Python接口测试实战5（下） - RESTful、Web Service及Mock Server-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Python接口测试实战5（下） - RESTful、Web Service及Mock Server。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

本节内容

REST及RESTful API

Web Service

XML解析

Mock Server

REST及RESTful API

REST：表述性状态转移或表现层状态转移，“表现”及每个接口地址(URI)都表现为（视为）一个资源对象（文本资源、图片资源、服务资源），状态转移指通过POST/PUT方法发送完整的新状态信息来更改资源对象的状态

如某https://api.***.com/user资源状态为{"name": "Kaka", "age": 30}，我们通过POST/PUT请求发送新状态{"name": "Kaka", "age": 18}来更新对象信息，完成状态转移

URI 与URL的区别：URL值包含协议的链接，如 https://www.baidu.com，还有一种相对链接叫URN，如/doc/1.html，这两种都能唯一定位一个资源，URI（统一资源定位符）包含URL和URN

RESTful API是一种接口设计风格或规范，主要有以下特点：

统一使用https协议

接口使用专用的api域名 https://api.example.com/

接口分版本管理 https://api.example.com/v1/

路径又称"终点"（endpoint），表示API的具体网址，路径中只能包含名词(代表资源对象)，可以使用复数来代表多个一个资源集合https://api.example.com/v1/zoos

同一个接口提供多种请求方法，GET获取资源信息，POST新建或更新资源，PUT/PATCH更新资源，DELETE删除资源

可以通过url参数过滤信息 https://api.example.com/v1/zoos?limit=10 # 获取前10个

尽量使用JSON, 避免使用XML

身份认证推荐使用OAuth2.0，或Basic Auth，token等，避免使用Cookie和Session（RESTful强调无状态的设计）

示例：

https://api.github.com

授权 Basic Auth (superhin001, ***) 或 Oauth 2.0 Access Token: 1c4f679300f29ee4e7041028d49e504b9da145b1

GET https://api.github.com/user 获取用户信息

Python接口测试实战5（下） - RESTful、Web Service及Mock Server

POST/PATCH https://api.github.com/user 修改用户信息

POST/PATCH 数据

Copy{"login":"superhin001","id":21163682,"node_id":"MDQ6VXNlcjIxMTYzNjgy","avatar_url":"https://avatars3.githubusercontent.com/u/21163682?v=4","gravatar_id":"","url":"https://api.github.com/users/superhin001","html_url":"https://github.com/superhin001","followers_url":"https://api.github.com/users/superhin001/followers","following_url":"https://api.github.com/users/superhin001/following{/other_user}","gists_url":"https://api.github.com/users/superhin001/gists{/gist_id}","starred_url":"https://api.github.com/users/superhin001/starred{/owner}{/repo}","subscriptions_url":"https://api.github.com/users/superhin001/subscriptions","organizations_url":"https://api.github.com/users/superhin001/orgs","repos_url":"https://api.github.com/users/superhin001/repos","events_url":"https://api.github.com/users/superhin001/events{/privacy}","received_events_url":"https://api.github.com/users/superhin001/received_events","type":"User","site_admin":false,"name":"我是韩老师","company":null,"blog":"","location":null,"email":"superhin@126.com","hireable":null,"bio":null,"public_repos":3,"public_gists":0,"followers":0,"following":0,"created_at":"2016-08-22T01:12:32Z","updated_at":"2018-09-14T02:33:43Z","private_gists":0,"total_private_repos":0,"owned_private_repos":0,"disk_usage":45430,"collaborators":0,"two_factor_authentication":false,"plan":{"name":"free","space":976562499,"collaborators":0,"private_repos":0}}

GET https://api.github.com/user/keys 获取用户所有SSH-Key信息

POST https://api.github.com/user/keys 新建Key

POST 数据

Copy{"id":30742411,"key":"ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAADAQABAAABAQDfsTJs7mNWstJ+tO6O1jQHKdDdnldqlqkO0gAune9EH7oqICD1hP7c1duNZwvNnvyGa7SyqamIpNXmSYv303FEVAXzPsb9MzCChG16gzevQtbIX4Qt7vFOsHNSCikSCD/s6DMa0Koryiu7Yju5mW9UUnjVM+a1P80SOiK7p2UBQPFVKRrUtr0htV3U6a2rdP51Vzm2UCjChTUa4q7L3m4C7oB9aSvUsNTk+PmuJlAer4oOd7FsNPqD1Or3lRKAmgxbTX4xTaOkwibK0t2eYkh/VTUPMQ9wDwpa4hZLiEq9qSew3McCwsl70k4H0H4F/VwV2sSCXqZu274YmNDT5Hl3 hanzhichao@hanzhichao01","title":"test3","verified":true,"created_at":"2018-09-14T09:54:51Z","read_only":false}

