《LKD3粗读笔记》(6)内核数据结构

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了《LKD3粗读笔记》(6)内核数据结构。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1、链表

  1. 单向链表和双向链表
    这里涉及到了对void关键字的理解:C高级编程——关于void类型的解释
    • 链表的特点
      • 链表是一种存放和操作可变数量元素(常称为结点)的数据结构
      • 与静态数组不同的是,链表所包含的元素都是动态创建并插入链表的,在编译时不必知道具体创建多少个元素。
      • 链表中每个元素创建时间不同,它们在内存中无需占用连续内存区。
    • 简单的单向链表结构
      /*一个链表中的某个结点*/
      struct list_element {
      	void *data; 				/*有效数据*/
      	struct list_element* next;	/*指向后一个元素的指针*/
      }
      
    • 简单的双向链表
      /*一个链表中的某个结点*/
      struct list_element {
      	void *data; 				/*有效数据*/
      	struct list_element* next;	/*指向前一个元素的指针*/
      	struct list_element* prev;	/*指向后一个元素的指针*/
      }
      
  2. 环形链表
    • 链表首尾相连。
    • Linux内核的标准链表采用的环形双向链表,因为环形双向链表提供最大的灵活性。
  3. 沿链表移动
  4. Linux内核中的实现
    1. 链表数据结构
      • Linux内核中链表的实现方式是什么样的?
        它不是将数据结构塞入链表,而是将链表结点塞入数据结构。
        eg:举个小狐狸的例子
        官方提供的链表代码在头文件<linux/list.h>中声明:

        struct list_head{
        	struct list_head* next;
        	struct list_head* prev;
        };
        

        现在,将这个链表结点塞入小狐狸这个数据结构:

        struct fox{
        	unsigned long tail_length; 	/*狐狸尾巴长度*/
        	unsigned long weight;     	/*狐狸重量*/  
        	bool sex;					/*狐狸性别*/
        	struct list_head list;      /*所有fox结构体形成链表*/
        };
        

        那么,整个链表大概就是这个样子(画的真丑):
        《LKD3粗读笔记》(6)内核数据结构
        使用绘图工具重新绘制如下:
        《LKD3粗读笔记》(6)内核数据结构

      • 内核提供的链表操作例程有什么特点,是如何实现的?

        • 链表操作方法统一的特点是:只接受list_head结构作为参数
        • 使用container_of宏可以很方便地从链表指针找到父结构中包含地任何变量。
        • container_of宏要实现什么功能?
          已知结构体type的成员member的地址ptr,求解结构体type的起始地址。
        • container of函数的具体实现?
          #define container_of(ptr, type, member) ({              \        
          const typeof( ((type *)0)->member ) *__mptr = (ptr);    \  //自行思考该行的作用       
          (type *)( (char *)__mptr - offsetof(type,member) );})  //type的起始地址 = ptr - size
          
          其中offsetof函数原型为:
          #define offsetof(TYPE, MEMBER) ((size_t) &((TYPE *)0)->MEMBER)
          
          详解请看:container of()函数简介、Linux内核中的container_of函数简要介绍、C语言高级用法—typeof()关键字
        • 依靠list_entry()方法,内核提供了创建、操作以及其他链表管理的各种例程。list_entry()方法本质上就是container_of宏的套壳:
          #define list_entry(ptr, type, member) \
          container_of(ptr, type, member)
          
          典型的是:以小狐狸为例,有了这个方法之后,我们可用通过结构体list_head获得他的“宿主”也就是fox结构体了。
    2. 定义一个链表
      • 链表的定义有3种方式,它们都是通用的
        #define LIST_HEAD_INIT(name) { &(name), &(name) }
        
        #define LIST_HEAD(name) \
        	struct list_head name = LIST_HEAD_INIT(name)
        
        static inline void INIT_LIST_HEAD(struct list_head *list)
        {
        	list->next = list;
        	list->prev = list;
        }
        
