Python GDAL库在Anaconda环境中的配置

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python GDAL库在Anaconda环境中的配置。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

  本文介绍在Anaconda环境下,安装Python栅格、矢量等地理数据处理库GDAL的方法。

  需要注意的是,本文介绍基于conda install命令直接联网安装GDAL库的方法;这一方法有时不太稳定,且速度较慢。因此,如果有需要,大家可以参考Anaconda环境GDAL库基于whl文件的配置方法这篇文章中的方法,可以更快速地配置GDAL库。

  首先,我们打开“Anaconda Prompt (Anaconda)”软件。

Python GDAL库在Anaconda环境中的配置

  随后,将弹出如下所示的命令输入窗口。

Python GDAL库在Anaconda环境中的配置

  在上述弹出的命令输入窗口中,输入以下代码:

conda install -c conda-forge gdal

  随后,系统将自动搜索GDAL这一模块,并准备安装。

  在这里有一点需要注意——也是我们在之前很多Python模块安装教程文章中提到的:如果我们开启了网络代理软件,则可能会导致系统找不到GDAL这一模块的元数据的下载地址,出现如下所示的错误提示。

Python GDAL库在Anaconda环境中的配置

  针对这种情况,我们将网络代理软件关闭后,重新输入前述代码,即可解决问题。

  另一方面,在我实际操作的过程中,发现在这一步骤里,配置环境环节进行得会稍微有些慢;但是稍等片刻还是可以正常配置完毕的。

Python GDAL库在Anaconda环境中的配置

  待系统找到GDAL这一模块的元数据后,我们输入y即可开始下载、安装的过程。

  成功完成下载与安装后,会出现如下所示的界面。

Python GDAL库在Anaconda环境中的配置

  为了验证我们GDAL模块的安装是否成功,我们可以在编译器中尝试加载这一模块;若发现可以成功加载,则说明GDAL模块安装无误。

Python GDAL库在Anaconda环境中的配置

  至此,大功告成。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-409563.html

到了这里,关于Python GDAL库在Anaconda环境中的配置的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 在pycharm中用anaconda配置python环境

    想在pycharm中调用某个python环境,首先要有这个python文件,因此本文将先介绍如何用anaconda下载不同版本的python编译器,再介绍如何用pycharm添加代码文件需要的python编译器。 其中有人问:下什么python编译器,直接在pycharm在选择编译器那里,选择new environment不就完了,下载+调用

    2024年02月15日
    浏览(47)
  • 基于Anaconda配置Python开发环境(Windows系统)

    1、关于Conda Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于安装多个版本的软件包及其依赖关系,并在它们之间轻松切换。 Conda 适用于 Linux,OS X 和Windows,也可以打包和分发其他软件。 ​Conda分为Anaconda和miniconda。Anaconda是包含一些常用包的版本,miniconda则是精简版

    2024年02月08日
    浏览(68)
  • 深度学习环境配置系列文章(二):Anaconda配置Python和PyTorch

    第一章 专业名称和配置方案介绍 第二章 Anaconda配置Python和PyTorch 第三章 配置VS Code和Jupyter的Python环境 第四章 配置Windows11和Linux双系统 第五章 配置Docker深度学习开发环境 Anaconda有着强大的包管理和环境管理的功能,使用后可以方便地使用和切换不同版本的Python和PyTorch等科学

    2024年01月23日
    浏览(61)
  • Anaconda环境配置Python绘图库Matplotlib的方法

      本文介绍在 Anaconda 环境中,安装 Python 语言 matplotlib 模块的方法。   在之前的文章中,我们多次介绍了 Python 语言 matplotlib 库的使用;而这篇文章,就介绍一下在 Anaconda 环境下,配置 matplotlib 库的方法。   首先,打开 Anaconda Prompt 软件,如下图所示。   在这里,

    2024年02月03日
    浏览(42)
  • Anaconda安装与配置(Python环境及库依赖)

    Anaconda:Python大礼包(包含解析器,一系列库,软件包管理器Conda) 主要作用,不用配库,如果需要库a,anaconda会把库a相关的依赖库一并打包下载 次要作用,可以同时安装不同版本的python,和对应依赖库,相互隔离。 清华源:Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站

    2024年02月12日
    浏览(71)
  • 技巧篇:Mac 环境PyCharm 配置 python Anaconda

    在 python 开发中我们最常用的IDE就是PyCharm,有关PyCharm的优点这里就不在赘述。在项目开发中我们经常用到许多第三方库,用的最多的命令就是pip install 第三方库名 进行安装。现在你可以使用一个工具来帮你解决经常安装第三方库的麻烦,这个工具就是Anaconda。 Anaconda集成了

    2024年01月23日
    浏览(54)
  • notepad++ 配置 python 以及Anaconda中的python(已解决)

    说明,无论是自己的电脑单独安装的python  还是Anaconda虚拟环境安装的python都是一样的。区别就是 独立安装的python 的exe文件路径添加的环境变量了,不需要制定它的路径直接运行下面的命令就可以,而Anaconda中的python.exe的文件夹并没有在虚拟环境,需要自己单独设置。 cmd

    2024年02月07日
    浏览(41)
  • Mac系统Anaconda环境配置Python的json库

      本文介绍在 Mac 电脑的 Anaconda 环境中,配置 Python 语言中,用以编码、解码、处理 JSON 数据的 json 库的方法;在 Windows 电脑中配置 json 库的方法也是类似的,大家可以一并参考。    JSON (JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,常用于数据的序列化和传输

    2024年02月11日
    浏览(46)
  • Anaconda虚拟环境配置Python库与Spyder编译器

      本文介绍在 Anaconda 中,为 Python 的虚拟环境安装 第三方库 与 Spyder 等 配套软件 的方法。   在文章创建Anaconda虚拟Python环境的方法中,我们介绍了在 Anaconda 环境下,创建、使用与删除 Python 虚拟环境的方法;而创建虚拟环境后,就需要在 对应的环境内 配置各类 库 与

    2024年02月08日
    浏览(46)
  • pycharm配置anaconda环境时找不到python.exe

    问题描述 : 在一台新电脑上配置anaconda环境时,发现pycharm在设置解释器时,在conda环境中找不到anaconda已经创建好的python解释器可执行文件,其显示如下:  只显示创建的虚拟环境中的那些文件夹: 搜了半天总结出问题:pycharm版本过新。 解决方法: 在选择环境时,选择系统

    2024年02月08日
    浏览(69)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包