Elasticsearch02:ES安装部署【单机】

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Elasticsearch02:ES安装部署【单机】。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、ES安装部署【单机】

1、下载

ES支持单机和集群,在使用层面是完全一样的。
首先下载ES的安装包,目前ES最新版本是7.x,在这使用7.13.4版本。

(1)百度网盘地址:

链接:https://pan.baidu.com/s/1rnvMTGm5CYAh0GfdNDHx-g?pwd=d8xv 
提取码:d8xv 

(2)官网下载地址:

https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch

选择ES的对应版本。
Elasticsearch02:ES安装部署【单机】
ES 7.13.4版本的安装包下载地址为:

https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.13.4-linux-x86_64.tar.gz

注意:目前ES中自带的有open JDK,不用单独安装部署Oracle JDK。

Elasticsearch02:ES安装部署【单机】

2、分析一下ES中的核心配置文件

在具体安装集群之前,先来分析一下ES中的核心配置文件:
在ES_HOME的config目录下有一个elasticsearch.yml配置文件,这个文件是一个yaml格式的文件。
elasticsearch.yml文件内容如下:

# ======================== Elasticsearch Configuration =========================
#
# NOTE: Elasticsearch comes with reasonable defaults for most settings.
#       Before you set out to tweak and tune the configuration, make sure you
#       understand what are you trying to accomplish and the consequences.
#
# The primary way of configuring a node is via this file. This template lists
# the most important settings you may want to configure for a production cluster.
#
# Please consult the documentation for further information on configuration options:
# https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/index.html
#
# ---------------------------------- Cluster -----------------------------------
#
# Use a descriptive name for your cluster:
# 集群名称,默认是elasticsearch,如果想要将多个ES实例组成一个集群,那么它们的cluster.name必须一致
#cluster.name: my-application
#
# ------------------------------------ Node ------------------------------------
#
# Use a descriptive name for the node:
# 节点名称,可以手工指定,默认也会自动生成
#node.name: node-1
#
# Add custom attributes to the node:
# 给节点指定一些自定义的参数信息
#node.attr.rack: r1
#
# ----------------------------------- Paths ------------------------------------
#
# Path to directory where to store the data (separate multiple locations by comma):
# 可以指定ES的数据存储目录,默认存储在ES_HOME/data目录下
#path.data: /path/to/data
#
# Path to log files:
# 可以指定ES的日志存储目录,默认存储在ES_HOME/logs目录下
#path.logs: /path/to/logs
#
# ----------------------------------- Memory -----------------------------------
#
# Lock the memory on startup:
# 锁定物理内存地址,防止ES内存被交换出去,也就是避免ES使用swap交换分区中的内存
#bootstrap.memory_lock: true
# 确保ES_HEAP_SIZE参数设置为系统可用内存的一半左右
# Make sure that the heap size is set to about half the memory available
# on the system and that the owner of the process is allowed to use this
# limit.
# 当系统进行内存交换的时候,会导致ES的性能变的很差
# Elasticsearch performs poorly when the system is swapping the memory.
#
# ---------------------------------- Network -----------------------------------
#
# By default Elasticsearch is only accessible on localhost. Set a different
# address here to expose this node on the network:
# 为ES设置绑定的IP,默认是127.0.0.1,也就是默认只能通过127.0.0.1 或者localhost才能访问
# ES 1.x版本默认绑定的是0.0.0.0,但是从ES 2.x版本之后默认绑定的是127.0.0.1
#network.host: 192.168.0.1
#
# By default Elasticsearch listens for HTTP traffic on the first free port it
# finds starting at 9200. Set a specific HTTP port here:
# 为ES服务设置监听的端口,默认是9200
# 如果想要在一台机器上启动多个ES实例,需要修改此处的端口号
#http.port: 9200
#
# For more information, consult the network module documentation.
#
# --------------------------------- Discovery ----------------------------------
# 
# Pass an initial list of hosts to perform discovery when this node is started:
# The default list of hosts is ["127.0.0.1", "[::1]"]
# 
# 当启动新节点时,通过这个ip列表进行节点发现,组建集群
# 默认ip列表:
# 	127.0.0.1,表示ipv4的本地回环地址。
#	[::1],表示ipv6的本地回环地址。
# 在ES 1.x中默认使用的是组播(multicast)协议,默认会自动发现同一网段的ES节点组建集群。
# 从ES 2.x开始默认使用的是单播(unicast)协议,想要组建集群的话就需要在这指定要发现的节点信息了。
# 
# 指定想要组装成一个ES集群的多个节点信息
#discovery.seed_hosts: ["host1", "host2"]
#
# Bootstrap the cluster using an initial set of master-eligible nodes:
# 初始化一批具备成为主节点资格的节点【在选择主节点的时候会优先在这一批列表中进行选择】
#cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2"]
#
# For more information, consult the discovery and cluster formation module documentation.
#
# ---------------------------------- Various -----------------------------------
#
# Require explicit names when deleting indices:
# 禁止使用通配符或_all删除索引, 必须使用名称或别名才能删除该索引。
#action.destructive_requires_name: true