      • 运行时初始化链表(最常见的方式,因为多数元素是动态创建的)
        eg:以前面的小狐狸为例,运行时初始化链表的方式为:
        struct fox *red_fox;
        red_fox = kmalloc(sizeof(*red_fox),GFP_KERNEL);
        red_fox  -> tail_length = 40;
        red_fox  -> weight = 6;
        red_fox  -> sex = MAN;
        INIT_LIST_HEAD(&red_fox -> list);
        
      • 编译器静态初始化结构体
        struct fox red_fox = {
        	.tail_length = 40,
        	.weight = 6,
        	.sex = MAN,
        	.list = INIT_HEAD_LIST(red_fox.list)
        };
        
    3. 链表头
      • 内核链表最杰出的特性是什么?
        所有的链表节点都包含有一个list_head指针,我们可以从任何一个节点起遍历链表,直到遍历完所有节点。
      • Linux内核通常采取什么方式遍历链表?
        Linux内核使用一个特殊指针索引到整个链表,这个特殊的索引节点也是一个常规的list_head:
        static LIST_HEAD(fox_list); //再次以小狐狸为例
        
  5. 操作链表(增加、删除、移动和合并节点)
    内核提供了一组函数来操作链表,这些函数都要使用一个或多个list_head,所有这些函数的复杂度都为O(1)
    1. 向链表中增加一个节点
      • 给链表增加一个节点:
        list_add(struct list_head *new,struct list_head *head)
        
        该函数向指定链表的head结点后插入new节点。
      • 把节点增加到链表尾部:
         list_add_tail(struct list_head *new,struct list_head *head)
        
        该函数向指定链表的head结点前插入new节点。你可以想象一下,你把任何一个结点当作head(Linux采用的是双向环形链表),那么head结点的前一个结点就是尾结点,实际上就是在这个尾结点插入新的结点,插入的位置也就是头节点的前面。
    2. 从链表中删除了一个节点
      这里涉及到了对内联函数的理解,请参考:inline的作用
      • 函数原型:
         list_del(struct list_head *entry)
        
        该函数从链表中删除entry元素。
      • 链表删除函数代码具体实现:
         //把当前删除的节点的前驱和后继分别交给后节点和前节点,但并没有释放对应的内存。
        static inline void __list_del (struct list_head* prev,struct list_head* next){
        	next -> prev = prev;
        	prev -> next = next;
        }
        static inline void list_del(struct list_head *entry){
        	__list_del(entry -> prev,entry -> next);
        }
        
        该函数仅仅是将entry元素从链表移走,所以该函数被调用后,通常需要再撤销包含entry的数据结构体和其中的entry项目。
    3. 移动和合并链表节点
      • 把节点从一个链表移到另一个链表。
        list_move(struct list_head *list,struct list_head *head);
        
        该函数从一个链表中移除list项,然后将其加入另一链表的head节点后面。
        list_move_tail(struct list_head *list,struct list_head *head);
        
        list_move()类似,不同点在于这里将list项插入到head项前面。
      • 判断链表是否为空
        list_empty(struct list_head *head);
        
        如果指定的链表为空,该函数返回非0值;否则返回0
      • 合并两个未连接的链表
        list_splice(struct list_head *list,struct list_head *head);
        
        该函数合并两个链表,它将list指向的链表插入到指定链表的head元素后面。
        list_splice_init(struct list_head *list,struct list_head *head);
        
        list_splice()类似,不同点在于由list指向的链表需要重新被初始化。
    4. 节约两次提领(dereference)
      如果已经得到了nextprev指针,那么可以直接调用内部链表函数,这样可以省下一点时间。
      *eg:*以链表删除函数为例:
      可以调用内部函数__list_del(prev,next)代替调用外部包装函数list_del(list)
  6. 遍历链表
    1. 基本方法
      遍历链表最简单的方法是使用list_for_each()宏,该方法的核心是使用了list_entry()方法。以小狐狸为例:
      struct list_head *p;  //链表头(前面有提及)
      struct fox *f;  //小狐狸结构体
      
