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第四阶段 时 间：2023年8月18日 参加人：全班人员 内 容： 基于metrics-server弹性伸缩 目录 一、Kubernetes部署方式 （一）minikube （二）二进制包 （三）Kubeadm 二、基于kubeadm部署K8S集群 （一）环境准备 （二）部署kubernetes集群 （三）安装Dashboard UI （四）metrics-server服务部署 （
Metrics-Server组件目的：获取集群中pod、节点等负载信息； hpa资源目的：通过metrics-server获取的pod负载信息，自动伸缩创建pod； 参考链接： 资源指标管道 | Kubernetes https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons/metrics-server GitHub - kubernetes-sigs/metrics-server:
1、陈述式管理方式 kubernetes 集群管理集群资源的唯一入口是通过相应的方法调用 apiserver 的接口 kubectl 是官方的 CLI 命令行工具，用于与 apiserver 进行通信，将用户在命令行输入的命令，组织并转化为 apiserver 能识别的信息，进而实现管理 k8s 各种资源的一种有效途径 kubectl 的
提示：做到举一反三就要学会使用help信息 找出标签是name=cpu-user的Pod，并过滤出使用CPU最高的Pod，然后把它的名字写在已经存在的/opt/cordon.txt文件里 了解pod指标，主要需要关注，CPU与内存占用率；生产环境，可能有几十个pod，我们为了使其便于快速检索到需要的pod，可以学会
陈述式资源管理方法 --主要依赖命令行工具kubectl进行管理 优点 可以满足90%以上的使用场景 对资源的增、删、查操作比较容易 缺点 命令冗长，复杂，难以记忆 特定场景下，无法实现管理需求 对资源的修改麻烦，需要patch来使用json串更改。 声明式资源管理方法 主要依赖统一
原文网址：K8S--安装metrics-server，解决error: Metrics API not available问题-CSDN博客 本文介绍K8S通过安装metrics-server来解决error: Metrics API not available问题的方法。 Metrics Server采用了Kubernetes Metrics API的标准，它使用HTTP接口来暴露度量指标数据，通过轮询来收集这些数据，然后将其存储在
因项目要求，需在k8s集群中使用 kubectl top node命令，但是一直报 error: metrics not available yet 错误。为了更好的复现问题，我们将本次解决问题的步骤整理如下。 k8s版本：v1.23.5 k8s部署方式：kubeadm 部署metric-server，使用yaml方式进行部署，因为git下载不下来，我提前下载下来，然后
pod是kubernetes中最小的资源管理组件 ，Pod也是最小化运行容器化应用的资源对象。一 个Pod代表着集群中运行的一个进程 。kubernetes中其他大多数组件都是用绕着Pod来进行支撑和扩展Pod功能的，例如，用于管理pod运行的StatefulSet和Deploment等控制器对象，用于暴露pod应用的service和
Pod 是 Kubernetes 集群中能够被创建和管理的最小部署单元。所以需要有工具去操作和管理它们的生命周期,这里就需要用到控制器了。 Pod 控制器由 master 的 kube-controller-manager 组件提供，常见的此类控制器有 Replication Controller、ReplicaSet、Deployment、DaemonSet、StatefulSet、Job 和 CronJo