1、上传安装包

将ES的安装包上传到bigdata01的/data/soft目录下

[root@bigdata01 soft]# ll elasticsearch-7.13.4-linux-x86_64.tar.gz 
-rw-r--r--. 1 root root 327143992 Sep  2  2021 elasticsearch-7.13.4-linux-x86_64.tar.gz 

2、创建es用户

在Linux中添加一个普通用户:es。
因为ES目前不支持root用户启动。

[root@bigdata01 soft]# useradd -d /home/es -m es
[root@bigdata01 soft]# passwd es
Changing password for user es.
New password: bigdata1234
Retype new password: bigdata1234
passwd: all authentication tokens updated successfully.

3、修改参数

修改Linux中最大文件描述符以及最大虚拟内存的参数

因为ES对Linux的最大文件描述符以及最大虚拟内存有一定要求,所以需要修改,否则ES无法正常启动。

[root@bigdata01 soft]# vi /etc/security/limits.conf 
* soft nofile 65536
* hard nofile 131072
* soft nproc 2048
* hard nproc 4096
[root@bigdata01 soft]# vi /etc/sysctl.conf
vm.max_map_count=262144

4、重启系统

重启Linux系统。
前面修改的参数需要重启系统才会生效。

[root@bigdata01 soft]# reboot -h now

5、解压安装包

解压ES安装包

[root@bigdata01 soft]# tar -zxvf elasticsearch-7.13.4-linux-x86_64.tar.gz

6、配置java环境变量

配置ES_JAVA_HOME环境变量,指向ES中内置的JDK。

[root@bigdata01 soft]# vi /etc/profile
......
export ES_JAVA_HOME=/data/soft/elasticsearch-7.13.4/jdk
......
[root@bigdata01 soft]# source /etc/profile

7、修改目录权限

修改elasticsearch-7.13.4目录的权限

因为前面是使用root用户解压的,elasticsearch-7.13.4目录下的文件es用户是没有权限的。

[root@bigdata01 soft]# chmod 777 -R /data/soft/elasticsearch-7.13.4

8、切换用户

切换到es用户

[root@bigdata01 soft]# su es

9、修改配置文件

修改elasticsearch.yml配置文件内容

主要修改network.host、discovery.seed_hosts这两个参数。

注意:yaml文件的格式,参数和值之间需要有一个空格。

例如:network.host: bigdata01
bigdata01前面必须要有一个空格,否则会报错。

[es@bigdata01 soft]$ cd elasticsearch-7.13.4
[es@bigdata01 elasticsearch-7.13.4]$ vi config/elasticsearch.yml 
......
network.host: bigdata01
discovery.seed_hosts: ["bigdata01"]

10、前台启动

启动ES服务【前台启动】

[es@bigdata01 elasticsearch-7.13.4]$ bin/elasticsearch

按ctrl+c停止服务。

11、后台启动

启动ES服务【后台启动】
在实际工作中需要将ES放在后台运行。

[es@bigdata01 elasticsearch-7.13.4]$ bin/elasticsearch -d

12、验证

验证ES服务。
通过jps命令验证进程是否存在。

[es@bigdata01 elasticsearch-7.13.4]$ jps
1849 Elasticsearch

通过web界面验证服务是否可以正常访问,端口为9200。
http://bigdata01:9200/

Elasticsearch02:ES安装部署【单机】
注意:需要关闭防火墙。

13、停止

停止ES服务。
使用kill命令停止。

[es@bigdata01 elasticsearch-7.13.4]$ jps
1849 Elasticsearch
[es@bigdata01 elasticsearch-7.13.4]$ kill 

14、查看日志

日志排查方式。
如果发现ES服务启动有问题,需要查看ES的日志。
ES的相关日志都在ES_HOME的logs目录下,ES服务的核心日志在elasticsearch.log日志文件中。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-411662.html

[root@bigdata01 elasticsearch-7.13.4]# cd logs/
[root@bigdata01 logs]# ll
total 208
-rw-rw-r--. 1 es es 0 Feb 26 10:48 elasticsearch_audit.json
-rw-rw-r--. 1 es es   554 Feb 26 11:20 elasticsearch_deprecation.json
-rw-rw-r--. 1 es es   332 Feb 26 11:20 elasticsearch_deprecation.log
-rw-rw-r--. 1 es es     0 Feb 26 10:48 elasticsearch_index_indexing_slowlog.json
-rw-rw-r--. 1 es es     0 Feb 26 10:48 elasticsearch_index_indexing_slowlog.log
-rw-rw-r--. 1 es es     0 Feb 26 10:48 elasticsearch_index_search_slowlog.json
-rw-rw-r--. 1 es es     0 Feb 26 10:48 elasticsearch_index_search_slowlog.log
-rw-rw-r--. 1 es es 23653 Feb 26 11:10 elasticsearch.log
-rw-rw-r--. 1 es es 42094 Feb 26 11:10 elasticsearch_server.json
-rw-rw-r--. 1 es es 37878 Feb 26 11:10 gc.log
-rw-rw-r--. 1 es es  1996 Feb 26 10:48 gc.log.00
-rw-rw-r--. 1 es es 85728 Feb 26 11:37 gc.log.01
-rw-rw-r--. 1 es es  1996 Feb 26 11:10 gc.log.02

