Scala框架Akka学习

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Scala框架Akka学习。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

Scala框架Akka

Akka概述

Akka是一个用于构建高并发、分布式和弹性的消息驱动应用程序的工具包,支持Java和Scala语言。Akka是基于JVM上的Actor模型实现的,Actor模型是一种并发编程范式,它将系统中的每个实体抽象为一个Actor,Actor之间通过异步消息进行通信和协作。

Akka特点

  • 简化并发和分布式系统的开发,使用Actor和流(Streams)可以让系统更好地利用服务器的资源,以及在多个服务器之间进行负载均衡和自适应路由。
  • 具有弹性设计,基于反应式宣言(The Reactive Manifesto)的原则,Akka允许你编写能够自我修复和在故障面前保持响应的系统。
  • 高性能,单机可达2亿条消息/秒,内存占用小,每GB堆内存可容纳约250万个Actor。
  • 弹性和去中心化,分布式系统没有单点故障,使用集群分片(Cluster Sharding)实现事件溯源(Event Sourcing)和CQRS,使用分布式数据(Distributed Data)实现最终一致性(Eventual Consistency)和CRDTs。
  • 反应式流数据处理,使用背压(Backpressure)机制实现异步非阻塞的流处理,提供完全异步和流式的HTTP服务器和客户端,适合构建微服务,使用Alpakka实现与各种数据源和接收器的流式集成。

Akka与Scala.actors.Actor的关系

Scala.actors.Actor是Scala语言中提供的一个Actor模型的实现,它是基于Java线程模型的,并不是一个真正的轻量级线程。Scala.actors.Actor已经在Scala 2.10版本中被废弃,并被Akka Actor取代。Akka Actor提供了更高效、更健壮、更灵活、更丰富的功能,并且与Scala语言完美集成。

Akka模型介绍

Akka的模型是基于Actor模型的,Actor模型是一种并发编程范式,它将系统中的每个实体抽象为一个Actor,Actor之间通过异步消息进行通信和协作。

Actor模型的优点

  • 避免了显式的锁和线程管理,简化了并发和分布式系统的开发。
  • 实现了封装和隔离,每个Actor都有自己的状态和行为,不会被其他Actor干扰或修改。
  • 保证了顺序性和一致性,每个Actor都按照消息到达的顺序处理消息,不会出现竞态条件或死锁。
  • 支持了弹性和可扩展性,Actor可以动态地创建、销毁、迁移、监督和恢复,可以根据负载和故障进行自适应调整。

Akka模型的核心概念

Akka的模型是在JVM上实现的Actor模型,它提供了一套丰富的API和工具来构建高并发、分布式和弹性的消息驱动应用程序。

Akka的模型包括以下几个核心概念:

  • Actor:一个具有唯一标识(ActorRef)和邮箱(Mailbox)的实体,可以接收和发送消息,以及创建和监督其他Actor。
  • Behavior:一个定义了Actor如何响应不同类型消息的函数,可以在运行时改变。
  • Context:一个提供了Actor运行时信息和操作的对象,例如获取自身或父级或子级的ActorRef,设置定时器,创建适配器等。
  • ActorSystem:一个管理和运行一组Actor的容器,提供了配置、调度、日志、扩展等功能。
  • ActorPath:一个表示Actor在ActorSystem中位置的字符串,可以用来查找或寻址Actor。
  • ActorSelection:一个表示一组符合某种模式的ActorPath的对象,可以用来发送消息给这些Actor。

如何创建Actor

Actor是Akka的基本构建单元,它是一个封装了状态和行为的并发实体,可以与其他Actor通过异步消息进行通信。

添加依赖

<!-- 添加 akka 的 actor 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>com.typesafe.akka</groupId>
    <artifactId>akka-actor_2.12</artifactId>
    <version>2.4.17</version>
</dependency>
<!-- 多进程之间的 Actor 通信 -->
<dependency>
    <groupId>com.typesafe.akka</groupId>
    <artifactId>akka-remote_2.12</artifactId>
    <version>2.4.17</version>
</dependency>

