ubuntu 安装 多版本 cuda 11.4 11.8

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了ubuntu 安装 多版本 cuda 11.4 11.8。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

显卡 rtx3060,笔记本已经安装了 cuda 11.4 和 对应的cudnn;现在想要安装 cuda 11.8 和 cudnn 8.8

原理:  新的 driver 可以 兼容 旧的 cuda sdk;

             旧的 driver 不能 兼容 新的cuda sdk;

下载 cuda 11.8

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run

清理旧的driver

sudo apt-get purge nvidia*
sudo reboot

开始安装 cuda 11.8

sudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run

选项选择:
continue
accept
yes(/usr/local/cuda  ->  new cuda version)

——安装后的提示内容——————————————————————————————

Please make sure that
 -   PATH includes /usr/local/cuda-11.8/bin
 -   LD_LIBRARY_PATH includes /usr/local/cuda-11.8/lib64, or, add /usr/local/cuda-11.8/lib64 to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as root
————————————————————————————————————————

sudo reboot

如果x起不来,可以试试执行:

$ sudo init 5

或者 进入advanced ubuntu 模式,启动后再回来


测试:

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
nvcc --version

下载官方示例:

$ git clone --recursive https://github.com/NVIDIA/cuda-samples.git

$ git tag

$ git checkout v11.8

编译运行

$ cd /cuda-samples/Samples/0_Introduction/vectorAdd
$ make
$ ./vectorAdd

打印:
Test PASSED
Done

—————————————————————————————————————————

安装cudnn_8.8
下载cudnn lib 需要nvidia 开发者账户

下载cudnnxxx.tar.xz

$ tar -xvf cudnnxxx.tar.xz
$ sudo cp cudnn-*-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include 
$ sudo cp -P cudnn-*-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 
$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

所有用户都能读

参考:
https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html

测试cudnn

$ git clone --recursive https://github.com/HangJie720/cudnn-samples.git
$ cd cudnn-samples/conv_sample
$ vim Makefile


将 SMS变量的值设置成自己的显卡,比如 rtx3060 为  86
*******
#LL:: SMS ?= 30 35 50 53 60 61 $(SMS_VOLTA)
SMS ?= 86
*******

$ make
$ conv_sample


打印:
Testing single precision
Testing conv
^^^^ CUDA : elapsed = 0.332502 sec,
Test PASSED
Testing half precision (math in single precision)
Testing conv
^^^^ CUDA : elapsed = 2.81334e-05 sec,
Test PASSED

____________________________________________________________________

切换:

改变软连接 ln -s  /usr/local/cuda-11.4   /usr/local/cuda文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-409809.html

到了这里,关于ubuntu 安装 多版本 cuda 11.4 11.8的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【多版本cuda自由切换】在ubuntu上安装多个版本的CUDA,并且可以随时切换cuda-11.3//cuda-11.8//cuda-11.6//cuda-11.2

    问题描述         项目开发中,不同的项目可能对不同的cuda版本有所要求,常见的是这几种cuda-11.3//cuda-11.8//cuda-11.6,按照之前的认知,一个主机只能安装一个版本的cuda,否则会引起环境混乱,知道cuda底层逻辑的人都知道这有多么扯蛋,对吧。         也正是因为受到这个

    2024年02月03日
    浏览(51)
  • 【Ubuntu 20.04LTS系统】安装CUDA11.8、cuDNN,可进行CUDA版本切换

    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/ 更新软件列表和必要的依赖项 步骤一: 下载CUDA安装包 进行CUDA和cuDNN的选择,也可以直接根据官方推荐进行下载安装。 从Nvidia官网下载CUDA https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 下方链接,选择更多版本 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archiv

    2024年02月16日
    浏览(64)
  • GPU版本的pytorch安装(显卡为3060ti,如何选择对应的cuda版本)

    显卡为3060ti g6x,操作系统win10 要清楚下面的几个常识 1.GPU和CPU是采用不同架构设计出来的,简单来说,GPU会比CPU多很多计算单元,用于训练网络时,速度比CPU快很多。 2.CUDA是一个计算平台和编程模型,提供了操作GPU的接口。 3.网上很多教程说的安装CUDA其实是指CUDA Toolkit,是