      /*遍历链表,输入参数为用于指向当前项的临时变量p 以及 链表的链表头list_head*/
      list_for_each(p,&fox_list){ 
      	//本质上是通过链表节点得到fox结构体指针。
      	f=list_entry(p,struct fox,list);// 输入参数分别是:临时变量p、结构体类型 以及 当前结构体变量的成员
      }
      
    2. 可用的方法
      多数内核代码采用list_for_each_entry()宏遍历链表。该宏内部也使用list_entry()宏,但简化了过程:
      list_for_each_entry(pos,head,member)
      //pos:可以看作是list_entry()的返回值
      //head:指向头节点的指针(链表头)
      //member:list_head结构的变量名
      
    3. 反向遍历链表
      使用宏list_for_each_entry_reverse()实现反向遍历链表,使用的方法和list_for_each_entry()是相同的。
      list_for_each_entry_reverse(pos,head,member)
      
      • so,为什么要使用反向遍历链表?
        • 性能原因——当搜寻的节点在当前节点之前,使用反向遍历方法会更快。
        • 实现堆栈数据结构,从链表的尾部遍历,实现LIFO。
    4. 遍历的同时删除
      使用list_for_each_entry_safe()方法实现遍历时删除:
      list_for_each_entry_safe(pos,next,head,member);
      
      注意,开发人员需要通过在潜在的删除操作前存储next(或者previous )指针到一个临时变量中,以便执行删除操作。
      此外,你可以通过list_for_each_entry_safe_reverse()方法反向遍历链表并删除,具体操作原理和list_for_each_entry_safe类似,故不赘述。
      • 注意点:
        需要在删除数据操作时锁定链表, 因为可能有多个进程并发地执行删除操作。
    5. 其他链表方法
      <linux/list.h>中可以找到。

2、队列

任何操作系统内核都少不了一种编程模型:生产者和消费者。该模型必须使用队列来实现。标准的队列如图所示:
《LKD3粗读笔记》(6)内核数据结构

Linux内核通用队列实现成为kfifo(也就是kernel_fifo),它实现在文件kernel/kfifo.c中,声明在文件<linux/kfifo.h>中。

  1. kfifo
    • kfifo对象维护了两个偏移量: 入口偏移和出口偏移。入口偏移是指下一次入队列时的位置(即队尾),出口偏移是指下一次出队列时的位置(即队头)。当入口偏移等于出口偏移的时候,说明队列空了。注意: 出口偏移总是小于等于入口偏移
    • kfifo提供了两个主要操作: enqueue(入队列)和dequeue(出队列)。enqueue操作拷贝数据到队列的入口偏移位置,操作完后入口偏移随之加上推入的元素数目。dequeue操作从队列中出口偏移处拷贝数据,操作完成后出口偏移随之减去摘取的元素数目。
  2. 创建队列
    • 动态创建队列
      int kfifo_alloc(struct kfifo *fifo,unsigned int size,gfp_t gfp_mask);
      
      该函数创建并且初始化一个大小为sizekfifo,内核使用gfp_mask标识来分配队列(后面章节会讲到)。如果成功kfifo_alloc()返回0
    • 用户自行分配缓冲区
      void kfifo_init(struct kfifo *fifo,void *buffer,unsigned int size);
      
      该函数创建一个kfifo对象,他将使用由buffer指向的size大小的内存。
    • 静态创建队列
      DECLARE_KFIFO(name,size);
      INIT_KFIFO(name);
      
      上述方法会创建一个名为name,大小为sizekfifo对象。
  3. 推入队列数据
    unsigned int kfifo_in(struct kfifo *fifo,const void *from,unsigned int len)
    