在Akka中,Actor负责通信,在Actor中有一些重要的生命周期方法

  • preStart (): 在Actor启动后立即调用。如果没有重写postRestart (),则在Actor第一次创建时只执行一次。你可以在这个方法中做一些初始化的工作,比如连接数据库,注册监听器,创建子Actor等。
  • preRestart (): 在处理消息时发生异常时调用。适合做清理工作。之后会调用postStop ()。你可以在这个方法中做一些资源释放的工作,比如关闭数据库连接,取消监听器,停止子Actor等。
  • postRestart (): 重启后的新Actor调用此方法。默认情况下,它会调用preStart ()。你可以在这个方法中做一些恢复状态的工作,比如重新连接数据库,重新注册监听器,重新创建子Actor等。
  • postStop (): 在停止Actor时调用。适合做资源释放工作。你可以在这个方法中做一些和preRestart ()相反的工作,比如关闭数据库连接,取消监听器,停止子Actor等。

akka的架构原理

Scala框架Akka学习

mailbox负责存储actor收到的消息,dispatcher负责从mailbox取消息,分配线程给actor执行具体的业务逻辑。

sender引用代表最近收到消息的发送actor,通常用于回消息,比如 sender() !xxxx。

创建Actor的步骤

要创建一个Actor,我们需要遵循以下几个步骤:

  1. 定义一个类或对象,继承自akka.actor.Actor特质,实现receive方法,用于处理收到的消息。
  2. 创建一个akka.actor.ActorSystem实例,用于管理和监控Actor。要创建ActorSystem的原因是,它是Akka框架的基础,它提供了创建和管理Actor的能力,以及一些共享的服务和配置。没有ActorSystem,就无法使用Akka的功能。😊
  3. 使用actorOf方法,传入一个akka.actor.Props实例,用于描述如何创建Actor。
  4. 获取一个akka.actor.ActorRef实例,用于与Actor进行通信。

receive方法

receive方法是Actor类的一个抽象方法,它用于定义Actor如何处理收到的消息。

receive方法具有以下特点:

  • receive方法必须在Actor的子类中被重写,否则会抛出一个异常。
  • receive方法接受一个偏函数作为参数,它可以使用case语句来匹配不同类型的消息,并执行相应的逻辑。
  • receive方法可以使用sender()方法来获取消息的发送者的ActorRef,以便回复或转发消息。
  • receive方法可以使用context()方法来获取当前Actor的上下文信息,以便创建子Actor或访问系统服务。
  • receive方法可以使用self()方法来获取当前Actor的ActorRef,以便发送消息给自己或其他Actor。
  • receive方法可以使用become()或unbecome()方法来改变当前Actor的行为,即切换不同的receive函数。

介绍ActorSystem

ActorSystem是Akka的核心组件,它是一个管理和监控Actor的容器,也是创建或查找Actor的入口。
ActorSystem具有以下特点:

  • ActorSystem是一个分层的结构,它包含一个根节点一个用户节点一个系统节点一个临时节点。用户可以在用户节点下创建自定义的Actor,系统节点下是Akka内部的Actor,临时节点下是用于处理Ask模式的临时Actor。
  • ActorSystem是一个重量级的结构,它会分配多个线程,所以一般一个应用只需要创建一个ActorSystem实例。如果需要创建多个ActorSystem,可以使用不同的配置来避免冲突。
  • ActorSystem是一个配置容器,它可以加载配置文件或者代码中的配置,用于设置Actor的部署、调度、远程通信、日志等方面的参数
  • ActorSystem是一个协作集合,它提供了一些共享的服务,如调度器、日志、扩展等,供Actor使用。
    要创建一个ActorSystem,我们需要使用akka.actor.ActorSystem类的apply方法,传入一个系统名称和可选的配置对象。例如:
// 导入Akka相关的包
import akka.actor.ActorSystem

// 创建一个名为hello-system的ActorSystem实例
val system = ActorSystem("hello-system")

要关闭一个ActorSystem,我们需要使用terminate方法,它会返回一个Future对象,表示关闭的结果。例如:

// 关闭ActorSystem实例
val future = system.terminate()

要获取一个ActorSystem的状态,我们可以使用whenTerminated方法,它会返回一个Future对象,表示系统终止时的状态。例如:

// 获取ActorSystem终止时的状态
val future = system.whenTerminated

actorOf方法

actorOf方法是ActorSystem和ActorContext类的一个成员方法,它用于创建一个新的Actor实例,并返回一个ActorRef实例,用于与Actor进行通信。

actorOf方法的参数

actorOf方法有两个重载版本,它们都接受一个Props实例作为参数,用于描述如何创建Actor。

  • def actorOf(props: Props): ActorRef:这个版本只接受一个Props实例作为参数,它会自动生成一个唯一的名称给新创建的Actor,这个名称类似于base64编码的整数计数器,反转并加上“$”前缀,但是这个名称可能会在未来改变。
  • def actorOf(props: Props, name: String): ActorRef:这个版本接受一个Props实例和一个字符串作为参数,它会使用给定的字符串作为新创建的Actor的名称,这个名称必须不为空,不以“$”开头,并且在同一层级中唯一。如果给定的名称已经被使用,会抛出InvalidActorNameException异常。
props

Props实例是一个对象,它用于描述如何创建Actor。

Props实例具有以下特点:

