中科大chatgpt学术优化环境配置及部署-Toy模板网

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中科大chatgpt学术优化,环境配置及部署

github项目地址：https://github.com/binary-husky/chatgpt_academi

1、下载项目

1）通过 git 命令，将项目克隆到本地，并进行项目文件夹

git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
cd chatgpt_academic

2）直接download
中科大chatgpt学术优化环境配置及部署

2、安装依赖

1、我一般一个项目一个虚拟环境，所以先新建一个虚拟环境 ,在终端输入：

conda create -n chatgpt python=3.11.0

2、激活环境

conda activate chatgpt

3、安装 Python 的 pip 命令安装项目依赖，并运行项目：

python -m pip install -r requirements.txt

但这里一般会有错误，因为会遇到没有gradio-3.23.0这个版本，所以我们去网站上下载：https://pypi.org/project/gradio/#file
中科大chatgpt学术优化环境配置及部署
下载完之后可以放在一个位置（自己决定），我是放在一起

然后直接pip刚刚下载的文件：

pip install gradio-3.23.0-py3-none-any.whl

然后再在requirements.txt文件中注释这第一行，因为你不需要安装gradio了，加个#号即可。
中科大chatgpt学术优化环境配置及部署

重新安装一遍：

python -m pip install -r requirements.txt

3、配置代理和KEY

打开 config.py 文件，配置你的 OpenAI API Key 及本地代
1）OpenAI API Key 可在这里生成
https://platform.openai.com/account/api-key
2）找到openAI API Key之后打开config.py,修改以下代码。
中科大chatgpt学术优化环境配置及部署