简要题意
四边形不等式是一种 dp 优化策略。多用于 2D DP。
内容
对于区间 \([l,r]\) 带来的贡献 \(w(l,r)\)，如果其满足：
对于 \(L\leq l\leq r \leq R\)，\(w(L,r)+w(l,R)\leq w(L,R)+w(l,r)\)
则称 \(w\) 满足四边形不等式。特别地，如果上式符号取等，则称其满足四边形恒等式。
注：上面的不等式可以记成：交叉小于包含。
四边形不等式优化基础：对于一个 dp \(f(i,j)\)，如果其最优决策点（即第三维枚举的最优位置） \(s(i,j)\) 满足 \({s(i,j-1)\leq s(i,j) \leq s(i+1,j)}\)，则可以用此方法将时间复杂度优化到 \(O(\max i \cdot \max j)\)。
类型一
对于一类 dp（多见于把一个序列分成 \(k\) 段，最小化或最大化每一段段贡献的的和），其状态转移方程为（\(\min\) 也可以换成 \(\max\)）：
且 \(w\) 满足四边形不等式。则：
- \(f\) 也满足四边形不等式。
- \(f\) 满足四边形不等式基础。
SPOJ LARMY - Lannister Army
给出一个长为 \(N\) 的序列 \(H\)，你需要将其分成 \(K\) 段，使得每一段的逆序对数量之和最小。输出最小值。
\(1 \leq K \leq N \leq 5\times10^3,1 \leq H_i \leq 10^5\)
不能再板的四边形不等式吧。先推出每一个序列的每一个区间的逆序对数量，然后四边形不等式即可。
时间复杂度 \(O(N^2)\)。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-409603.html
P4767 [IOI2000]邮局
在数轴上分布着 \(V\) 个村庄。第 \(i\) 个村庄在 \(a_i\)。两个村庄的距离为这两个村庄的位置之差得绝对值。你需要在一些村庄中修建邮局，你需要输出每一个村庄到离其最近的邮局的距离之和的最小值。
\(1 \leq P \leq 300,1 \leq P \leq V \leq 3 \times 10^3,1 \leq a_i \leq 10^4\)
这道题可以看成将村庄排序后分成 \(P\) 段，每段在其中点修建一个邮局。最小化每段到其中点的距离和的和。
可以递推出每段的贡献 \(w(i,j)=w(i-1,j)+a_j-a_{\lfloor (i+j)\div 2\rfloor}\)。
然后，然后就没了。
时间复杂度 \(O(V^2)\)。
类型二
对于一类区间 dp 问题（多见于石子合并类），其状态转移方程为（\(\min\) 也可以换成 \(\max\)）：
且 \(w\) 满足四边形不等式。则：
- \(f\) 也满足四边形不等式。
- \(f\) 满足四边形不等式基础。
P1775 石子合并（弱化版）
有一个长度为 \(N\) 的序列 \(m\)。你可以合并相邻的两个元素 \(m_i,m_j\)，变成 \(m_i+m_j\)，并花费 \(m_i+m_j\) 的代价。输出最小代价和。
\(1 \leq N \leq 300,1 \leq m_i \leq 10^3\)
这道题暴力 \(O(N^3)\) 前缀和 + 区间 DP 可以过，但是容易发现 \(w(i,j)=\sum_{k=i}^{j} m_k\) 满足四边形不等式。于是可以使用四边形不等式优化。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-409603.html
时间复杂度 \(O(N^2)\)。
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