本人水平有限，如有问题请多指正
笔记本系统：Windows 10 64位
显卡：NVIDIA GeForce MX150
显卡驱动程序版本：512.78
显卡驱动程序支持CUDA版本：11.6.134及以下
安装CUDA：11.6.0
安装cuDNN：8.7.0
一、安装CUDA
1、确定CUDA版本
查看本机驱动程序版本。打开“NVIDIA 控制面板”，点击“帮助”，“系统信息”。
驱动程序版本“512.78”
1.1、显卡驱动支持的CUDA版本
安装CUDA工具包，对显卡驱动版本有最低要求
查看显卡驱动版本最低要求：本机驱动程序版本512.78，可安装CUDA12.0以下版本
CUDA 12.3 Release Notes
Table 2. CUDA Toolkit and Minimum Required Driver Version for CUDA Minor Version Compatibility
1.2、确定CUDA可安装最高版本
NVCUDA64.DLL后面参数显示，支持11.6.134及以下版本CUDA
结合上面支持12.0以下版本CUDA，这里选择CUDA 11.6.0版本
2、下载CUDA 11.6.0
cuda 下载网址：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer
3、安装
error： Could not create file"D:\Program Files\CUDA\GFExperience\chrome_elf.d".拒绝访问。
解法办法：退出360，重新安装
error：安装程序无法继续
解决方法：重启电脑，退出360，重新安装
选择“自定义安装选项”，将“Visual Studio Integration”前面的框勾选掉，否则会报错
这里修改了安装路径，可以不修改
正在安装，等一会
正在安装，等一会
点击"下一步"
点击"关闭"
4、检验。打开命令行，输入"nvcc -V"，显示下面类似界面就安装好了
二、安装cuDNN
1、下载
注册账号，输入邮箱，验证一下邮箱， 再填几个信息就行了。注册完成会跳转到下载页面
本机安装了CUDA11，对应的cuDNN版本是v8.7.0
2、解压
3、安装。复制到CUDA安装目录下
4、检验。
打开命令行，进入“\extras\demo_suite文件夹”，
输入".\bandwidthTest.exe"运行bandwidthTest.exe，
显示“Result = PASS”,说明cuDNN安装好了
三、安装Pytorch
1、设置虚拟环境pytorch
在Anaconda下设置虚拟环境，命名为pytorch，使用“activate pytorch”进入环境，“exit()”退出。
使用conda创建pytorch环境，python为3.7版本
conda create -n pytorch python=3.7查看当前环境
conda info --envs
2、确定安装torch和torchvison版本
见链接：GitHub - pytorch/vision: Datasets, Transforms and Models specific to Computer Vision
本机的pytorch环境下，python为3.7.16，对应的torch版本是1.11或1.12，对应的torchvision版本是0.12.0或0.13.0。参考【精选】Pytorch安装，这一篇就够了，绝不踩坑-CSDN博客。
3、下载。
下载到本地，从左到右，torch-1.12.0意思torch是1.12版本，cu116说明cuda是11.6版本，cp37意思是python3.7，win_amd64意思windows操作系统64位
4、安装。进入存放上面文件的文件夹，pip install
5、检验。
打开Anaconda，进入pytorch环境，输入“pip list"，显示下图说明安装好了。
四、验证。
打开Anaconda，进入pytorch环境，打开python，输入如下代码，
显示“True”，以上步骤全部成功。
import torch
torch.cuda.is_available()
感谢：【精选】win10+英伟达mx150安装cuda,cudnn,GPU版本pytorch_mx150 cuda-CSDN博客
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CUDA 安装失败 ，提示不能创建chrome_elf.dll_could not create file chrome_elf.dll-CSDN博客
https://www.cnblogs.com/linglanhuakai/p/16334008.html
手把手教你安装CUDA（一看就会）_时代&信念的博客-CSDN博客
安装cuda - 简书
【精选】Pytorch安装，这一篇就够了，绝不踩坑-CSDN博客文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-409231.html
GPU版本安装Pytorch教程最新方法_pytorch gpu-CSDN博客文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-409231.html
到了这里，关于windows10操作系统 显卡MX150 安装CUDA+cuDNN+pytorch的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