到了这里,关于Elasticsearch02:ES安装部署【单机】的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • docker安装部署Elasticsearch(ES)以及相关配置

    mysql用作持久化存储,ES用作检索 基本概念:index库type表document文档 index索引(相当于MySQL的数据库) 动词:相当于mysql的insert 名词:相当于mysql的db Type类型(相当于MySQL的数据表) 在index中,可以定义一个或多个类型 类似于mysql的table,每一种类型的数据放在一起 Document文档

    2024年01月16日
    浏览(51)
  • ElasticSearch -- ES 7.x 集群版安装部署

    官方地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch 历史版本:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch ES兼容性:https://www.elastic.co/cn/support/matrix 上传服务器,解压 修改用户(不允许使用root用户) 增加系统配置: 禁用内存交换,内存交换会导致ES节点不稳定,会影响GC的工

    2023年04月09日
    浏览(49)
  • Docker上安装部署Elasticsearch(ES)详细教程

     前言  ElasticSearch(简称ES) 是一个支持海量搜索引擎服务,当一个分布式系统需要支持海量搜索服务时都会优先上ES。因此掌握ES技术也是一门进入大厂拿高薪的必修课,笔者一直在追求深入掌握ES技术,一方面希望自己有机会还能进大厂并站稳脚跟。退一步讲就算进不了大

    2024年02月04日
    浏览(64)
  • Elasticsearch07:ES中文分词插件(es-ik)安装部署

    在中文数据检索场景中,为了提供更好的检索效果,需要在ES中集成中文分词器,因为ES默认是按照英文的分词规则进行分词的,基本上可以认为是单字分词,对中文分词效果不理想。 ES之前是没有提供中文分词器的,现在官方也提供了一些,但是在中文分词领域,IK分词器是

    2024年02月03日
    浏览(81)
  • 搜索引擎elasticsearch :安装elasticsearch (包含安装组件kibana、IK分词器、部署es集群)

    kibana可以帮助我们方便地编写DSL语句,所以还要装kibana 因为我们还需要部署kibana容器,因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络: 这里我们采用elasticsearch的7.12.1版本的镜像,这个镜像体积非常大,接近1G。不建议大家自己pull。 课前资料提供了镜像的tar包: 大家将

    2024年02月16日
    浏览(58)
  • 单机部署es es-head 无法连接es

    注释掉 gateway.recover_after_nodes: 3 这行 并添加以下四行 http.cors.enabled : true http.cors.allow-origin : \\\"*\\\" http.cors.allow-methods : OPTIONS, HEAD, GET, POST, PUT, DELETE http.cors.allow-headers : X-Requested-With,X-Auth-Token,Content-Type,Content-Length  

    2024年02月12日
    浏览(48)
  • 使用Docker快速部署ES单机

    所有的操作都是基于Docker来的,没有装Docker的话请参照官方文档安装 初始化相关目录 准备配置文件 将下面的内容粘贴到elasticsearch.yml 修改系统设置 修改该配置是为了防止es在启动时出现下面的错误 添加ik分词器 ik分词器为常用的中文分词器,如果你不需要用到中文搜索,这

    2024年02月11日
    浏览(44)
  • docker部署单机ES集群7.2.0

    初始化es配置文件 调高JVM线程数限制数量 服务部署 es集群部署 确认集群配置 上面是同一台主机建立的,没设置内网ip,所以显示的是docker网络ip,如果是三台内网主机建立集群,建立集群成功后如图所示: 部署elasticsearch-head 便于管理es数据  确认效果 汉化:kibana 7.* 设置中

    2024年02月13日
    浏览(40)
  • docker-compose部署单机ES+Kibana

    本次elasticsearch和kibana版本为8.2.2 使用环境:centos7.9 本次记录还包括:安装elasticsearch中文分词插件和拼音分词插件 1、创建目录和填写配置 2、准备中文分词插件和拼音分词插件 2.1 获取中文和拼音分词插件 下载地址: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v8.2

    2024年04月14日
    浏览(45)
  • Elasticsearch 服务器“单机部署”模式

    Elasticsearch 官网下载地址: ES官网 elasticsearch-7-8-0(我学习时候用的版本) 1、环境需求: jvm(需要安装jdk1.8),服务器:Ubuntu (腾讯云) java环境大家没有的先装一下,有的可以输入 java -version ,查看是否有java环境。 2、修改配置文件 elasticsearch.yml cd /config   #切换到配置文

    2024年02月07日
    浏览(41)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包