目录
1.依赖
2.依赖关系
3.配置
4.RedisTemplate
5.基础操作
6.事务
1.依赖
maven依赖如下,需要说明的是,spring-boot-starter-data-redis里默认是使用lettuce作为redis客户端的驱动,但是lettuce其实用的比较少,我们常用的还是jedis作为客户端的驱动,所以这里排除掉lettuce,引入jedis:
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> <exclusions> <exclusion> <groupId>io.lettuce</groupId> <artifactId>lettuce-core</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> </dependency>
2.依赖关系
spring data redis中依赖的关系:
这个依赖关系想表达的是,Spring 是通过 RedisConnection操作Redis的,RedisConnection 则对原生的 Jedis 行封装。要获取RedisConnection接口对象是通过RedisConnectionFactory 生成的 。
3.配置
配置文件进行配置:
# Redis 连接配置
# 单机 Redis
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379
# 连接池配置
spring.redis.jedis.pool.max-idle=30
spring.redis.jedis.pool.max-total=50
spring.redis.jedis.pool.max-wait=2000ms
代码进行配置:
@Configuration
public class RedisConfig {
private RedisConnectionFactory connectionFactory = null;
@Bean
public RedisConnectionFactory initRedisConnectionFactory(){
if(connectionFactory!=null){
return connectionFactory;
}
JedisPoolConfig poolConfig =new JedisPoolConfig();
//最大空闲数
poolConfig.setMaxIdle(30);
//最大连接数
poolConfig.setMaxTotal(50);
//最大等待毫秒数
poolConfig.setMaxWaitMillis(2000);
//创建Jedis连接工厂
JedisConnectionFactory connectionFactory=new JedisConnectionFactory(poolConfig);
//获取单机的redis配置,如果是集群的话用集群配置类
RedisStandaloneConfiguration rscfg=connectionFactory.getStandaloneConfiguration();
connectionFactory.setHostName("127.0.0.1");
connectionFactory.setPort(6379);
return connectionFactory;
}
}
4.RedisTemplate
这里要说明的是如果是直接使用RedisConnection来操作redis就需要我们手动去找RedisConnectionFactory拿RedisConnection,并且需要每次手动关闭RedisConnection。所以Spring Data Redis里面提供了RedisTemplate来方便操作,其封装自jedis,屏蔽了资源获取和释放的步骤。
使用RedisTemplate的时候要注意的核心是它的序列化器,RedisTemplate有多种序列化器,不同的序列化器在键值写入、读出redis的过程中使用的序列化方式会不同,序列化出来的结果也会不同。比如处理字符就需要用字符串专用的序列化器、处理对象需要使用对象专用的序列化器。
目前有的序列化器如下:
StringRedisSerializer:
StringRedisSerializer 是 RedisTemplate 默认使用的 Key 和 Value 的序列化器,它将字符串序列化为字节数组,使用 UTF-8 编码。由于 Redis 中 Key 和 Value 都是字符串,因此默认的 StringRedisSerializer 序列化器已经可以满足大部分情况的需要。
Jackson2JsonRedisSerializer:
Jackson2JsonRedisSerializer 是一个基于 Jackson 的 Redis Key 和 Value 的序列化器,它可以将对象序列化为 JSON 格式的字符串,并存储到 Redis 中。使用 Jackson2JsonRedisSerializer 序列化器需要添加 Jackson 的依赖,可以将对象转换为 JSON 格式的字符串,也可以将 JSON 格式的字符串转换为对象。
JdkSerializationRedisSerializer:
JdkSerializationRedisSerializer 是一种基于 Java 自带的序列化方式的序列化器,它可以将对象序列化为字节数组进行存储。虽然 JdkSerializationRedisSerializer 简单易用,但是它的效率比较低,序列化后的字节数组也比较大,不适合存储大量的数据。
GenericJackson2JsonRedisSerializer:
GenericJackson2JsonRedisSerializer 是一个支持泛型的 Jackson2JsonRedisSerializer,它可以序列化任意类型的对象,并将对象序列化为 JSON 格式的字符串。它在序列化和反序列化时都需要指定目标类型。
OxmSerializer:
OxmSerializer 是一种基于 Spring 的 O/X 映射框架的序列化器,它支持将对象序列化为 XML 格式的字符串。虽然 OxmSerializer 灵活性较高,但是序列化和反序列化的性能比较低,不适合存储大量的数据。
总之,在选择序列化器时需要根据实际情况进行选择,根据数据类型和性能要求选择合适的序列化器。
使用的时候直接set进去即可,set的时候给了很多生效粒度选择,是对所有redis类型的数据结构都生效,还是对某一类redis的数据结构类型生效:
比如我想使用String序列化器,在全局都生效:
@Bean
public RedisTemplate<Object,Object> initRedisTemplate(){
RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setDefaultSerializer(new StringRedisSerializer());
return redisTemplate;
}
5.基础操作
以下是使用RedisTemplate操作redis基本数据类型的代码示例:
要注意的是@Bean定义RedisTemplate的时候泛型要和使用时的泛型对齐。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-410801.html
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ListOperations;
import org.springframework.data.redis.core.SetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class RedisService {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
public void setString(String key, String value) {
stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
public String getString(String key) {
return stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
}
public void setHash(String key, String hashKey, Object value) {
HashOperations<String, String, Object> hashOps = redisTemplate.opsForHash();
hashOps.put(key, hashKey, value);
}
public Object getHash(String key, String hashKey) {
HashOperations<String, String, Object> hashOps = redisTemplate.opsForHash();
return hashOps.get(key, hashKey);
}
public void setList(String key, Object value) {
ListOperations<String, Object> listOps = redisTemplate.opsForList();
listOps.rightPush(key, value);
}
public Object getList(String key, long index) {
ListOperations<String, Object> listOps = redisTemplate.opsForList();
return listOps.index(key, index);
}
public void setSet(String key, Object value) {
SetOperations<String, Object> setOps = redisTemplate.opsForSet();
setOps.add(key, value);
}
public Object getSet(String key) {
SetOperations<String, Object> setOps = redisTemplate.opsForSet();
return setOps.members(key);
}
public void setZSet(String key, Object value, double score) {
ZSetOperations<String, Object> zsetOps = redisTemplate.opsForZSet();
zsetOps.add(key, value, score);
}
public Object getZSet(String key, long start, long end) {
ZSetOperations<String, Object> zsetOps = redisTemplate.opsForZSet();
return zsetOps.range(key, start, end);
}
}
6.事务
以下是使用事务的代码示例:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-410801.html
@Autowired
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
public void transactionalOperation() {
// 开启 Redis 事务
redisTemplate.multi();
try {
// 执行多个 Redis 命令
redisTemplate.opsForValue().set("key1", "value1");
redisTemplate.opsForValue().set("key2", "value2");
// 提交事务
redisTemplate.exec();
} catch (Exception e) {
// 回滚事务
redisTemplate.discard();
}
}
到了这里,关于Spring Boot中使用Redis的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!