基于Flink SQL CDC Mysql to Mysql数据同步
Flink CDC有两种方式同步数据库:
- 一种是通过FlinkSQL直接输入两表数据库映射进行数据同步,缺点是只能单表进行同步;
- 一种是通过DataStream开发一个maven项目,打成jar包上传到服务器运行。
本方案使用FlinkSQL方法,同步两表中的数据。
其中Flink应用可以部署在具有公网IP的服务器上,同时可以连接其他局域网中服务器的数据进行同步工作,如不需要操作管理页面,则不对服务器IP有要求。
一、 服务器部署Flink
将Flink压缩包解压到服务器指定位置
Flink下载地址,点击进入
二、 配置Flink
1.配置端口号
进入到 根目录\conf\flink-conf.yaml文件,找到rest.port,将其配置为已开放的端口
2.配置rest.bind地址
找到rest.port位置,将其参数localhost改为0.0.0.0,不修改会导致管理页面无法正常打开。
三、 上传两个jar包到lib中
上面的是同步到目标mysql库的连接器
下面的是源mysql的连接器
下载地址:
flink-connector-jdbc:jar:3.0.0-1.16
flink-sql-connector-mysql-cdc:jar:2.3.0
四、 启动服务
进入到bin文件夹中
1. 运行start-cluster.sh
2. 运行sql-client.sh进入到FlinkSQL模式
创建两个表映射、一个启动任务指令
1)源数据库映射
create table ny_energy_data_source
(
id bigint ,
enterprise_id bigint ,
use_time timestamp ,
date_type int ,
attribute_id bigint ,
PRIMARY KEY (`id`) NOT ENFORCED
)WITH (
'connector' = 'mysql-cdc',
'hostname' = 'ip地址',
'port' = '3306',
'username' = '用户名',
'password' = '密码',
'database-name' = '源数据库名',
'table-name' = '表名'
);
2)目标数据库映射
create table ny_energy_data_target
(
id bigint ,
enterprise_id bigint ,
use_time timestamp ,
date_type int ,
attribute_id bigint ,
PRIMARY KEY (`id`) NOT ENFORCED
)WITH (
'connector' = 'jdbc',
'url' = 'jdbc:mysql://IP地址:3306/库名?serverTimezone=UTC',
'username' = '用户名',
'password' = '密码',
'table-name' = '表名',
'driver' = 'com.mysql.cj.jdbc.Driver',
'scan.fetch-size' = '200'
);
3)启动任务
从ny_energy_data_source到ny_energy_data_target,先全量后增量文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-410553.html
insert into ny_energy_data_target select * from ny_energy_data_source;
五、 进入到http://IP:8081(默认端口),查看任务运行情况
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-410553.html
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