  • Props实例可以使用Props类的构造方法或伴生对象的工厂方法来创建,传入一个Actor的类或对象,以及可选的构造参数。
  • Props实例可以使用withDispatcherwithMailbox方法来指定Actor的调度器或邮箱。
  • Props实例可以使用withDeploy方法来指定Actor的部署配置。
  • Props实例可以使用withFallback方法来合并另一个Props实例,以便覆盖或补充缺失的属性。
  • Props实例是不可变的和可序列化的,它可以在不同的线程和网络节点之间安全地传递。
  • Props实例是用于创建Actor的模板,它会在每次调用actorOf方法时被复制一份,以保证每个Actor都有自己独立的属性。

actorOf方法的返回值

actorOf方法的返回值是一个ActorRef实例,它是一个轻量级的代理对象,用于与Actor进行通信。

ActorRef是一个抽象类,它是一个轻量级的代理对象,用于与Actor进行通信。

ActorRef具有以下特点:

  • ActorRef可以发送消息给Actor,使用!tell方法发送异步消息,使用?ask方法发送同步消息。
  • ActorRef可以监视Actor的生命周期,使用watchunwatch方法添加或移除监视者,当Actor终止时,会向监视者发送Terminated消息。
  • ActorRef可以获取Actor的路径或地址,使用pathtoString方法获取Actor的路径,使用path.address方法获取Actor的地址。
  • ActorRef不可以终止Actor,需要使用stop方法或发送PoisonPill消息来终止Actor。
  • ActorRef是不可变的和可序列化的,它可以在不同的线程和网络节点之间安全地传递。
  • ActorRef是按照路径和UID来比较相等性的,如果一个Actor终止了,再创建一个同名的Actor,那么它们的ActorRef是不相等的

actorOf方法的示例

下面是一个使用actorOf方法创建Actor的简单示例:

// 导入Akka相关的包
import akka.actor.{Actor, ActorSystem, Props}

// 定义一个打印消息的Actor类
class Printer extends Actor {
  def receive = {
    case msg => println(msg)
  }
}

// 创建一个ActorSystem实例
val system = ActorSystem("example")

// 使用actorOf方法创建一个Printer实例,不指定名称
val printer1 = system.actorOf(Props[Printer])

// 使用actorOf方法创建一个Printer实例,指定名称为"printer2"
val printer2 = system.actorOf(Props[Printer], "printer2")

// 使用ActorRef实例发送消息给Printer
printer1 ! "Hello from printer1"
printer2 ! "Hello from printer2"

运行上面的代码,我们可以看到控制台输出了两条消息:

Hello from printer1
Hello from printer2

例子

下面我们来看一个简单的例子,创建一个名为Greeter的Actor,它可以接收两种消息:Greet和Done。当收到Greet消息时,它会打印出"Hello, world!";当收到Done消息时,它会停止自己。

// 导入Akka相关的包
import akka.actor.{Actor, ActorRef, ActorSystem, Props}

// 定义Greeter类,继承自Actor特质
class Greeter extends Actor {
  // 实现receive方法
  def receive: Receive = {
    // 当收到Greet消息时
    case Greet =>
      // 打印出"Hello, world!"
      println("Hello, world!")
      // 将Done消息发送给自己
      self ! Done
    // 当收到Done消息时
    case Done =>
      // 停止自己
      context.stop(self)
  }

  // 重写postStop方法
  override def postStop(): Unit = {
    // 打印出"Goodbye, world!"
    println("Goodbye, world!")
  }
}

// 定义两种消息的样例类
case object Greet
case object Done

object PostStopDemo {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    // 创建一个ActorSystem实例,命名为hello-system
    val system: ActorSystem = ActorSystem("hello-system")
    // 使用actorOf方法,传入一个Props实例,用于描述如何创建Greeter
    val greeter: ActorRef = system.actorOf(Props[Greeter], "greeter")
    // 获取一个ActorRef实例,用于与Greeter进行通信
    // 将Greet消息发送给Greeter
    greeter ! Greet
  }
}

运行上面的代码,我们可以看到控制台输出了

Hello, world!
Goodbye, world!

然后Greeter停止了自己。

创建Actor的注意事项

在创建Actor时,有一些注意事项需要遵守:

  • 不要直接使用new关键字来创建Actor实例,而要使用actorOf方法来创建ActorRef实例。这样可以保证Actor的封装性和生命周期管理。
  • 不要在非Actor类中持有或传递Actor实例的引用,而要使用ActorRef或ActorSelection来引用Actor。这样可以保证Actor的位置透明性和分布式部署。
  • 不要在Props中使用可变或外部的状态,而要使用不可变或本地的状态。这样可以保证Props的线程安全性和可序列化性。
  • 不要在receive方法中阻塞或执行耗时的操作,而要使用Future或其他Actor来处理异步或并行的任务。这样可以保证Actor的响应性和吞吐量。

遵循这些注意事项,可以帮助我们更好地使用Akka框架,创建高效和健壮的Actor系统。😊

Actor的path路径

什么是Actor的path路径?