    该函数把from指针所指的len字节数据拷贝到fifo所指的队列中。如果成功,则返回推入数据的字节大小。如果队列空间不足,则返回可用空间的大小。
  4. 摘取队列数据
    • 摘取数据(类似于剪切)
      unsigned int kfifo_out(struct kfifo *fifo,const void *from,unsigned int len);
      
      该函数从fifo所指向的队列中拷贝出长度为len字节的数据到to所指向的缓冲中。如果成功,则返回拷贝的数据长度。如果队列中数据大小小于len,则返回可用空间的大小。
    • 查看数据(类似于复制)
      unsigned int kfifo_out_peek(struct kfifo *fifo,void *to,unsigned int len,unsigned int offset);
      
      该函数和kfifo_out()类似,但是这波操作类似于拷贝而非剪切,参数offset指向队列中的索引位置,也就是拷贝的起始位置。
  5. 获取队列长度
    • 获得存储kfifo队列的空间的总体大小(以字节为单位),可调用方法kfifo_size()
      static inline unsigned int kfifo_size(struct kfifo *fifo);
      
    • 获得存储kfifo队列中已经推入的数据大小:
      static inline unsigned int kfifo_len(struct kfifo *fifo);
      
    • 获得存储kfifo队列中剩余空间大小:
      static inline unsigned int kfifo_avail(struct kfifo *fifo);
      
    • 判断队列是空或者是满:
      static inline int kfifo_is_empty(struct kfifo *fifo);
      static inline int kfifo_is_full(struct kfifo *fifo);
      
  6. 重置和撤销队列
    • 重置kfifo,即抛弃所有队列的内容,调用kfifo_reset():
      static inline void kfifo_reset(struct kfifo *fifo);
      
    • 撤销一个使用kfifo_alloc()分配的队列,调用kfifo_free():
      void kfifo_free(struct kfifo *fifo);
      
    • 撤销使用kfifo_init()方法创建的队列,需要负责释放相应的缓冲。

3、二叉树

  • 什么是树?什么是二叉树?
    • 树,是一个能提供分层的树形数据结构的特定数据结构。在数学意义上,树是一个无环的、链接的有向图。任何一个节点有0或1个入边,0或多个出边。
    • 二叉树,是指每个节点最多只有2个出边的树。
  1. 二叉搜索树

    • 什么是二叉搜索树?
      二叉搜索树(binary search trees,BST),是一个节点有序的二叉树。
    • 二叉搜索树遵循什么法则?
      根的左分支节点值<根节点值<右分支节点值,所有的子树也都是二叉搜索树
    • 给出一个二叉搜索树的示例?
      《LKD3粗读笔记》(6)内核数据结构
  2. 自平衡二叉搜索树

    • 什么是平衡二叉树?
      所有叶子节点深度差不超过1的二叉搜索树。
    • 什么是深度?
      一个节点的深度是指从根节点起,到达它一共需经过的父节点数目。
    • 什么是高度?
      树中处于最底层节点的深度。
    • 什么是自平衡二叉树?
      指其操作都试图维持(半)平衡的二叉搜索树。
    • 平衡二叉树的示例?
      《LKD3粗读笔记》(6)内核数据结构
  3. 红黑树

    • 什么是红黑树?
      红黑树具有特殊的着色属性,是一种自平衡二叉搜索树,linux主要的平衡二叉树数据结构就是红黑树。
    • 红黑树遵循什么属性?
      ①所有叶子节点要么着红色,要么着黑色。
      ②叶子节点都是黑色。
      ③叶子节点不包含数据。
      ④所有非叶子节点都有两个字节点。
      ⑤如果一个节点是红色,则它的子节点都是黑色。
      ⑥在一个节点到其叶子节点的路径中,如果总是包含同样数目的黑色节点,则该路径相比其他路径是最短的。
    • 更多请自行搜索红黑树的数据结构
  4. rbtree
    Linux实现的红黑树称为rbtree,该红黑树插入效率和树中结点数目呈对数关系。rbtree的搜索和插入操作需要自行实现。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-411107.html

