Android进程间大数据通信:LocalSocket

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Android进程间大数据通信:LocalSocket。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

作者:BennuCTech

前言

说起Android进行间通信,大家第一时间会想到AIDL,但是由于Binder机制的限制,AIDL无法传输超大数据。

那么我们如何在进程间传输大数据呢?

Android中给我们提供了另外一个机制:LocalSocket

它会在本地创建一个socket通道来进行数据传输。
那么它怎么使用?

首先我们需要两个应用:客户端和服务端

服务端初始化

override fun run() {
    server = LocalServerSocket("xxxx")
    remoteSocket = server?.accept()
    ...
}

先创建一个LocalServerSocket服务,参数是服务名,注意这个服务名需要唯一,这是两端连接的依据。

然后调用accept函数进行等待客户端连接,这个函数是block线程的,所以例子中另起线程。

当客户端发起连接后,accept就会返回LocalSocket对象,然后就可以进行传输数据了。

客户端初始化

var localSocket = LocalSocket()
localSocket.connect(LocalSocketAddress("xxxx"))

首先创建一个LocalSocket对象

然后创建一个LocalSocketAddress对象,参数是服务名

然后调用connect函数连接到该服务即可。就可以使用这个socket传输数据了。

数据传输

两端的socket对象是一个类,所以两端的发送和接受代码逻辑一致。

通过localSocket.inputStream和localSocket.outputStream可以获取到输入输出流,通过对流的读写进行数据传输。

注意,读写流的时候一定要新开线程处理。

因为socket是双向的,所以两端都可以进行收发,即读写

发送数据

var pool = Executors.newSingleThreadExecutor()
var runnable = Runnable {
 try {
 var out = xxxxSocket.outputStream
 out.write(data)
 out.flush()
    } catch (e: Throwable) {
        Log.e("xxx", "xxx", e)
    }
}
pool.execute(runnable)

发送数据是主动动作,每次发送都需要另开线程,所以如果是多次,我们需要使用一个线程池来进行管理

如果需要多次发送数据,可以将其进行封装成一个函数

接收数据

接收数据实际上是进行while循环,循环进行读取数据,这个最好在连接成功后就开始,比如客户端

localSocket.connect(LocalSocketAddress("xxx"))
var runnable = Runnable {
    while (localSocket.isConnected){
var input = localSocket.inputStream
input.read(data)
        ...
    }
}
Thread(runnable).start()

接收数据实际上是一个while循环不停的进行读取,未读到数据就继续循环,读到数据就进行处理再循环,所以这里只另开一个线程即可,不需要线程池。

传输复杂数据

上面只是简单事例,无法传输复杂数据,如果要传输复杂数据,就需要使用DataInputStream和DataOutputStream。

首先需要定义一套协议。

比如定义一个简单的协议:传输的数据分两部分,第一部分是一个int值,表示后面byte数据的长度;第二部分就是byte数据。这样就知道如何进行读写

写数据

var pool = Executors.newSingleThreadExecutor()
var out = DataOutputStream(xxxSocket.outputStream)
var runnable = Runnable {
 try {
 out.writeInt(data.size)
 out.write(data)
 out.flush()
    } catch (e: Throwable) {
        Log.e("xxx", "xxx", e)
    }
}
pool.execute(runnable)

读数据

var runnable = Runnable {
 var input = DataInputStream(xxxSocket.inputStream)
 var outArray = ByteArrayOutputStream()
    while (true) {
        outArray.reset()
 var length = input.readInt()
 if(length > 0) {
 var buffer = ByteArray(length)
 input.read(buffer)
            ...
        }
    }

}
Thread(runnable).start()

这样就可以传输复杂数据,不会导致数据错乱。

传输超大数据

上面虽然可以传输复杂数据,但是当我们的数据过大的时候,也会出现问题。

比如传输图片或视频,假设byte数据长度达到1228800,这时我们通过

var buffer = ByteArray(1228800)
input.read(buffer)