Actor的path路径是一个唯一标识Actor在Actor系统中位置的字符串,它由一个锚点和一个元素序列组成。锚点表示Actor系统的地址和协议,元素序列表示从根守护者到指定Actor的名称层次结构。

例如,一个Actor的path路径可能是这样的:

akka://my-system/user/foo/bar

这个路径表示在名为my-system的Actor系统中,有一个名为foo的Actor,它是user守护者的子级,它又有一个名为bar的子级,这个子级就是我们要标识的Actor。

Actor的path路径有什么作用?

Actor的path路径有以下作用:

  • 它可以用来创建或查找Actor的引用,通过actorOf或actorSelection方法。
  • 它可以用来比较两个Actor是否相等,即如果两个Actor有相同的path路径,那么它们就是相等的。
  • 它可以用来显示或记录Actor的信息,方便调试或监控。

Actor的path路径有哪些类型?

根据Actor所在的位置和层次结构,可以分为以下两种类型:

  • 逻辑path路径:它表示Actor在监督层次结构中的位置,即按照创建和监督关系从根守护者向下遍历得到的路径。这个路径与Actor的功能位置完全匹配,因此只要设置了Actor系统的远程处理配置(以及路径的地址组件),它就完全具有确定性。
  • 物理path路径:它表示Actor在部署层次结构中的位置,即按照实际所在的Actor系统和网络节点从根守护者向下遍历得到的路径。这个路径与Actor的物理位置完全匹配,因此可以用来优化网络通信和路由。

由于远程部署和监督机制,逻辑path路径和物理path路径可能会发生偏离,即一个Actor可能在不同的Actor系统或网络节点上运行,而不是与其父级相同。

例子

// 创建一个ActorSystem实例,用于管理和监控Actor
val system = ActorSystem("my-system")

// 使用actorOf方法创建一个名为foo的Actor实例,并返回它的ActorRef实例
val foo = system.actorOf(Props[MyActor], "foo")

// 使用actorOf方法在foo的子级中创建一个名为bar的Actor实例,并返回它的ActorRef实例
val bar = foo.actorOf(Props[MyActor], "bar")

在这个例子中,我们创建了两个Actor,一个名为foo,它是user守护者的子级,它又有一个名为bar的子级。这两个Actor的path路径分别是:

akka://my-system/user/foo
akka://my-system/user/foo/bar

发送消息/接收消息

概述

Akka有四种核心的Actor消息模式:tell、ask、forward和pipe。你的表格中只列出了tell和ask两种方式,还可以补充forward和pipe的说明,如下:

发送异步消息,没有返回值
!? 发送同步消息,等待返回值
!! 发送异步消息,返回值是Future[Any]
-> 转发收到的消息给另一个Actor,保持原始发送者不变
>> 将Future的结果发送给sender或另一个Actor
  • Tell:!:向Actor发送一条消息,没有返回值。这是一种fire-and-forget的方式,不需要等待或阻塞发送者。这是最常用和最高效的消息模式。
  • Ask:!?:向Actor发送一条消息,返回一个Future。这是一种request/reply的方式,需要等待或阻塞发送者。这是在Actor系统外部与Actor通信时常用的方式。使用Ask时,需要定义一个超时参数,如果没有在规定时间内收到回复,Future会失败。
  • Forward:->:将收到的消息转发给另一个Actor,保持原始发送者不变。这是一种代理或中转的方式,可以将消息传递给更合适的Actor处理。使用Forward时,响应地址就是原始消息的发送者。
  • Pipe:>>:将Future的结果发送给sender或另一个Actor。这是一种异步回复的方式,可以将Future的结果正确地返回给请求者。使用Pipe时,需要提供一个Actor引用作为目标。

这些消息模式可以根据不同的场景和需求进行选择和组合,实现灵活和高效的消息传递。😊

注意

!!是一个过时的符号,已经被!?替代了。!!的含义是发送异步消息,返回值是Future[Any],但是这样会导致类型不安全,所以不建议使用。!?的含义是发送同步消息,返回值是Future[T],可以指定返回值的类型,更安全和方便。😊