    • 如何定义rbtree
      rbtree根节点由数据结构rb_root描述,创建一个红黑树,要分配一个新的rb_root结构,并且需要初始化为特殊值RB_ROOT.
      struct rb_root root = RB_ROOT;
      
      rbtree其他节点由结构rb_node描述,给定一个rb_node,我们可以跟踪同名结点指针找到他的左右子节点。
    • 搜索
      eg :实现在页高速缓存中搜索一个文件区(由一个i节点和一个偏移量共同描述),每个i节点都有自己的rbtree,以关联在文件中的页偏移。下面函数搜索给定i节点的rbtree,以寻找匹配的偏移值。
      struct page *rb_search_page_cache(struct inode *inode,unsigned long offset)
      {
      	struct rb_node *n = inode -> i_rb_page_cache.rb_node;
      	while (n) {
      		struct page *page = rb_entry(n,struct page,rb_page_cache);
      		if (offset<page->offset)
      			n = n->rb_left;
      		else if (offset>page->offset)
      			n = n->rb_right;
      		else
      			return page;
      	}
      	returnNULL;
      }
      
      while循环中遍历了整个rbtree, offset做比较操作,循环中找到一个匹配的offset节点,则搜索完成,返回page结构,遍历完全树都没找到,则返回NULL
    • 插入
      eg : 接上例进行插入操作。
      struct page *rb_insert_page_cache(struct inode*inode,unsigned long offset,struct rb_node*node)
      {
      	struct rb_node **p = &inode->i_rb_page_cache.rb_node;
      	struct rb_node *parent = NULL;
      	struct page *page;
      	while (*p) {
      		parent = *p;
      		page = rb_entry(parent,struct page,rb_page_cache);
      		if (offset<page->offset)
      			p= &(*p)->rb_left;
      		else if (offset>page->offset)
      			p= &(*p)->rb_right;
      		else
      			return page;
      	}
      	rb_link_node(node,parent,p);
      	rb_insert_color(node, &inode->i_rb_page_cache);
      	return NULL;
      }
      
      和搜索不同的是,该函数希望找不到匹配的offset,这样就可以插入叶子节点。找到插入点后,调用rb_link_node()(在给定位置插入新节点),然后调用rb_insert_color()方法执行复杂的再平衡动作。如果页被加入到高速缓存中,则返回NULL。如果页原本已经存在高速缓存中,则返回这个已存在的页结构地址。

4、映射

  • 用一个简单的例子来表示映射?
    比如,学生的学号与姓名就是一对映射,某人的身份证号和某人的支付宝余额是一对映射…
  • 映射在数据结构中用什么实现?
    • 方法1:使用散列表(哈希表)实现,这种数据结构提供了键和值的映射关系,只要给出一个 key, 就可以高效查找到它所匹配的 value,底层通过数组实现,时间复杂度接近️ O(1)。
    • 方法2:使用自平衡二叉树实现,二叉搜索树在最坏的情况下能有更好的表现(对数复杂性相比线性复杂性),自平衡二叉树同时满足顺序保证。
  • 如何理解散列表和自平衡二叉树实现映射?
    • 对于散列表:因为底层是数组实现,所以我们可以这么认为:key数组下标,实现映射的数据结构是数组value就是对应的数组元素
    • 对于自平衡二叉树:我们可以这么认为:key结点指针,实现映射的数据结构是自平衡二叉树value就是对应的结点值
  • Linux内核中如何实现映射?
    • 使用的是自平衡二叉树,它的目标是:映射一个唯一的标识数(UID)到一个指针。在下面的算法中,可以把UID理解为key,把idr理解为实现映射的数据结构,指针ptr理解为value
    • 一个映射至少实现三种操作
      add (key, value)
      remove(key)
      value = lookup(key)
      
