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目录
一、理论基础
二、案例背景
三、MATLAB程序文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-408695.html
四、仿真结论分析文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-408695.html
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超星无线传感器网络作业题 选择题 1【多选题】无线传感器网络的主要特点包括（ BCD )。 A、节点位置固定 B、无中心 C、自组织 D、多跳路由 2【多选题】无线传感器网络节点包括（ AB )。 A、传感器节点 B、汇聚节点 C、管理节点 3【多选题】无线传感器网络中的传感器节点具
01-1定义 无线传感器网络（WSN）集成了传感器技术、嵌入式技术、计算机网络和无线通信技术等，在各个领域的应用不断扩展，被认为是21世纪最有影响力的技术之一。无线传感器网络是由大量静止或移动的传感器以自组织和多跳的方式构成的无线网络，目的是协作地探测、处
多传感器数据融合技术形成于上世纪80年代，目前已成为研究的热点。它不同于一般信号处理，也不同于单个或多个传感器的监测和测量，而是对基于多个传感器测量结果基础上的更高层次的综合决策过程。把分布在不同位置的多个同类或不同类传感器所提供的局部数据资源
无线传感器网络应用一般需要无线操作系统的支撑，才能有效地管理和调度资源，提高系统的效率。无线传感器网络的底层平台是连接上层软件和底层硬件的桥梁，是无线操作系统研究的重要技术之一。合理的底层平台能够提高系统的兼容性、稳定性、可移植性和开发效率。
无线传感器网络 （Wireless Sensor Networks，WSNs）是一种分布式传感网络，嵌入了传感器的智能设备感测、通信、处理、收集数据，然后通过互联网将数据传输给监测者进行进一步分析，是通过无线通信方式形成的一个多跳自组织网络，可用于大规模物联网应用。由于其传感器通
无线传感器网络中所有传感器节点地位对等，并构成一个对等式网络的无线传感网络的特点如下： 硬件资源有限：每个节点由于受价格、体积和功耗的限制，其计算能力、程序空间和内存空间等硬件资源有限，因此协议层次不能太复杂。 电源容量有限：在无线传感器网络
文章来源：雅名特自动驾驶 点此阅读原文：https://mp.weixin.qq.com/s/QsPMWZDGZaPdEx47L2VmeA 近年来，深度学习技术在涉及高维非结构化数据领域展现出了最先进的性能，如计算机视觉、语音、自然语言处理等方面，并且开始涉及更大、更复杂的多模态信息问题。 不同传感器在进行同一
摘要：本文主要介绍如何用社交网络算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。 本文主要基于0/1模型，进行寻优。在二维平面上传感器节点的感知范围是一个以节点为圆心，半径为 R n R_n R n 的圆形区域，该圆形区域通常被称为该节点的“感知圆盘”， R n R_n R n 称为传感器
摘要：本文主要介绍如何用孔雀算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。 本文主要基于0/1模型，进行寻优。在二维平面上传感器节点的感知范围是一个以节点为圆心，半径为 R n R_n R n 的圆形区域，该圆形区域通常被称为该节点的“感知圆盘”， R n R_n R n 称为传感器节点
摘要：本文主要介绍如何用厨师算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。 本文主要基于0/1模型，进行寻优。在二维平面上传感器节点的感知范围是一个以节点为圆心，半径为 R n R_n R n 的圆形区域，该圆形区域通常被称为该节点的“感知圆盘”， R n R_n R n 称为传感器节点