例子

! 发送异步消息,没有返回值

// 导入Akka相关的包
import akka.actor.{Actor, ActorSystem, Props}

// 定义一个Sender类,继承Actor特质,用于发送消息给Receiver
class Sender extends Actor {
  // 重写receive方法,用于处理收到的消息
  def receive = {
    // 如果收到了"start"消息,就向Receiver发送一个"hello"消息
    case "start" => 
      println("Sender: start")
      context.actorSelection("../receiver") ! "hello"
    // 如果收到了Receiver回复的"hi"消息,就向Receiver发送一个"bye"消息
    /*actorSelection(“…/receiver”)是一个方法,它用于根据给定的路径来查找一个或多个Actor的引用。
在这个例子中,actorSelection(“…/receiver”)表示查找当前Actor的父级的子级中名为"receiver"的Actor的引用。如果存在这样的Actor,就可以向它发送消息,如果不存在,就会收到一个DeadLetter消息。
actorSelection方法返回一个ActorSelection对象,它可以向该路径指向的Actor对象发送消息。3 但是,这种方法不是很可靠,因为路径可能会变化或失效。通常,建议使用ActorRef来直接引用Actor,或者使用Identify和ActorIdentity消息来解析ActorSelection为ActorRef。*/
    case "hi" =>
      println("Sender: hi")
      context.actorSelection("../receiver") ! "bye"
    // 如果收到了Receiver回复的"bye"消息,就停止自己和Receiver
    case "bye" =>
      println("Sender: bye")
      context.stop(self)
      context.stop(context.actorSelection("../receiver").anchor)
  }
}

// 定义一个Receiver类,继承Actor特质,用于接收消息从Sender
class Receiver extends Actor {
  // 重写receive方法,用于处理收到的消息
  def receive = {
    // 如果收到了Sender发送的"hello"消息,就向Sender回复一个"hi"消息
    case "hello" =>
      println("Receiver: hello")
      sender ! "hi"
    // 如果收到了Sender发送的"bye"消息,就向Sender回复一个"bye"消息
    case "bye" =>
      println("Receiver: bye")
      sender ! "bye"
  }
}

// 创建一个ActorSystem实例,用于管理和监控Actor
val system = ActorSystem("example")

// 使用actorOf方法创建一个Sender实例和一个Receiver实例,并返回它们的ActorRef实例
val sender = system.actorOf(Props[Sender], "sender")
val receiver = system.actorOf(Props[Receiver], "receiver")

// 向Sender发送一个"start"消息,开始通信
sender ! "start"

运行上面的代码,我们可以看到控制台输出了以下内容:

Sender: start
Receiver: hello
Sender: hi
Receiver: bye
Sender: bye

!? 发送同步消息,等待返回值

// 导入Akka相关的包
import akka.actor.{Actor, ActorSystem, Props}
import akka.pattern.ask
import akka.util.Timeout

import scala.concurrent.duration._
import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global

// 定义一个Calculator类,继承Actor特质,用于进行简单的加减乘除运算
class Calculator extends Actor {
  // 重写receive方法,用于处理收到的消息
  def receive = {
    // 如果收到了两个整数和一个运算符,就根据运算符进行相应的计算,并将结果回复给发送者
    case (x: Int, "+", y: Int) => sender ! (x + y)
    case (x: Int, "-", y: Int) => sender ! (x - y)
    case (x: Int, "*", y: Int) => sender ! (x * y)
    case (x: Int, "/", y: Int) => sender ! (x / y)
    // 如果收到了其他类型的消息,就回复一个错误信息
    case _ => sender ! "Invalid message"
  }
}

// 创建一个ActorSystem实例,用于管理和监控Actor
val system = ActorSystem("example")

// 使用actorOf方法创建一个Calculator实例,并返回它的ActorRef实例
val calculator = system.actorOf(Props[Calculator], "calculator")

// 使用!?方法向Calculator发送一个同步消息,即(10, "+", 5),并等待3秒钟的超时时间
implicit val timeout = Timeout(3.seconds)
val result = calculator ? (10, "+", 5)

// 打印出计算结果或超时信息
result.map(println).recover {
  case e: Exception => println(e.getMessage)
}

运行上面的代码,我们可以看到控制台输出了以下内容:

15

这表示我们成功地向Calculator发送了一个同步消息,并得到了正确的回复。

转发收到的消息给另一个Actor,保持原始发送者不变

import akka.actor.{Actor, ActorRef, ActorSystem, Props}

object Example {

  // 定义一个Receiver类,继承Actor特质,用于接收和回复消息
  class Receiver extends Actor {
    // 重写receive方法,用于处理收到的消息
    def receive: Receive = {
      // 如果收到了一个字符串,就向原始发送者回复一个"Hi"的消息
      case message: String => sender() ! "Hi"
      // 如果收到了其他类型的消息,就忽略
      case _ =>
    }
  }