      除此之外,Linux还在add的基础上实现了allocate操作。这个allocate操作不但向map中加入了键值对,而且还产生UID
  1. 初始化一个idr
    调用void idr_init(struct idr *idp)方法。
    eg
    struct idr id_huh;  /* statically define idr structure */
    idr_init(&id_huh);  /* initialize provided idr structure */ 
    
  2. 分配一个新的UID
    • 如何分配UID
      • 第一步:告诉idr需要分配新的UID,允许其在必要时调整后备树的大小。实现的方法是idr_pre_get()
        int idr_pre_get(struct idr *idp, gfp_t gfp_mask)//成功返回1,如果idr满,则报错-ENOSPC
        
        该函数在需要时调整由idp指向idr的大小。
      • 第二步:请求新的UID,并且将其加到idr,实现的方法是idr_get_new()
        int idr_get_new(struct idr *idp, void *ptr,int *id)//分配新UID关联到ptr上,UID存于id,成功返回0,错误返回-EAGAIN
        
    • 举个例子?
      int id;
      do {
      	if (!idr_pre_get(&idr_huh,GFP_KERNEL))
      		return-ENOSPC;
      	ret=idr_get_new(&idr_huh,ptr, &id);
      } while (ret== -EAGAIN);
      
      如果成功,上述片段代码将获得一个新的UID,他将被存储在整形变量id中,并且将UID映射到指针ptr
    • 有没有更严谨的请求UID算法?
      使用方法idr_get_new_above():
      int idr_get_new_above(struct idr *idp, void*ptr, int starting_id, int *id)//可以指定一个最小UID,这样除了新的UID大于或等于starting_id外,还确保UID系统运行期间唯一
      
  3. 查找UID关联的指针
    使用方法idr_find:
    void *idr_find(struct idr *idp, int id)//通过idr和id寻找ptr
    //调用成功返回ptr指针,失败返回NULL,所以最好不要将UID映射到空指针,这样无法区分调用成功还是失败
    
    eg:
    struct my_struct *ptr=idr_find(&idr_huh,id);
    if (!ptr)
    	return-EINVAL; /* error */
    
  4. 删除UID
    使用方法idr_remove()
    void idr_remove(struct idr *idp, int id)//id关联指针从映射中删除
    
  5. 撤销idr
    撤销方法为idr_destroy():
    void idr_destroy(struct idr *idp)//释放idr中未使用内存,而不释放当前分配给UID的内存。通常内核不会撤销idr,除非关闭或卸载。
    
    如果要撤销所有UID,则需要先执行方法idr_remove_all(),在执行方法idr_destroy()
    void idr_remove_all(struct idr *idp)

5、数据结构以及选择

  • 何时选择链表?
    • 对数据集合的主要操作是遍历数据
    • 需要存储相对较少的数据项
    • 需要和内核中其他使用链表的代码交互
    • 存储的大小不明的数据集合(可以动态添加任何数据类型)
  • 何时选择队列?
    • 代码符合生产者/消费者模式
    • 想用一个定长缓冲(队列的添加和删除操作简单有效)
  • 何时选择映射?
    • 需要映射一个UID到一个对象
      注意: Linux的映射接口是针对UID到指针的映射,并不适合其他场景。
  • 何时选择红黑树?
    • 需要存储大量数据,并且迅速检索(时间复杂度为对数关系,链表的时间复杂度为线性关系)
      注意: 如果没有执行太多次时间紧迫的查找操作,则红黑树不是最好选择,可以用链表;

6、算法复杂度

  • 一图解千愁《LKD3粗读笔记》(6)内核数据结构

到了这里,关于《LKD3粗读笔记》(6)内核数据结构的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 数据结构-链表结构-双向链表

