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

创建 虚拟环境(虚拟环境名自己设置)。

conda create -n 虚拟环境名 python=python版本

conda create -n lzy_pytorch112_py39 python=3.9

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在出现一大段英文之后,输入字母 y ,再按下回车。

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激活 虚拟环境。

conda activate 虚拟环境名

conda activate lzy_pytorch112_py39

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创建 PyTorch 环境。

pip install torch==1.12.0+cu113 torchvision==0.13.0+cu113 torchaudio==0.12.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

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四、关联 虚拟环境

双击打开桌面上的 PyCharm

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如你所见,英文的,我不喜欢,我要换成 中文

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点击 Restart IDE 重启一下 PyCharm

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终于,重启之后,熟悉的 中文 界面出来了。

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接下来就是让 PyCharmAnaconda 中的 虚拟环境 关联起来,点击 新建项目

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项目的位置可以自己设置,然后 添加本地解释器

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选择左侧的 Conda 环境,根据安装过程中, Conda 的存放地址,进而加载环境(左下角的那个红色文字,一会儿就不见了,就当看不见它)。

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到目前为止出现了两个 现有环境 ,其中第一个环境是 base(基准) 环境,别动它!选择第二个 自己创建的虚拟环境 ,点击 确定

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可以再 观察一下 先前配置的解释器 ,正是想要的效果,享受一瞬间的快乐,点击 创建 按钮。

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进入项目之后,先什么都不要点,观察 下方 有一个 进度条 ,等待 PyCharm 加载完环境。

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当进度条消失时,说明已经加载完成,输入以下代码进行 测试

import torch

print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

输入完成之后,就是下面的样子。

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右击代码中的任意 空白处执行 这个文件。

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最终结果如下,说明已经成功安装好 PyTorch ,可以开心的继续学习了。

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如果电脑没有 GPU ,最终结果会显示 False

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五、致谢

  1. 再次感谢 姜小敏 同学!!!
  2. 感谢 姜小敏 同学在学习和生活中给予的谆谆教诲和悉心的关怀。
  3. 在本文的选题、研究以及撰写过程中,自始至终得到了 姜小敏 同学的精心指导和热情帮助,
  4. 本文无不凝聚着 姜小敏 同学的心血和汗水。
  5. 姜小敏 同学严谨求实和一丝不苟的学风、扎实勤勉和孜孜不倦的工作态度,时刻激励着我努力学习,并将鞭策我在未来的工作中锐意进取、奋发努力。
  6. 姜小敏 同学的指导将使我终生受益。
  7. 最后,送 姜小敏 同学一首歌曲MV,表达我的感激之情。

到了这里,关于从零开始系列(1)—— Anaconda + PyCharm + PyTorch(GPU) + 虚拟环境(全步骤,多图警告)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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