  // 定义一个Forwarder类,继承Actor特质,用于转发消息
  class Forwarder extends Actor {
    // 重写receive方法,用于处理收到的消息
    def receive: Receive = {
      // 如果收到了一个ActorRef和一个字符串,就向该ActorRef转发该字符串,并保持原始发送者不变
      case (target: ActorRef, message: String) => target ! message
      // 如果收到了一个字符串,就打印出来
      case message: String => println(s"Forwarder received: $message")
      // 如果收到了其他类型的消息,就忽略
      case _ =>
    }
  }

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    // 创建一个ActorSystem实例,用于管理和监控Actor,并定义一个隐式值context
    val system = ActorSystem("example")
    //implicit val context: ActorSystem = system

    // 使用actorOf方法创建一个、一个Receiver实例和一个Forwarder实例,并返回它们的ActorRef实例
    val receiver = system.actorOf(Props[Receiver], "receiver")
    val forwarder = system.actorOf(Props(new Forwarder), "forwarder")

    // 向Forwarder发送一个元组消息,即(receiver, "Hello"),表示让Forwarder向Receiver转发一个"Hello"的消息
    forwarder ! (receiver, "Hello")
  }
}

输出

Forwarder received: Hi

Actor定时任务

在Akka中,提供了一个scheduler对象来实现定时调度功能。使用ActorSystem.scheduler.schedule()方法,就可以启动一个定时任务。

schedule()方法的格式

  • 方式一: 采用发送消息的形式实现.

    def schedule(
        initialDelay: FiniteDuration,		// 延迟多久后启动定时任务
        interval: FiniteDuration,			// 每隔多久执行一次
        receiver: ActorRef,					// 给哪个Actor发送消息
        message: Any)						// 要发送的消息
    (implicit executor: ExecutionContext)	// 隐式参数:需要手动导入
    
  • 方式二: 采用自定义方式实现.

    def schedule(
        initialDelay: FiniteDuration,			// 延迟多久后启动定时任务
        interval: FiniteDuration				// 每隔多久执行一次
    )(f:Unit)								// 定期要执行的函数,可以将逻辑写在这里
    (implicit executor: ExecutionContext)		// 隐式参数:需要手动导入
    

注意: 不管使用上述的哪种方式实现定时器, 都需要导入隐式转换和隐式参数, 具体如下:

//导入隐式转换, 用来支持 定时器.
import actorSystem.dispatcher
//导入隐式参数, 用来给定时器设置默认参数.
import scala.concurrent.duration._

例子

需求

  1. 定义一个ReceiverActor, 用来循环接收消息, 并打印接收到的内容.
  2. 创建一个ActorSystem, 用来管理所有用户自定义的Actor.
  3. 关联ActorSystem和ReceiverActor.
  4. 导入隐式转换和隐式参数.
  5. 通过定时器, 定时(间隔1秒)给ReceiverActor发送一句话.
    • 方式一: 采用发送消息的形式实现.
    • 方式二: 采用自定义方式实现.

参考代码

import akka.actor.{Actor, ActorSystem, Props}

import scala.language.postfixOps

object MainActor {
  //定义一个Actor, 用来循环接收消息, 并打印.
  object ReceiverActor extends Actor {
    override def receive: Receive = {
      case x => println(x)      //不管接收到的是什么, 都打印.
    }
  }

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    //创建一个ActorSystem, 用来管理所有用户自定义的Actor.
    val actorSystem = ActorSystem("actorSystem")
    //关联ActorSystem和ReceiverActor.
    val receiverActor = actorSystem.actorOf(Props(ReceiverActor), "receiverActor")

    //导入隐式转换和隐式参数.
    //导入隐式转换, 用来支持 定时器.
    import actorSystem.dispatcher
    //导入隐式参数, 用来给定时器设置默认参数.
    import scala.concurrent.duration._

    //通过定时器, 定时(间隔1秒)给ReceiverActor发送一句话.
    //方式一: 通过定时器的第一种方式实现, 传入四个参数.
    //actorSystem.scheduler.schedule(3.seconds, 2.seconds, receiverActor, "Maverick_曲流觞")

    //方式二: 通过定时器的第二种方式实现, 传入两个时间, 和一个函数.
    //actorSystem.scheduler.schedule(0 seconds, 2 seconds)(receiverActor ! "Maverick_曲流觞")

    //实际开发写法
    actorSystem.scheduler.schedule(0 seconds, 2 seconds){
      receiverActor ! "Maverick_曲流觞"
    }
  }
}