    双向链表也叫双链表,与单向链表不同的是,每一个节点有三个区域组成:两个指针域,一个数据域 前一个指针域:存储前驱节点的内存地址 后一个指针域:存储后继节点的内存地址 数据域:存储节点数据 以下就是双向链表的最基本单位 节点的前指针域指向前驱,后指针

    2024年02月04日
    浏览(44)
  • <数据结构> 链表 - 链表的概念及结构

    概念: 链表是一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的 逻辑顺序 是通过链表中的 指针链接 次序实现的 1、链表由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成。 2、结点可以在运行时动态(malloc)生成。 3、每个结点包括两个部分:一个是存储数据元素的

    2023年04月09日
    浏览(44)
  • Linux内核数据结构 散列表

    在Linux内核中,散列表(哈希表)使用非常广泛。本文将对其数据结构和核心函数进行分析。和散列表相关的数据结构有两个: hlist_head 和 hlist_node 对应的结构如下 hash_table 为散列表(数组),其中的元素类型为 struct hlist_head 。以 hlist_head 为链表头的链表,其中的节点 hash 值

    2024年02月10日
    浏览(38)
  • 【数据结构-链表-01】反转链表

    💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kuan 的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老 导航 檀越剑指大厂系列:全面总

    2024年02月10日
    浏览(43)
  • 数据结构——线性数据结构(数组,链表,栈,队列)

    数组(Array) 是一种很常见的数据结构。它由相同类型的元素(element)组成,并且是使用一块连续的内存来存储。 我们直接可以利用元素的索引(index)可以计算出该元素对应的存储地址。 数组的特点是: 提供随机访问 并且容量有限。 2.1. 链表简介 链表(LinkedList) 虽然是

    2024年02月11日
    浏览(41)
  • 【数据结构】详解链表结构

    上篇博客已经介绍了顺序表的实现:【数据结构】详解顺序表。最后在里面也谈及了顺序表结构的缺陷,即 效率低,空间浪费 等等问题,那么为了解决这些问题,于是乎我们引入了链表的概念,下面将对链表结构进行讲解 首先肯定会问,到底什么是链表? 链表的概念 : 链

    2024年02月05日
    浏览(42)
  • 【数据结构】链表的回文结构

    单链表的操作算法是笔试面试中较为常见的题目。 本文将着重介绍平时面试中常见的关于链表的应用题目,马上要进行秋招了。希望对你们有帮助 _ 😀 对于一个链表,请设计一个时间复杂度为O(n),额外空间复杂度为O(1)的算法,判断其是否为回文结构。 给定一个链表的头指针

    2024年02月12日
    浏览(53)
  • Linux内核代码中常用的数据结构

    Linux内核代码中广泛使用了数据结构和算法,其中最常用的两个是链表和红黑树。 Linux内核代码大量使用了链表这种数据结构。链表是在解决数组不能动态扩展这个缺陷而产生的一种数据结构。链表所包含的元素可以动态创建并插入和删除。 链表的每个元素都是离散存放的,

    2024年02月12日
    浏览(32)
  • 【数据结构】浅谈数据结构-链表【思路+例题学习】

    🏆今日学习目标: 🍀学习算法-数据结构-链表 ✅创作者:贤鱼 ⏰预计时间:30分钟 🎉个人主页:贤鱼的个人主页 🔥专栏系列:算法 🍁贤鱼的个人社区,欢迎你的加入 贤鱼摆烂团 链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中

    2024年01月21日
    浏览(43)
  • 【数据结构】每天五分钟,快速入门数据结构(二)——链表

    目录 一 构建一个单向链表 二 特点 三 时间复杂度 四 相关算法 1.判断链表是否成环及成环位置 2.链表反转 五 Java中的LinkedList 类 1.使用 2.LinkedList 方法 长度无限 适合任意位置插入和删除频繁的场景 物理上可以不连续 访问、插入、删除 的时间复杂度均为O(n) 在头部插入元素

    2024年02月21日
    浏览(45)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包