目录
前言
一、pytest单元测试框架
二、 单元测试框架和自动化测试框架有什么关系
三、pytest简介
四、使用pytest默认的测试用例规则及基础应用
五、pytest测试用例的运行方式
六、pytest执行测试用例的顺序
七、如何分组执行编辑
八、pytest跳过用例
九、pytest框架实现的一些前后置（固件、夹具）处理
十、YAML文件实现接口自动化
结语
前言
pytest 是一个成熟的全功能 Python 测试工具，可以帮助您编写更好的程序。它与 Python 自带的 Unittest 测试框架类似，但 pytest 使用起来更简洁和高效，并且兼容 unittest 框架。
一、pytest单元测试框架
（1）什么是单元测试
单元测试是指在软件开发过程中，针对软件的最小单位（如函数、方法等）进行正确性的检查测试。
（2）常见的单元测试框架
Java：junit和testing
python：unittest和pytest
（3）单元测试框架主要做什么？
1. 测试发现：从多个文件中找到我们的测试用例
2. 测试执行：按照一定的顺序和规则执行并生成结果
3. 测试判断：通过断言判断预期结果和实际结果的差异
4. 测试报告：统计测试进度、耗时、通过率，生成测试报告
二、 单元测试框架和自动化测试框架有什么关系
（1）什么是自动化测试
自动化测试包括一切通过工具（程序）的方式来代替或辅助手工测试的行为。其主要手段是模拟手工测试，通过组织编写自动化脚本执行测试用例，解决测试工作量大的问题，自动化测试能有效的提高测试效率。
（2）自动化测试的作用
1. 提高测试效率，降低维护成本
2. 减少人工干预，提高测试准确性，增加代码的复用性
（3）二者的关系
单元测试是自动化测试的组成部分之一
三、pytest简介
1. pytest是一个非常成熟的python单元测试框架，比unittest更加灵活，容易上手
2. pytest可以和selenium、request、qppium结合实现web自动化、接口自动化、app自动化
3. pytest可以实现测试用例的跳过及rerun失败用例重试
4. pytest可以和allure生成非常美观的测试报告
5. pytest可以和Jenkins持续集成
6. pytest有很多强大的插件
pytest-html （生成html格式的自动化测试报告）
pytest-xdist （测试用例分布式执行，多cpu分发）
pytest-ordering （用于改变测试用例的执行顺序）
pytest-rerunfailures （用例失败后重跑）
allure-pytest （用于生成美观的测试报告）
在这里我们可以一次性将这些插件一起导入项目中，具体操作如下：
输入pytest -version 即可查看是否导入成功，如果显示失败，可以查看一下位置是否出现错误
四、使用pytest默认的测试用例规则及基础应用
1. 模块名必须以test_开头或_test结尾
2. 测试类必须以Test开头，并且不能有init方法
3. 测试方法必须以test开头
五、pytest测试用例的运行方式
（1）主函数模式
1. 运行所有：pytest.main()
if __name__ == '__main__':
pytest.main()
2. 指定模块：
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-vs','test_id.py'])
ps：我用的是mac系统，在写.py文件的路径时是这样写的，如果是win，注意一下文件路径即可。
3. 指定目录
if __name__ == '__main__':
# 测试interface_testcase 目录下的全部用例
pytest.main(['-vs','interface_testcase'])
if __name__ == '__main__':
# 测试interface_testcase 目录下的test_interface01.py 中的用例
pytest.main(['-vs','interface_testcase/test_interface01.py'])
（2）命令行模式
1. 运行所有：pytest
2. 指定模块：pytest test_goods.py
3. 指定目录：pytest testcase
pytest testcase/test_goods.py
pytest中的参数详解：
-s：表示输出调试信息，输出print信息
-v：显示更加详细的信息
-vs：两个参数可以同时使用
-n：支持多线程或者分布式运行
if __name__ == '__main__':
# 有两个线程来执行testcase 目录下的测试用例
pytest.main(['-vs','testcase','-n 2'])
--reruns=NUM：失败用例重跑，将这个模块多执行num次，最后返回结果
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-vs','--reruns=2'])
-x：只要有一个用例失败，测试就会停止
-maxfail=2：如果有两个测试用例失败，测试停止
-k：根据测试用例的部分字符串指定测试用例
if __name__ == '__main__':
# 在testcase 目录下，带有case的测试用例全部被执行
pytest.main(['-vs','testcase','-k "case"'])
（3）通过读取pytest.ini配置文件运行
pytest.ini是pytest单元测试框架的核心配置文件
1. 位置：一般放在项目的根目录
2. 编码：必须是ANSI，可以使用notepad++修改编码格式
3. 作用：改变pytest默认的行为
4. 运行规则：不管是主函数的模式运行还是命令行模式运行，都会读取这个文件
pytest.ini配置文件的示例如下：
六、pytest执行测试用例的顺序
unittest：根据ASCII大小执行
pytest：默认按照用例先后顺序执行
可以通过@pytest.mark.run(order=)来指定执行顺序
七、如何分组执行
if __name__ == '__main__':
# 只执行smoke
pytest.main(['-vs','-m "smoke"'])
if __name__ == '__main__':
# 执行smoke或者usermanage
pytest.main(['-vs','-m "smoke or usermanage"'])八、pytest跳过用例
（1）无条件跳过
