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SpringCloud Ribbon

1.Ribbon介绍

1.1Ribbon是什么？

官网地址：Netflix/ribbon: Ribbon(github.com)

SpringCloud Ribbon 是基于 Netflix Ribbon 实现的一套客户端负载均衡的工具
Ribbon 主要功能是提供客户端负载均衡算法和服务调用
Ribbon 客户端组件提供一系列完整的配置项如连接超时，重试等
Ribbon 会基于某种规则（如简单轮询，随机连接等）去连接指定服务
程序员很容易使用 Ribbon 的负载均衡软法实现负载均衡

一句话：Ribbon = 负载均衡 + RestTemplate 调用

Ribbon 目前进入维护模式，未来替换方案是 Spring Cloud LoadBalancer

1.2LB(Load Balance)-负载均衡

负载均衡（LB）的分类：

集中式LB

即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施（可以是硬件，如F5，也可以是软件，如Nginx），由该设施负责把访问的请求通过某种策略转发至服务的提供方。
进程内LB

将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后再从这些地址中选择出一个合适的服务地址。Ribbon就属于进程内LB，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方的地址。

前面 member-consumer 轮询负载访问 10000/10002 底层就是 Ribbon 默认的轮询负载算法

2.Ribbon原理

2.1Ribbon架构图&机制

Ribbon 机制：

消费者先选择 EurekaServer，它优先选择在同一个区域内负载较少的 server
再根据程序员指定的策略，在从 server 取到的服务注册列表中选择一个地址
Ribbon 提供了多种策略∶ 比如轮询、随机和根据响应时间加权。

2.2Ribbon常见负载算法

策略名	描述
BestAvailableRule	选择一个最小并发请求的server。逐个考察server，如果server被tripped（跳闸）了，则忽略，再选择其中ActiveRequestsCount最小的Server
AvailabilityFilteringRule	过滤掉那些因为一直连接失败的被标记为circuit tripped的后端server，并过滤掉那些高并发的后端server（active connections超过配置的阈值）
WeightedResponseTimeRule	根据响应时间分配一个weight，响应时间越长，weight越小，被选中的可能性越低
RetryRule	对选定的负载均衡策略机上重试机制。在一个配置时间段内当选择Server不成功，则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的server
RoundRobbinRule	轮询index，选择index对应位置的server
RandomRule	随机选择一个server，在index上随机，选择index对应位置的server
ZoneAvoidanceRule	复合判断server所在区域的性能和server的可用性，来选择server

3.切换负载均衡算法-应用实例

需求：将默认的轮询算法改为随机算法RandomRule，浏览去访问消费方，要求消费方访问服务方端口是随机的

（1）创建消费方的RibbonRule.java，指定负载均衡的策略

package com.li.springcloud.config;

import com.netflix.loadbalancer.IRule;
import com.netflix.loadbalancer.RandomRule;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
 * @author 李
 * @version 1.0
 * 配置自己的负载均衡算法
 */
@Configuration
public class RibbonRule {
    //注入指定的均衡算法
    @Bean
    public IRule myRibbonRule(){
        //这里指定RandomRule
        return new RandomRule();
    }
}

（2）在主程序中使用注解指定Ribbon的配置