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在了解提示过程之前，先了解一下什么是提示prompt，见最后 附录部分 参考资料： 吴恩达《面向开发者的ChatGPT Prompt Engineering工程》 提示工程（Prompt Engingering），也被称为上下文提示（In-Context Prompting），指的是通过结构化文本等方式来完善提示词，引导LLM输出我们期望的结
你输入模型的文本被称为提示，生成文本的行为被称为推断，输出文本被称为完成。用于提示的文本或可用的内存的全部量被称为上下文窗口。尽管这里的示例显示模型表现良好，但你经常会遇到模型在第一次尝试时无法产生你想要的结果的情况。你可能需要多次修改提示中
出处：https://download.csdn.net/download/weixin_45766780/87746321 感谢中文版翻译https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers/tree/main/content 国内 == 需要对openapi的endpoint做一个反向代理，并修改本地openai包的源代码== 如下图： completion 原则一：编写清晰、具体的指令 你应该通过提供
Prompt Engineering（提示工程）是指通过设计精心构造的提示（prompt）或者输入，来引导大型语言模型生成特定类型的输出。这个技术背后的原理是利用模型对输入的敏感性，通过提供特定格式或者内容的提示，引导模型生成符合预期的输出。 Prompt Engineering通过设计和构造精心设
出处：https://download.csdn.net/download/weixin_45766780/87746321 感谢中文版翻译https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers/tree/main/content 国内 == 需要对openapi的endpoint做一个反向代理，并修改本地openai包的源代码== 如下图： completion 原则一：编写清晰、具体的指令 你应该通过提供
输入一段文本，将其转换或翻译为另一种语言，或帮助拼写和语法纠正 转换格式，例如输入HTML并输出JSON 和（①指南）一样需要搭建一个环境 将以下英文文本翻译为西班牙文 识别语言 同时进行多种翻译，翻译成法语、西班牙语、英语海盗语 有正式和非正式之分。 正式场合
1、Prompt 的发展 Prompt 是为了改善 AI 输出质量的一些 关键引导词 Prompt 是有一定的门槛的 但是后面马上 GPT 自己生成 Prompt 就被验证是可行的，且生成的 Prompt 符合人们的预期 为了减少创建和验证有效指令的人工工作量，来自多伦多大学、滑铁卢大学等机构的研究者提出了一种
系统学习，公众号搜索【元壤教育】开始学习吧 先窥全貌：Prompt工程师课程概述介绍 Prompt 工程师 优化工作流程 在 GPT 中编写提示词 文本到视觉 Midjourney prompts GPT-3.5/4 概述 GPT的未来 专家访谈 从概念开始：简单理解AIGC发展和产业机遇 AIGC的概念与起源 AIGC的发展三阶段 AIGC的
上篇介绍了触手ai绘画平台的prompt生成教程指南，里面涵盖了成图片的方法，写prompt基本模板，学习prompt的方法等方法，今天介绍一个用prompt控制镜头距离及角度的方法和提示词。 我们把可以使用的视角 prompt 放进 X/Y/Z plot 比较一下，为了突出效果要提高权重，尽量不要加入
主题： 与 ChatGPT 对话 Python 笔记本 Topics: ChatGPT介绍 审查对话任务 与ChatGPT对话 Python笔记本 ChatGPT介绍 ChatGPT是OpenAI训练的一种新型模型，可以进行对话交互。该模型经过训练，可以按照提示中的指令，在对话上下文中提供适当的回应。ChatGPT 可以帮助回答问题、建议菜谱、按