无法读取到所有数据,只能读到一部分。而且会造成后面数据的混乱,因为读取位置错位了。

读取的长度大约是65535个字节,这是因为TCP被IP包包着,也会有包大小限制65535。

但是注意!写数据的时候如果数据过大就会自动进行分包,但是读数据的时候如果一次读取貌似无法跨包,这样就导致了上面的结果,只能读一个包,后面的就错乱了。

那么这种超大数据该如何传输呢,我们用循环将其一点点写入,也一点点读出,并根据结果不断的修正偏移。代码:

写入

var pool = Executors.newSingleThreadExecutor()
var out = DataOutputStream(xxxSocket.outputStream)
var runnable = Runnable {
 try {
 out.writeInt(data.size)
 var offset = 0
 while ((offset + 1024) <= data.size) {
 out.write(data, offset, 1024)
            offset += 1024
        }
 out.write(data, offset, data.size - offset)
 out.flush()
    } catch (e: Throwable) {
        Log.e("xxxx", "xxxx", e)
    }

}

pool.execute(runnable)

读取

var input = DataInputStream(xxxSocket.inputStream)
var runnable = Runnable {
 var outArray = ByteArrayOutputStream()
    while (true) {
        outArray.reset()
 var length = input.readInt()
 if(length > 0) {
 var buffer = ByteArray(1024)
 var total = 0
            while (total + 1024 <= length) {
 var count = input.read(buffer)
                outArray.write(buffer, 0, count)
                total += count
            }
 var buffer2 = ByteArray(length - total)
 input.read(buffer2)
            outArray.write(buffer2)
 var result = outArray.toByteArray()
            ...
        }
    }
}
Thread(runnable).start()

这样可以避免因为分包而导致读取的长度不匹配的问题


想要了解更多Framework底层知识点的小伙伴可以参考一下,我在学习过程中,查阅和收集了一堆的参考学习文档,比如有Handler、Binder、AMS、WMS、PMS、事件分发机制、UI绘制……等等,为了便于自己查阅,将其知识点整合在一起并命名为了《Android Framework 核心学习手册》:https://qr18.cn/AQpN4J

《Framework 核心知识点汇总手册》:https://qr18.cn/AQpN4J

Handler 机制实现原理部分:
1.宏观理论分析与Message源码分析
2.MessageQueue的源码分析
3.Looper的源码分析
4.handler的源码分析
5.总结

Android进程间大数据通信:LocalSocket

Binder 原理:
1.学习Binder前必须要了解的知识点
2.ServiceManager中的Binder机制
3.系统服务的注册过程
4.ServiceManager的启动过程
5.系统服务的获取过程
6.Java Binder的初始化
7.Java Binder中系统服务的注册过程

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Zygote :

  1. Android系统的启动过程及Zygote的启动过程
  2. 应用进程的启动过程

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AMS源码分析 :

  1. Activity生命周期管理
  2. onActivityResult执行过程
  3. AMS中Activity栈管理详解

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深入PMS源码:

1.PMS的启动过程和执行流程
2.APK的安装和卸载源码分析
3.PMS中intent-filter的匹配架构

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WMS:
1.WMS的诞生
2.WMS的重要成员和Window的添加过程
3.Window的删除过程

Android进程间大数据通信:LocalSocket

《Android Framework学习手册》:https://qr18.cn/AQpN4J

  1. 开机Init 进程
  2. 开机启动 Zygote 进程
  3. 开机启动 SystemServer 进程
  4. Binder 驱动
  5. AMS 的启动过程
  6. PMS 的启动过程
  7. Launcher 的启动过程
  8. Android 四大组件
  9. Android 系统服务 - Input 事件的分发过程
  10. Android 底层渲染 - 屏幕刷新机制源码分析
  11. Android 源码分析实战

Android进程间大数据通信:LocalSocket文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-410599.html

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