ETL 和 ELT 之间的主要区别在于数据转换发生的时间和地点 — 这些变化可能看起来很小，但会产生很大的影响！
ETL 和 ELT 是数据团队引入、转换并最终向利益干系人公开数据的两种主要方式。它们是与现代云数据仓库和 ETL 工具的开发并行发展的流程。
在任一过程中，ETL/ELT 中的字母代表：
- E：提取，当原始数据从不同的数据源中提取时。这些数据源通常包括后端数据库、营销和电子邮件 CRM、广告平台等。
- L：加载，当数据加载到中央数据仓库时。
- T：转换，当原始数据被建模为统一、有意义和标准化的格式时。
这两个过程的分歧在于转换层的时间和位置。简而言之，在 ETL 过程中，原始数据的转换发生在数据仓库之前。在 ELT 流程中，原始数据已丢弃后，数据仓库中会发生转换;在这种方法中，原始数据和转换后的数据都位于数据仓库中。
这不仅仅是语义，转换发生的时间和地点的顺序在数据团队如何存储、治理、标准化、建模和测试数据方面起着至关重要的作用。使用此页面了解这两个过程的不同之处、每个选项的优点和缺点，以及哪种方法最适合您和您的团队。
ETL 与 ELT：高级概述
ETL 和 ELT 之间的主要区别在于转换的时间和位置：它是在数据加载到数据仓库之前还是在存储之后发生。这种转换顺序对以下方面具有相当大的影响：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-409787.html
- 实施管道所需的技术技能，
- 支持每个选项所需的产品数量和复杂性，
- 技能团队雇用的数据团队本身的结构，以及
- 数据堆栈的准备性和灵活性。
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