通过运行我们可以发现控制台每隔1秒打印一次

Maverick_曲流觞

实现简单多机交互

参数设置

远端actorRef设置参数:

akka.actor.provider = akka.remote.RemoteActorRefProvider

akka.remote.netty.tcp.hostname = $host

akka.remote.netty.tcp.port = $port

远端actorRef是指在远程节点上运行的actor的引用,它可以用来发送和接收消息。要使用远端actorRef,你需要设置一些参数来配置actor系统,比如:

  • akka.actor.provider = akka.remote.RemoteActorRefProvider:这个参数指定了actor系统使用的actor提供者,它必须是akka.remote.RemoteActorRefProvider,否则无法创建远端actorRef。
  • akka.remote.netty.tcp.hostname = h o s t :这个参数指定了本地节点的主机名或 I P 地址,它用于绑定远程传输层和注册到集群中。 host:这个参数指定了本地节点的主机名或IP地址,它用于绑定远程传输层和注册到集群中。 host:这个参数指定了本地节点的主机名或IP地址,它用于绑定远程传输层和注册到集群中。host是一个变量,你需要替换成你的实际值。
  • akka.remote.netty.tcp.port = p o r t :这个参数指定了本地节点的端口号,它用于绑定远程传输层和注册到集群中。 port:这个参数指定了本地节点的端口号,它用于绑定远程传输层和注册到集群中。 port:这个参数指定了本地节点的端口号,它用于绑定远程传输层和注册到集群中。port是一个变量,你需要替换成你的实际值。

除了这些参数,你还可能需要设置一些其他的参数,比如akka.remote.artery.enabled,akka.cluster.seed-nodes等,具体取决于你的应用场景和需求。

person通过对Siri发送不同口令,siri回复不同的话

Siri

  1. 创建一个 siri端用于回复消息
// 导入必要的库
import akka.actor.{Actor, ActorSystem, Props}
import com.typesafe.config.ConfigFactory

// 定义一个名为Siri的Actor
class Siri extends Actor {
  override def receive: Receive = {
    case "hello" => sender() ! "你好" // 如果接收到"hello",则回复"你好"
    case "eat" => sender() ! "rice" // 如果接收到"eat",则回复"rice"
    case "who" => sender() ! "maverick" // 如果接收到"who",则回复"maverick"
    case "ip" => sender() ! "123456789" // 如果接收到"ip",则回复"123456789"
    case _ => sender() ! "不知道" // 如果接收到其他消息,则回复"不知道"
  }
}

// 定义一个名为Siri的伴生对象
object Siri {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val conf =
      """
        |akka.actor.provider = akka.remote.RemoteActorRefProvider
        |akka.remote.netty.tcp.hostname = localhost
        |akka.remote.netty.tcp.port = 8888
        |""".stripMargin
    val config = ConfigFactory.parseString(conf)
    val system = ActorSystem("123",config) // 创建一个名为"123"的ActorSystem
    system.actorOf(Props(new Siri), "siri") // 创建一个名为"siri"的Siri Actor,并将其注册到ActorSystem中
  }
}

需要先启动Siri
可以看到akka.tcp://123@localhost:8888后面person连接siri时要用
Scala框架Akka学习

等待客户端发送消息,实现交互

person

  1. 创建一个 human端发送消息
// 导入必要的库
import akka.actor.{Actor, ActorSystem, Props}
import com.typesafe.config.ConfigFactory

import scala.io.StdIn

// 定义了一个名为Person的类,继承自Actor
class Person extends Actor {
  // 重写了Actor的receive方法,用于接收消息
  override def receive: Receive = {
    // 当接收到消息时,打印消息内容,并提示用户输入
    case msg => println(s"siri = ${msg}") // 打印消息内容
      println("输入:") // 提示用户输入
      val line = StdIn.readLine() // 读取用户输入的内容
      sender() ! line // 将用户输入的内容发送给消息发送者
  }
  // 重写了Actor的preStart方法,用于在Actor启动前执行一些操作
  override def preStart(): Unit = {
    println("输入:") // 提示用户输入
    val line = StdIn.readLine() // 读取用户输入的内容
    val selection = context.actorSelection("akka.tcp://123@localhost:8888/user/siri") // 创建一个ActorSelection对象,用于向远程Actor发送消息
    selection ! line // 向远程Actor发送消息
  }
}

object Person {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val conf =
      """
        |akka.actor.provider = akka.remote.RemoteActorRefProvider
        |akka.remote.netty.tcp.hostname = localhost
        |akka.remote.netty.tcp.port = 6666
        |""".stripMargin
    val config = ConfigFactory.parseString(conf) // 解析配置文件
    val system = ActorSystem("456",config) // 创建一个名为"456"的ActorSystem
    system.actorOf(Props(new Person), "person") // 创建一个名为"person"的Person Actor,并将其注册到ActorSystem中
  }
} 