@pytest.mark.skip(reason="")
（2）有条件跳过
class TestStudent:
age = 20;
@pytest.mark.skipif(age>18, reason="age is over 18")
def test_01(self):
print('age is 20')九、pytest框架实现的一些前后置（固件、夹具）处理
（1）setup/teardown，setup_class/teardown_class
为什么需要这些功能？
比如：web自动化执行用例之前都需要打开浏览器，在用例执行完毕后都要关闭浏览器。如果每一次都重新写打开、关闭浏览器的代码会造成代码冗余。
setup/teardown 示例如下：这种方式的前后置会在每一个测试用例前后都执行一次
class TestA:
def setup(self):
print("\n open the client")
def test_01(self):
print('this is a test')
def teardown(self):
print("\n close the client")
if __name__ == '__main__':
pytest.main()
setup_class/teardown_class 示例如下：这种方式的前后置会在每个类前后执行一次
class TestA:
def setup_class(self):
print("\n open the client")
def test_01(self):
print('this is a test')
def teardown_class(self):
print("\n close the client")
if __name__ == '__main__':
pytest.main()
（2）使用@pytest.fixture装饰器实现部分用例的前后置
@pytest.fixture装饰器的几个参数：
scope：表示被装饰器标记的方法的作用域（function默认，class，module，package，session）
params：参数化（支持list[]，tuple()，[(),()]，([],[])）
autouse=True：自动执行，默认是false
ids：当使用params参数时，给每一个参数设置一个变量名
name：标记方法的别名
只实现前置的示例：
@pytest.fixture(scope="function")
# 这个my_fixture()只能被当前.py文件中的函数使用
def my_fixture():
print("实现前置")
class TestA:
def test_01(self,my_fixture):
print('this is a test')
if __name__ == '__main__':
pytest.main()
既有前置又有后置的示例：
@pytest.fixture(scope="function")
def my_fixture():
print("实现前置")
yield
print("实现后置")
class TestA:
def test_01(self,my_fixture):
print('this is a test')
if __name__ == '__main__':
pytest.main()
（3）通过conftest.py和@pytest.fixture()结合实现全局前置
1. conftest.py文件是一个单独存放的夹具配置文件，名称不能更改
2. 可以在不同的.py文件中使用同一个my_fixture函数
3. conftest.py需要和运行的测试用例放在同一级目录下
十、YAML文件实现接口自动化
接口自动化测试小示例：（本次使用的接口说B站上的软件测试课程网站）
class TestApi:
def test_02(self):
# 如果想用我这个示例来做实验的话，需要将这个网页先打开
# https://www.bilibili.com/video/BV1Wf4y147en?p=9&spm_id_from=pageDriver
url = 'https://www.bilibili.com/video/BV1Wf4y147en'
params = {
"p" :"9",
"spm_id_from":"pageDriver"
}
# 这里要导入一个requests库
res = requests.get(url,params=params)
print(res.text)
if __name__ == '__main__':
pytest.main()将上面的测试用例转换成读取YAML文件形式：
先写一个YAML文件，如下：
注意！冒号的后面一定要有空格！！！这是yaml文件的格式
然后编译读取YAML文件的工具类
class YamlUtil:
def __init__(self,yaml_file):
self.yaml_file = yaml_file
def read_yaml(self):
with open(self.yaml_file,encoding='utf-8') as f:
# 反序列化
value = yaml.load(f,Loader=yaml.FullLoader)
print(value)
return value
最后进行测试
class TestApi:
@pytest.mark.parametrize('args', YamlUtil('testcase/test_api.yaml').read_yaml())
def test_01_baili(self, args):
print(args)
url = args['request']['url']
params = args['request']['params']
res = requests.get(url, params=params)
print(res.text)
if __name__ == '__main__':
pytest.main()结语
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1、自学开发或者测试必备的完整项目源码与环境
2、测试工作中所有模板（测试计划、测试用例、测试报告等）
3、软件测试经典面试题
4、Python/Java自动化测试实战.pdf
5、Jmeter/postman接口测试全套视频获取
6、Python学习路线图
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