SpringBoot中操作Redis通过所有可能的key查询存在的key并解析为对象实体的通用方法-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了SpringBoot中操作Redis通过所有可能的key查询存在的key并解析为对象实体的通用方法。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

场景

SpringBoot中操作Redis的特殊操作-批量查询(通过key的集合批量查杜绝模糊搜索)、查询并解析对象list：

SpringBoot中操作Redis的特殊操作-批量查询(通过key的集合批量查杜绝模糊搜索)、查询并解析对象list_霸道流氓气质的博客-CSDN博客

在上面讲操作redis中特殊操作时，对于通过key的集合批量查询所使用的工具方法，不能实现

通用对象适配，下面进行修改。

应用场景是所有业务数据会存储在mysql数据库中，使用redis作为msyql数据库的缓存。

但是redis中有的数据不一定全覆盖mysql中的数据。

那么在redis中进行缓存时会使用mysql中某个字段作为唯一标识缓存到redis中，将唯一标识作为

redis的key，那么如何通过所有可能的key的集合在redis中批量查询所有存在的key，并将value数据

进行解析为对应的对象。

比如以下两个redis中存储的数据

适用对象1

SpringBoot中操作Redis通过所有可能的key查询存在的key并解析为对象实体的通用方法

适用对象2

SpringBoot中操作Redis通过所有可能的key查询存在的key并解析为对象实体的通用方法

注：

博客：
霸道流氓气质的博客_CSDN博客-C#,架构之路,SpringBoot领域博主

实现

1、抽离公共操作redis的方法类

package com.badao.demo.utils;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.badao.demo.constant.RedisConstants;
import com.badao.demo.entity.*;
import com.ruoyi.common.core.domain.reportmanagement.BusCarEcu;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;

/**
 * 公共服务工具类
 */
@Component
public class CommonServiceUtils {


    @Autowired
    private  RedisCache redisCache;


    /**
     * 通过所有可能的key从redis中获取存在的key
     * @param allKeys
     * @return
     */
    public  List<Map<String, Object>> getExistKeys(Set<String> allKeys) {
        try {
            List<Map<String, Object>> keys = redisCache.getCacheList(allKeys);
            return keys;
        }catch (Exception exception){
            System.out.println("getExistKeys:异常:"+exception);
            return new ArrayList<>();
        }
    }

    /**
     * 数据转换为实体
     * @param
     * @return
     */
    public  Stream<Object> convertToDTOs(List<Map<String, Object>> objects) {
        try {
            objects.removeAll(Collections.singletonList(null));
            objects.forEach(car -> {
                    car.remove("@type");
                    if(car.containsKey("params")){
                        car.remove("params");
                        }
                    }
            );
            Stream<Object> objectStream = JSON.parseArray(JSON.toJSONString(objects), Object.class)
                    .stream();
            return objectStream;
        }catch (Exception exception){
            System.out.println("convertToDTOs异常:"+exception.getMessage());
            return Stream.of();
        }
    }
}

一个方法是传递所有可能的key的集合，然后从redis中批量查询。

一个是将查询到的数据移除空数据，这里移除@Type和移除params完全是根据自己业务来写，

在redis中存储时会有这两个字段，所以在映射为实体时需要将其移除掉。

如果自己业务中没有这两个字段，可以不用写这块。

然后返回Object的Stream。

2、在需要调用的地方

    @Autowired
    private CommonServiceUtils commonServiceUtils;

先引入依赖

再获取所有所有可能的key的集合

        Set<String> allKeys = signalLightIdList.stream()
                .map(signal -> RedisConstants.SIGNALIGHT_XHD + signal)
                .collect(Collectors.toSet());
        List<Map<String, Object>> cards = commonServiceUtils.getExistKeys(allKeys);
        if(cards.size()>0) {
            Stream<Object> dtosStream = commonServiceUtils.convertToDTOs(cards);
            List<SignalrightDevsDTO> collect = dtosStream.map(dto -> {
                BusSignallightControl busSignallightControl = JSONObject.toJavaObject((JSON) dto, BusSignallightControl.class);

如果是映射其他对象也可以通用

        Set<String> allKeys = carInfoList.stream()
                .map(carInfoPO -> RedisConstants.CARD_CARD + carInfoPO.getLocationNumber())
                .collect(Collectors.toSet());
        List<Map<String, Object>> cards = commonServiceUtils.getExistKeys(allKeys);
        if(cards.size()>0){
            Stream<Object> cardDTOStream = commonServiceUtils.convertToDTOs(cards);
            try {
                List<CarPositionDTO> carPositionDTOList = cardDTOStream.map(cardDTO -> {
                    CardDTO cardDTOVO = JSONObject.toJavaObject((JSON) cardDTO, CardDTO.class);

一个完整业务示例代码

    public List<SignalrightDevsDTO> getSignalrightDevsDtoList(List<Long> signalLightIdList) {
        Set<String> allKeys = signalLightIdList.stream()
                .map(signal -> RedisConstants.SIGNALIGHT_XHD + signal)
                .collect(Collectors.toSet());
        List<Map<String, Object>> cards = commonServiceUtils.getExistKeys(allKeys);
        if(cards.size()>0) {
            Stream<Object> dtosStream = commonServiceUtils.convertToDTOs(cards);
            List<SignalrightDevsDTO> collect = dtosStream.map(dto -> {
                BusSignallightControl busSignallightControl = JSONObject.toJavaObject((JSON) dto, BusSignallightControl.class);
                return SignalrightDevsDTO.builder()
                        .mineCode(mineCode)
                        .mineName(mineName)
                        .equipmentCode(busSignallightControl.getId().toString())
                        .equipmentName(busSignallightControl.getSignalLightName())
                        .signalState(busSignallightControl.getLightState())
                        .build();
            }).collect(Collectors.toList());
            return collect;
        }else{
            return null;
        }
    }

示例效果

SpringBoot中操作Redis通过所有可能的key查询存在的key并解析为对象实体的通用方法