运行person

Scala框架Akka学习

进行交互

Scala框架Akka学习文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-408764.html

到了这里,关于Scala框架Akka学习的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Scala 的学习

    只是学习无基本理论 装前必须有jdk windows安装 解压缩 D:dev/scala 配置环境变量 SCALA_HONE path cmd检查 Scala -version 直接输入Scala 控制台运行 idea安装与运行Scala idea--插件--scala--安装--重启 新建maven项目 catalog--maven archetype-- 项目结构--全局库--添加Scala 添加应用支持--scala add开头 新建

    2024年02月03日
    浏览(27)
  • Scala学习(四)

    如果一个函数,访问到了它的 外部(局部)变量的值 ,那么这个函数和它所处的环境称之为闭包 2.1递归 嵌套调用自身的函数 必须要有停止的条件 递归调用的参数必须有规律 结果值的类型不能省略 2.2 尾递归 尾递归,顾名思义,即最后递归调用函数的一行,只有自身的函数没

    2024年02月04日
    浏览(50)
  • Scala学习(三)

    Scala的浮点类型可以表示一个小数,比如123.4f,7.8,0.12等等。 1)浮点型分类 数据类型 描述 Float [4] 32 位, IEEE 754标准的单精度浮点数 Double [8] 64 位 IEEE 754标准的双精度浮点数 2)案例实操 Scala的浮点型常量默认为Double型,声明Float型常量,须后加‘f’或‘F’。 //运行的结果

    2024年02月16日
    浏览(22)
  • Scala学习(三)---函数式编程

    Scala语言是一个完全面向对象的编程语言。万物皆是对象 对象的本质:对数据和行为的一个封装 在解决问题的时候,将问题分解成一个个的步骤,将每一个步骤进行封装(函数),通过调用这些封装好的步骤来解决问题。 Scala语言是一个完全函数式编程的语言。万物皆是函数。

    2024年02月04日
    浏览(36)
  • Flink通讯模型—Akka与Actor模型

    Carl Hewitt 在1973年对Actor模型进行了如下定义:\\\"Actor模型是一个把\\\'Actor\\\'作为并发计算的通用原语\\\". Actor是异步驱动,可以并行和分布式部署及运行的最小颗粒。也就是说,它可以被分配,分布,调度到不同的CPU,不同的节点,乃至不同的时间片上运行,而不影响最终的结果。因

    2024年03月27日
    浏览(43)
  • Flink消费kafka报akka.pattern.AskTimeoutException: Ask timed out on [Actor[akka.tcp://flink@xxx]]after x

    最近笔者所在的公司在调研使用flink,因为公司只有笔者一个大数据开发,笔者有幸主导了此次调研,但是我们也属于新手上路,之后也会将过程中遇到的一些坑和大家分享。当然了目前我们还在DataStream Api阶段挣扎,争取早日将flink sql上线,这次的错误是在开发过程中消费

    2024年02月06日
    浏览(39)
  • 新手学习指南:用Scala采集外卖平台

    学习爬虫不是一蹴而就的,在掌握相关的知识点的同时,还要多加练习,学习是一部分,更多的还是需要自己上手操作,这里配合自己学习的基础,以及使用一些爬虫的专有库,就可以轻松达到自己想要的数据。那么今天我将用Scala编程一个爬外面平台的代码,并且做了相关

    2024年01月25日
    浏览(35)
  • spark之action算子学习笔记(scala,pyspark双语言)

    函数签名:def collect(): Array[T] 功能说明:收集每个分区数据,以数组Array的形式封装后发给driver。设置driver内存:bin/spark-submit --driver-memory 10G(内存大小) 注意:collect会把所有分区的数据全部拉取到driver端,如果数据量过大,可能内存溢出。 图1 结果 图2 结果 返回RDD中元素的

    2024年02月04日
    浏览(49)
  • 使用Akka的Actor模拟Spark的Master和Worker工作机制

    在 Apache Spark 中,Master 和 Worker 之间通过心跳机制进行通信和保持活动状态。下面是 Master 和 Worker 之间心跳机制的工作流程: Worker 启动后,会向预先配置的 Master 节点发送注册请求。 Master 接收到注册请求后,会为该 Worker 创建一个唯一的标识符(Worker ID)并将其信息保存在

    2024年02月09日
    浏览(39)
  • Scala 02——Scala OOP

    前序 为什么说Scala是 纯粹的 OOP? 不支持基本类型,一切皆为对象:Byte,Int… Scala会将基本类型视为对象,还是在JVM上运行,自动与Java的基本数据类型完成拆装箱的操作。 不支持静态:static Java和Scala的 静态 概念的区别 Java Java的静态成员:在Java中,静态成员(属性或方

    2024年04月26日
    浏览(48)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包