在空投之后,Blur能否颠覆OpenSea的主导地位?

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Mar. 2023, Daniel

数据源: NFT Aggregators Overview & Aggregator Statistics Overview & Blur Airdrop

一年前,通过聚合器进行的NFT交易量开始像滚雪球一样增长,有时甚至超过了直接通过市场平台的交易量。

虽然聚合器的使用量从10月到1月有所下降,但Blur.io此后在2023年爆炸性增长,甚至与OpenSea就版税问题进行了公开对峙。

本月,Blur在交易量上超过了OpenSea,并发生了大规模的空投事件。

在空投之后,Blur能否颠覆OpenSea的主导地位?

Blur Aggregator Trading Volume vs. Marketplaces

在过去的一年里,Footprint Analytics一直在报道聚合器的崛起。然而,这些平台是什么,它们能给市场带来什么价值?赠送3亿Blur代币的Blur Airdrop是什么?从这次空投来看,Blur相对于其竞争对手的表现如何?

什么是NFT聚合器?

NFT聚合器是策划和展示来自不同市场的NFT的平台或网站,允许用户在一个地方浏览和发现来自不同来源的NFT。它们将来自多个区块链和市场的NFT聚合起来,如OpenSea、Rarible和SuperRare,并在一个统一的、用户友好的界面上展示它们。

NFT聚合器通常提供各种功能,如搜索和过滤选项、可定制的观察清单和价格提醒,以帮助用户找到符合其标准的NFT。一些NFT聚合器还提供服务,如投资组合跟踪、NFT估值工具和社交功能,使用户能够与其他NFT收集者互动。

Blur 占据了大部分的市场份额

Blur的功能是为NFT专家交易者和炒家明确定制的。Blur的交易费用为零,并纳入了扫货功能——即以其底价购买许多NFT——如高级批量购买。

其他方便交易者的功能包括交易分析和项目识别,以及项目的上架列表。它还声称比市场平台和其他聚合器更快。

在熊市中,公众对NFT兴趣不大,但内部人士和交易商却在持续活动,Blur的定位和技术使其能够超越更多的初学者友好平台。

在空投之后,Blur能否颠覆OpenSea的主导地位?

Blur Aggregator Trading Volume by Marketplace

除了它的功能,它的大规模空投是其营销战略的重要组成部分。

Blur空投是什么?

助长Blur人气的因素之一是其拖延已久的空投,该空投已于本月交付。根据Footprint的数据,自2月14日以来,有超过26,000名新用户被带到Blur市场,占平台上总交易者的22%。

在空投之后,Blur能否颠覆OpenSea的主导地位?

此外,在这些新用户中,有超过2万名用户是从其他市场上带来的,这使得空投成为一次成功的吸血鬼攻击。

在空投之后,Blur能否颠覆OpenSea的主导地位?

Blur在2月14日推出了第一轮空投,投放了 "关怀包",可以向之前6个月内交易过的所有人兑换BLUR美元。第二轮空投是针对11月前在Blur上积极上市的交易者。空投3将是针对在Blur上出价的交易者,将是最大的一次Blur空投(大约是空投2的1-2倍)。

在空投之后,Blur能否颠覆OpenSea的主导地位?

Transaction Volume of Blur Airdrop Addresses

分发的BLUR美元总金额为3.6亿,其中94%已经被领走。虽然大多数收款人的钱包收到的金额在1千以下,但有4.7%的人收到了10K-100K。2月22日,$BLUR的价格是1.06美元。

在空投之后,Blur能否颠覆OpenSea的主导地位?

Blur Airdropped Distribution

排名第一的地址,在Blur的交易量中达到了惊人的9,500万美元,收到了180万。然而,最大的空投接收者(获得320万美元)的交易量为4,400万美元。

2023年Blur与竞品 之间的竞争

自1月以来,Blur的交易量已经增长到聚合器市场的94%,而OpenSea的竞争对手Gem只有6%。Gem的目标市场与Blur相似,即有经验的交易者。

在空投之后,Blur能否颠覆OpenSea的主导地位?

Gem Vs. Blur (2023)

今年早些时候,Gem似乎有现实的机会成为顶级聚合器,在某些日子里,其交易量约为Blur的一半。然而,自从空投开始后,Blur已经完全超越了Gem。

值得关注的是,大约15%的交易量是由使用该平台的前15名交易者完成的。

在空投之后,Blur能否颠覆OpenSea的主导地位?
在空投之后,Blur能否颠覆OpenSea的主导地位?

Aggregator Daily Trading Volume (Share)

本文来自 Footprint Analytics 社区贡献。

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