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在AI技术日新月异的浪潮中，将ChatGPT与实战开发相结合，制作一个随身携带的聊天机器人，紧贴前沿的同时稳固基础。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-410279.html
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自从Meta公司发布LLaMA以来，围绕它微调和开发的模型越来越多，这得益于它的性能和效果，2023年3月份发布的草泥马（Alpaca）是由Meta的LLaMA 7B微调而来的全新模型，仅用了52k数据，性能约等于GPT-3.5。斯坦福发布了一个由LLaMA 7B微调的模型Alpaca（羊驼），训练3小时，性能比肩
理论上来说 8G及以上显存的英伟达GPU 笔者的设备 RTX 4060Ti (16G显存) Archlinux Python 3.10.10 ChatGLM3 代码版本 33953b119e7 ChatGLM3 是智谱AI几周前才开源的模型, 6B大小的话只是个人用的话算是完全免费的. 这个相比之前的2感觉是prompt优化了一些(不过也复杂了一些), 可以直接用来让机器人
LlamaGPT一个自托管、离线、类似 ChatGPT 的聊天机器人，由 Llama 2 提供支持。100% 私密，不会有任何数据离开你的设备。 推荐：用 NSDT编辑器 快速搭建可编程3D场景 LlamaGPT可以安装在任何x86或arm64系统上。 首先确保你已安装 Docker。然后，克隆此存储库并 进入目录： 现在可以使用
企业级ChatGPT开发入门实战 第1课 基于ChatGPT的端到端语音聊天机器人项目实战 Gavin老师：NLP_Matrix_Space 1.4 使用FastAPI构建语音聊天机器人后端实战 在后端代码（backend）中调用了OpenAI API及其他的服务，如图1-10所示。 图1- 10 后端代码调用OpenAI API openai_requests.py是一个相对比较简单
基于ChatGPT的端到端语音聊天机器人项目实战 本节主要是跟大家分享一个端到端的基于模型驱动的对话机器人，会有前端和后端，也会有一些具体模型的调用，读者需具有Python语言编程的基础，这是前置性的条件，有了这个基础，理论上讲本节所有的内容，读者都可以掌握，
chatgpt镜像网站 一文带你了解爆火的Chat GPT ChatGPT系列文章 为什么ChatGPT这么强？—— 一文读懂ChatGPT原理！ ChatGPT是一种基于人工智能技术的聊天机器人，它可以模拟人类对话，回答用户的问题和提供相关信息。ChatGPT使用 自然语言处理技术 ，可以与用户进行语音或文本交互，
用 Python 构建由 gpt-3.5-turbo API 支持的聊天机器人网站 自2023年3月1日发布“ChatGPT API”以来，已经开发出了数千个基于该API的应用程序，为企业和个人开启了新的可能性时代。借助GPT-3.5的自然语言处理能力，用户可以创建能够无缝与人交互的聊天机器人，以回答问题、创作小说
🎨基于GO语言实现的微信聊天和图片生成机器人🎨 个人微信接入ChatGPT，实现和GPT机器人互动聊天，同时支持基于文本生成图像。支持私聊回复和群聊艾特回复。 GitHub源代码地址 实现功能 GPT机器人模型热度可配置 提问增加上下文指令清空上下文 DreamStudio图像生成模型参数可
ChatDoctor：一个基于微调LLaMA模型用于医学领域的医学聊天机器人 https://www.yunxiangli.top/ChatDoctor/ Demo.自动聊天医生与疾病数据库演示。 HealthCareMagic-100k.100k患者和医生之间的真实的对话HealthCareMagic.com。 icliniq-10k.患者和医生之间的真实的对话来自icliniq.com icliniq-10 k。 link.ChatDoct
若问2023年科技领域什么最火，那当然是ChatGPT了，这么智能的对话机器人，给人带来无限的想象，围绕着ChatpGPT的各种热点和创意层出不穷。作为一个多年从事编程开发的程序员，我对于这么大的一个热点也很兴奋，每天琢磨着围绕ChatGPT干点啥。 当然还是先要认清现实，心再