    2024年02月08日
    浏览(48)
  • 【深度学习环境配置】ubuntu 20.04+4060 Ti+CUDA 11.8+pytorch(装机、显卡驱动、CUDA、cudnn、pytorch)

    【深度学习环境配置】ubuntu 20.04+4060 Ti+CUDA 11.8+pytorch(装机、显卡驱动、CUDA、cudnn、pytorch) 📆 安装时间 2023.11.08-2023.11.10 Windows 和 Ubuntu 双系统的安装和卸载 B站教程 【本文基本上跟这个详细教程一致,优先推荐看这个!】ubuntu20.04 下深度学习环境配置 史上最详细教程 【精

    2024年02月04日
    浏览(59)
  • Ubuntu 20.04 RTX 4090显卡 深度学习环境配置(Nvidia显卡驱动、CUDA11.6.0、cuDNN8.5)

    参考文献:从零到一保姆级Ubuntu深度学习服务器环境配置教程 看文献中“ 三、 NVIDIA驱动安装 ” 安装NVIDIA驱动,这也是安装CUDA10.0及其对应版本的CuDNN和tensorflow的重要步骤。 1.1.1 英伟达中国驱动官网 进入英伟达中国驱动官网 1.1.2 输入显卡型号查询 1.1.3 查看搜索结果 1.2.1 方

    2024年02月04日
    浏览(107)
  • ubuntu20.04安装cuda11.4以及cudnn

    系统:ubuntu20.04 硬件配置:GPU3080、CPU未知 通过《软件和更新》在附加驱动选项中添加了驱动: 1.检查自己电脑支持的cuda 4. 下载cuda11.4.2 会有卡顿,大概等1分钟;因之前安装了驱动,因此在下面的步骤中需要取消安装驱动。 Continue accept 取消Driver 添加环境变量: 测试CUDA 安装

    2024年02月03日
    浏览(49)
  • Ubuntu22.04 系统 安装驱动 && CUDA11.8

    参考: https://blog.csdn.net/weixin_43387635/article/details/126749463 Ubuntu22.04安装显卡驱动(高速、避错版)-CSDN博客 -------------------------------------------------安装驱动-------------------------------------------------------------------- 原作者说 需要注意的两条 ①   安装之前进入主板BIOS,关闭安全启动!!

    2024年03月27日
    浏览(66)
  • Ubuntu22.04安装CUDA11.8和CUDNN

    下载CUDA11.8 选择对应的系统 架构 OS 版本 逐步执行上图命令 编辑环境变量文件 配置环境变量 重启 重启 重启 重要的事情说三边 查看版本 结果 下载cudnn 找到适合你的cudnn https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-collapse7415-10 安装cudnn 下载好以后解压(注意核对下载和解压名称是否

    2024年02月09日
    浏览(49)
  • ubuntu 3060显卡驱动+cuda+cudnn+pytorch+pycharm+vscode

    ubuntu18.04 melodic 宏基暗影骑士笔记本 ubuntu18.04 / ubuntu20.04 3060显卡+CUDA11.1+cudnn8.1.0+pytorch1.8.0+pycharm2021+Anaconda+vscode 1)换清华源 2)安装nvidia-driver-470-server 3)重启电脑 4)nvidia-smi (检查已显卡驱动版本) CUDA Version: 11.4 (显卡驱动API 11.4) CUDA下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolk

    2024年02月03日
    浏览(58)
  • ubuntu20.04系统4060安装cuda11.8和cudnn8.6

    在终端输入: 安装代码: 重启电脑(这一步很重要,不重启没有效果): 安装命令 CUDA默认安装在/usr/local/目录下,一般Change Toolkit Install Path可以不做修改。但如果是普通用户安装,需设定安装路径为用户主目录下,光标移动到Change Toolkit Install Path按回车,手动修改安装路径后按

    2024年01月16日
    浏览(57)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包