ElasticSearch 之数据类型-Toy模板网

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1. keyword类型

keyword类型是不进行切分的字符串类型。这里的“不进行切分”指的是：
1. 在索引时，对keyword类型的数据不进行切分，直接构建倒排索引；
2. 在搜索时，对该类型的查询字符串不进行切分后的部分匹配。
keyword类型数据一般用于对文档的过滤、排序和聚合。
在现实场景中，keyword经常用于描述姓名、产品类型、用户ID、URL和状态码等。keyword类型数据一般用于比较字符串是否相等，不对数据进行部分匹配，因此一般查询这种类型的数据时使用term查询。

text类型是可进行切分的字符串类型。这里的“可切分”指的是：
1. 在索引时，可按照相应的切词算法对文本内容进行切分，然后构建倒排索引；
2. 在搜索时，对该类型的查询字符串按照用户的切词算法进行切分，然后对切分后的部分匹配打分。
term搜索用于搜索值和文档对应的字段是否完全相等，而对于text类型的数据，在建立索引时ES已经进行了切分并建立了倒排索引，因此使用term搜索不到数据。一般情况下，搜索text类型的数据时应使用match搜索。

ES支持的数值类型有long、integer、short、byte、double、float、half_float、scaled_float和unsigned_long等。
各类型所表达的数值范围可以参考官方文档。
为节约存储空间并提升搜索和索引的效率，在实际应用中，在满足需求的情况下应尽可能选择范围小的数据类型。比如，年龄字段的取值最大值不会超过200，因此选择byte类型即可。数值类型的数据也可用于对文档进行过滤、排序和聚合。

在ES中，日期类型的名称为date。
ES中存储的日期是标准的UTC格式。
一般使用如下形式表示日期类型数据：
1. 格式化的日期字符串。
2. 毫秒级的长整型，表示从1970年1月1日0点到现在的毫秒数。
3. 秒级别的整型，表示从1970年1月1日0点到现在的秒数。
日期类型的默认格式为strict_date_optional_time||epoch_millis。其中，strict_date_optional_time的含义是严格的时间类型，支持yyyy-MM-dd、yyyyMMdd、yyyyMMddHHmmss、yyyy-MM-ddTHH:mm:ss、yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.SSS和yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.SSSZ等格式，epoch_millis的含义是从1970年1月1日0点到现在的毫秒数。
搜索日期型数据时，一般使用range查询。
日期类型默认不支持yyyy-MM-dd HH:mm:ss格式，如果经常使用这种格式，可以在索引的mapping中设置日期字段的format属性为自定义格式。