Web Service

Web Service 是一种跨平台（Java对象，Python也可以调用）RPC（远程方法调用）解决方案。

基于SOAP协议，使用XML这种跨平台语言传输对远程方法的调用信息及返回结果，并提供WSDL接口描述服务

SOAP：简单面向对象协议，基于XML语言，使用HTTP协议传输

XML: 可扩展标记语言，同JSON一样是一种跨平台语言

WSDL: Web Service服务描述语言，提供远程对象的调用描述信息（类似于接口文档，XML格式）

SOAP格式

SOAP协议基于XML语言， SOAP消息体首先必须有个信封（Enelope），信封中可以有信息头（Header）和信息体（Body），其中Body中还可以包含错误信息（Fault）

基本格式如下：

Copy<!-- 信封固定格式 指定命名空间为soapenv --><soapenv:Envelopexmlns:soapenv="http://www.w3.org/2001/12/soap-envelope"soapenv:encodingStyle="http://www.w3.org/2001/12/soap-encoding"><soapenv:Header><!--信息头 可选，可写成但标签-->
        ......
    </soapenv:Header><soapenv:Body><!--信息体 实际调用内容-->
        ......
    </soapenv:Body></soap:Envelope>

SOAP详细教程： http://www.runoob.com/soap/soap-header.html

使用SoupUI

示例接口： http://115.28.108.130:4000/?wsdl

由于Postman等不具备将wsdl接口信息解析成对象描述的功能，我们使用另一个SOAP接口专用的测试工具SoupUI

SoupUI下载地址： http://www.wmzhe.com/soft-32815.html

1.新建项目

2.发送接口

使用Fiddler抓包，查看raw格式：

CopyPOSThttp://115.28.108.130:4000/ HTTP/1.1Accept-Encoding: gzip,deflate
Content-Type: text/xml;charset=UTF-8SOAPAction: "addUser"Content-Length: 370Host: 115.28.108.130:4000Connection: Keep-AliveUser-Agent: Apache-HttpClient/4.1.1 (java 1.5)

<soapenv:Envelopexmlns:soapenv="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/"xmlns:user="UserService">
   <soapenv:Header/><soapenv:Body><user:addUser><!--Optional:--><user:name>范冰冰</user:name><!--Optional:--><user:password>123456</user:password></user:addUser></soapenv:Body>
</soapenv:Envelope>

使用Postman发送SOAP接口

text/xml 和 application/xml的区别：当你<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'>指定编码的时候，使用application/xml会安装xml指定的编码传输，而使用text/html会默认使用us-ascii编码编码传输数据

使用Python操作Web service接口

pip install suds-jurko

Copyfrom suds.client import Client

service = Client("http://115.28.108.130:4000/?wsdl").service  # 获取远端服务对象
result = service.addUser("范冰冰", "123456")  # 向本地方法一样调用print(result)  # 输出 用户已存在

使用requests库发送

Copyimport requests

url = 'http://115.28.108.130:4000/'

data = '''<soapenv:Envelopexmlns:soapenv="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/"xmlns:user="UserService"><soapenv:Header/><soapenv:Body><user:addUser><!--Optional:--><user:name>张三</user:name><!--Optional:--><user:password>123456</user:password></user:addUser></soapenv:Body></soapenv:Envelope>
'''.encode('utf-8')

res = requests.post(url=url,data=data)
print(res.text)

结果：

Copy<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?><soap11env:Envelopexmlns:soap11env="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/"xmlns:tns="UserService"><soap11env:Body><tns:addUserResponse><tns:addUserResult>用户已存在</tns:addUserResult></tns:addUserResponse></soap11env:Body></soap11env:Envelope>

XML解析

XML: 可扩展标记语言，使用标签，多级树状结构，多用来存储和传输数据，如：

Copy<bookstore>
	<bookcategory="COOKING">
		<titlelang="en">Everyday Italian</title>
		<author>Giada De Laurentiis</author>
		<year>2005</year>
		<price>30.00</price>
	</book>
	<bookcategory="CHILDREN">
		<titlelang="en">Harry Potter</title>
		<author>J K. Rowling</author>
		<year>2005</year>
		<price>29.99</price>
	</book>
	<bookcategory="WEB">
		<titlelang="en">Learning XML</title>
		<author>Erik T. Ray</author>
		<year>2003</year>
		<price>39.95</price>
	</book></bookstore>

