目录:
1.priority_queue接口的实现(先建大堆)
1.push 加 向上调整的实现
2.pop
3.迭代器区间的构造
2.仿函数
3.仿函数优化我们的优先级队列
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1.priority_queue接口的实现
1.push 加 向上调整的实现
优先级队列的底层类似于一个数组的东西
我们需要实现向上调整
2.pop
向下调整
3.迭代器区间的构造
那么写了一个迭代器期区间的构造,我们就需要在实现一个的构造函数
我们写了一个显示构造函数,编译器就不会在默认生成构造函数
调用它自己的默认拷贝构造
namespace cdc
{
template<class T,class Container =vector<T>>
class priority_queue
{
public:
priority_queue()
{}
template<class InputIterator>
priority_queue(InputIterator first, InputIterator last)
{
while (first != last)
{
_con.push_back(*first);
}
for (int i = (_con.size() - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--)
{
Adjust_down(i);
}
}
void Adjust_up(size_t child)
{
size_t parent = (child - 1) / 2;
while (child>0)
{
if (_con[child] > _con[parent])
{
std::swap(_con[child], _con[parent]);
child = parent;
parent = (child - 1) / 2;
}
else
{
break;
}
}
}
void push(const T& x)
{
_con.push_back(x);
Adjust_up(_con.size()-1);
}
void Adjust_down(size_t parent)
{
size_t child = parent * 2 + 1;
while (child<_con.size())
{
if (child + 1 < _con.size() && _con[child] < _con[child + 1])
{
child++;
}
if (_con[child] > _con[parent])
{
std::swap(_con[child], _con[parent]);
parent = child;
child = parent *2 +1;
}
else
{
break;
}
}
}
void pop()
{
std::swap(_con[0], _con[_con.size() - 1]);
_con.pop_back();
//进行向下调整
Adjust_down(0);
}
const T& top() const
{
return _con[0];
}
bool empty() const
{
return _con.empty();
}
size_t size() const
{
return _con.size();
}
private:
Container _con;
};
}
2.仿函数
可是我们上面的队列只能排降序(建大堆),这样子就写死了,那么我们怎么才能写灵活呢,能够简单的控制建大堆还是建小堆
仿函数 /函数对象 --类 ,这个类重载operator()
它的less的类对象可以像函数一样去使用
namespace cdc
{
template<class T>
class less
{
public:
bool operator()(const T& x, const T& y)
{
return x < y;
}
};
template<class T>
class greater
{
public:
bool opeartor()(const T& x, const T& y)
{
return x > y;
}
};
}
int main()
{
cdc::less<int> Isfunc;
cout << Isfunc(1, 2) << endl;
return 0;
}
less 、greater 类 库里都有实现的
3.仿函数优化我们的优先级队列
我们直接用库里的 less 和 greater ,控制我们的比较
namespace cdc
{
template<class T,class Container =vector<T>,class Compare=std::less<T>>
class priority_queue
{
public:
priority_queue()
{}
template<class InputIterator>
priority_queue(InputIterator first, InputIterator last)
{
while (first != last)
{
_con.push_back(*first);
}
for (int i = (_con.size() - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--)
{
Adjust_down(i);
}
}
void Adjust_up(size_t child)
{
Compare com;
size_t parent = (child - 1) / 2;
while (child>0)
{
//if (_con[child] > _con[parent])
//if (_con[parent]<_con[child])
if (com(_con[parent], _con[child]))
{
std::swap(_con[child], _con[parent]);
child = parent;
parent = (child - 1) / 2;
}
else
{
break;
}
}
}
void push(const T& x)
{
_con.push_back(x);
Adjust_up(_con.size()-1);
}
void Adjust_down(size_t parent)
{
Compare com;
size_t child = parent * 2 + 1;
while (child<_con.size())
{
//if (child + 1 < _con.size() && _con[child + 1] > _con[child])
//if (child + 1 < _con.size() && _con[child] < _con[child + 1])
if (child + 1 < _con.size() && com(_con[child] , _con[child + 1]))
{
child++;
}
//if (_con[child] > _con[parent])
//if (_con[parent] < _con[child])
if (com(_con[parent] , _con[child]))
{
std::swap(_con[child], _con[parent]);
parent = child;
child = parent *2 +1;
}
else
{
break;
}
}
}
void pop()
{
std::swap(_con[0], _con[_con.size() - 1]);
_con.pop_back();
//进行向下调整
Adjust_down(0);
}
const T& top() const
{
return _con[0];
}
bool empty() const
{
return _con.empty();
}
size_t size() const
{
return _con.size();
}
private:
Container _con;
};
}
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