1. Torch Profiler工具介绍
https://zhuanlan.zhihu.com/p/360479566
PyTorch Profiler 是一个开源工具，可以对大规模深度学习模型进行准确高效的性能分析。包括如下等功能:
- 分析model的GPU、CPU的使用率
- 各种算子op的时间消耗
- trace网络在pipeline的CPU和GPU的使用情况
Profiler利用Tensorboard可视化模型的性能，帮助发现模型的瓶颈，比如CPU占用达到80%，说明影响网络的性能主要是CPU，而不是GPU在模型的推理，各种kernel的运算的消耗。此时通过模型的轻量化、以及剪枝等方式对模型的运行速度并没有帮助，降低CPU的消耗，代码的优化才是关键，从而避免在做一些无用功，帮助我们对项目性能的优化。
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-411487.html
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2. Profiler工具使用
到了这里，关于pytorch性能分析工具Profiler的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