根元素（根节点），父元素，子元素，同级元素：bookstore为根元素，book是title的父元素，title是book的子元素，title和author是同级元素

标签，属性，文本：bookstore boot title等为标签（元素节点），boot中category="COOKING" category为属性，COOKING为属性值，之间的Everyday Italian为文本

Python解析XML

加载元素树（ElementTree）得到根节点

从根节点使用xpath查找其他节点

Copyfrom xml.etree import ElementTree
d = '''<bookstore>
	<bookcategory="COOKING">
		<titlelang="en">Everyday Italian</title>
		<author>Giada De Laurentiis</author>
		<year>2005</year>
		<price>30.00</price>
	</book>
	<bookcategory="CHILDREN">
		<titlelang="en">Harry Potter</title>
		<author>J K. Rowling</author>
		<year>2005</year>
		<price>29.99</price>
	</book>
	<bookcategory="WEB">
		<titlelang="en">Learning XML</title>
		<author>Erik T. Ray</author>
		<year>2003</year>
		<price>39.95</price>
	</book></bookstore>
'''
root = ElementTree.fromstring(d) # 加载元素树（ElementTree）得到根节点

print(root.find("."))  # 选择当前节点
print(root.find("book"))  # 选择标签为book的子节点
print(root.find("book[2]"))  # 选择标签为book的第三个子节点
print(root.find("book[@category='COOKING']"))  # 选择标签为book切标签属性为category="COOKING"
print(root.find("./book/[title='Harry Potter']"))  # 选择标签为book的节点中包含子标签title 切title的文本内容为Harry Potter

结果：

Copy<Element'bookstore' at 0x000002406B666688>
<Element'book' at 0x000002406B6666D8>
<Element'book' at 0x000002406B8600E8>
<Element'book' at 0x000002406B6666D8>
<Element'book' at 0x000002406B8600E8>

find()返回的是节点对象，可以通过.tag获取标签名，.attrib获取属性字典，.text获取文本

XPath选择器

路径：按路径选择

标签名：选定所有该名的标签

*：选定所有元素

. : 选择当前节点

..: 选择上级节点

//: 选择当前元素下所有级别的元素

[@属性名]：选择所有具有当前属性的元素

[@属性名=属性值]：选择属性=属性值的元素

[子标签名]：选择具有当前子标签的元素

[子标签名='文本']：选择子标签文本的元素

常用的三种定位元素方法

从根节点按路径选择： root.find("./book[3]/title")

按属性并结合相对路径选择： root.find(book[@category='WEB']/title)

按所包含的独特子标签选择： root.find(book[title='Harry Potter']/title)

Mock Server

Mock 即模拟，就是在测试过程中，对于某些不容易构造或者不容易获取的对象，用一个虚拟的对象来创建以便测试的测试方法，其最大的优势就是降级前后端耦合度，使前端工程师可以不依赖后端返回数据，先开发前端样式以及逻辑处理

简单来说： Mock是用了解决依赖问题的，将复杂的/不稳定的/还未建立的依赖对象用一个简单的假对象来代替

Mock Server 即Mock接口服务器，可以通过配置快速Mock出新的接口

Mock Server的使用范围

前后端分离项目

所测接口依赖第三方系统（还未具备）

所测接口依赖复杂或依赖的接口不稳定，并不作为主要验证对象

同时在接口还未开发好时，提供Mock接口（假接口）会比只有接口文档更直观，并能有效减少沟通成本和一些文档理解bug

Postman的Mock Server功能

Postman还可以基于Collection建立Mock Server，这里不再详述

Python+Flask自己搭建Mock接口

使用Flask包我们可以快速搭建Mock接口

pip install flask

Copyfrom flask import Flask, request, jsonify, abort
import random

app = Flask(__name__) # 实例化一个Flask对象@app.route("/api/user/reg/", methods=["POST"])defreg():
    ifnot request.json ornot'name'in request.json ornot'password'in request.json:
        abort(404) 
    res = [
              {
                "code": "100000",
                "msg": "成功",
                "data": {
                  "name": "李六",
                  "password": "e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e"
                }
              },
              {
                "code": "100001",
                "msg": "失败，用户已存在",
                "data": {
                  "name": "李六",
                  "password": "e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e"
                }
              },
              {
                "code": "100002",
                "msg": "失败，添加用户失败",
                "data": {
                  "name": "李六",
                  "password": "e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e"
                }
              }
          ]

    return jsonify(random.choice(res))

if __name__ == '__main__':
    app.run()