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目录
0.排序的概念及常见的算法:
0.1排序的概念:
0.2常见的算法:
1.直接插入排序:
1.1直接插入排序代码实现:
2.希尔排序:
2.1希尔排序代码实现:
3.选择排序:
3.1单路选择代码实现:
3.2双路选择代码实现:
4.堆排序:
4.1堆排序代码实现:
完结撒花:
0.排序的概念及常见的算法:
0.1排序的概念:
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排序：所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。
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稳定性：假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，r[i]=r[j]，且r[i]在r[j]之前，而在排序后的序列中，r[i]仍在r[j]之前，则称这种排序算法是稳定的；否则称为不稳定的。--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
内部排序：数据元素全部放在内存中的排序。--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
外部排序：数据元素太多不能同时放在内存中，根据排序过程的要求不能在内外存之间移动数据的排序
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总的来说就是:让一串的数据,按照使用者想要的顺序尽行展示.
0.2常见的算法:
常见的排序算法有这些.将会分成几个章节讲完,感兴趣的uu们可以关注下我的排序专栏,方便和后期观看.
这章重点讲前两种排序:插入排序与选择排序.
1.直接插入排序:
顾名思义,其的运行原理为:选出一个数,不断与其之前的数据比较.在排升序的前提下,若目标值比其前一个小,则继续往前比较.比到目标值比齐前一个大为止.其时间复杂度为O(N^2)
这个排序与我们之前玩过的抽牌很像,想想是不是这样.
那我们直接来写写代码看看.
1.1直接插入排序代码实现:
void insertsort(int *a,int n)
{
for(int j=1;j<n;j++)
{
int tmp=a[j];
int end=j-1;
while(end>=0)
{
if(tmp<a[end])
{
a[end+1]=a[end];
end--;
}
else break;
}
a[end+1]=tmp;
}
}注意这里需要先将a[j]的值,也就是目标值存储起来,否则在end后移的过程中,会将a[j]覆盖
2.希尔排序:
希尔排序不是一种新的排序.其是在插入排序的基础上改进的一种排序.其时间复杂度不稳定,
一般为O(N^1.25)--O(1.6N^1.25)
其核心思想为:
先将待排序数组的间隔gap位进行插入排序.之后gap不断缩减.最后仍然是做插入排序,也可以将直接插入排序看作为gap为一的希尔排序,当gap<1时停止
(这里因为已经有序了,所以就没有展现出gap为一的情况)
我们拿插入排序的代码来看看:
也就是j依然每次往前移一位.在直接插入排序中,end初始为j-1,end每次跳一位.
在这里初始值为j-gap且每次跳gap位.
需要注意gap的取值可以任意,但需要满足最后会变成1的情况.也就是直接插入排序,临位调整的情况.(一般取值为:len/2或者len/3+1)
2.1希尔排序代码实现:
void shellsort(int *a,int n)
{
int gap=n/2;
while(gap>=1)
{
for(int j=0;j<n;j++)
{
int tmp=a[j];
int end=j-gap;
while(end>=0)
{
if(tmp<a[end])
{
a[end+gap]=a[end];
end-=gap;
}
else break;
}
a[end+gap]=tmp;
}
gap/=2;
}
}3.选择排序:
依然顾名思义,其就是选择出一个最大/最小的值放在其左边/右边,然后不断缩减区间 ,即可完成.其时间复杂度为:O(N^2),我们一般不使用他
这里给出两种代码方案:
3.1单路选择代码实现:
选择最小的放在左边
void selectsort(int *a,int n)
{
for(int i=0;i<n;i++)
{
int min=a[i];
for(int j=i+1;j<n;j++)
{
if(a[j]<min)
{
swap(a[j],min);
}
}
a[i]=min;
}
}3.2双路选择代码实现:
从两个方向选择最大最小,然后依次放在左右,并缩减区间.
这里有个问题,若发生最大的值在左边,第一次交换完会改变,max值指向的内容
所以要进行一次判定,若max==left,则说明真正的max被换到了刚刚min的位置,此时我们需要让max=min
void selectsort(int *a,int n)
{
int left=0,right=n-1;
while(left<=right)
{
int max=right,min=left;
for(int i=left+1;i<right;i++){
if(a[max]<a[i])
{
max=i;
}
else if(a[min]>a[i])min=i;
}
swap(a[min],a[left]);
if(max==left)max=min;
swap(a[max],a[right]);
left++,right--;
}
}4.堆排序:
这里前面介绍过了,就不再赘述.uu可以看 这篇文章 其时间复杂度为O(N*logN)
4.1堆排序代码实现:
void heapSort(HDataType *a,int n)
{
/*for (int i = 1; i < n; i++)
{
UpAdjust(a, i);
}*/
for (int i = (n - 1 - 1 / 2); i >= 0; i--)
{
DownAdjust(a, n,i);
}
int end = n - 1;
while (end > 0)
{
Swap(&a[end], &a[0]);
end--;
DownAdjust(a, end,0);
}
} 完结撒花：
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