Spring Boot 整合 xxl-job

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Spring Boot 整合 xxl-job。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

官方文档:https://www.xuxueli.com/xxl-job/

XXL-JOB 是一个分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。

说明:官方文档很重要,而且非常详细,要慢慢适应看官方文档进行学习!

PS:下面搭建和整合流程是基于项目需求进行整理的,和普通学习流程一致,就是有一些命名没那么测试化,自行体会。

xxl-job 环境搭建

1. 下载

下载地址:https://github.com/xuxueli/xxl-job/releases

建议:直接下载最新版,如目前我下的是 2.4.0,之前的 2.3.0 用的有问题。

说明:下载解压后,使用 IDEA 打开。

2. 数据库表导入

SQL 位置:doc/db/tables_xxl_job.sql

说明:导入到自己的数据库中。

3. 修改配置数据

说明:以下两个配置必须修改,否则启动报错!

3.1 修改 application.properties

配置文件位置:xxl-job-admin 下的 src/main/resources/application.properties

server.port=7397 #【自选】,修改后,后面自己执行器项目配置中需要对应换改的这个端口

# 数据源配置信息,对应改成自己的。
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=luis
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

# 【重要!说明:此 accessToken xxl-job 配置了默认的,你自己的执行器项目中 accessToken 必须保持一致】
xxl.job.accessToken=default_token
3.2 修改 logback.xml

日志配置文件位置:xxl-job-admin 下的 src/main/resources/logback.xml

<!-- 日志文件保存位置改成自己的,可按如下示例放到项目根目录下 -->
<property name="log.path" value="D:/1a-Projects/lw-projects/tool-projects/xxl-job-2.3.0/data/applogs/xxl-job/xxl-job-admin.log"/>

4. 运行访问

运行 xxl-job-admin 下的主启动类启动项目,浏览器输入地址访问:http://localhost:7397/xxl-job-admin/toLogin

PS:若是免登陆的,则忽略下面账号密码。

默认登陆账号:admin

默认登陆密码:123456

5. 其他

这里简单说明下,xxl-job-executor-samples 下有两个示例执行器模板项目,有多种任务使用方式,后续可自行参考模板项目以及官方文档,进行学习使用,下面直接介绍 Spring Boot 中简单使用 XXL-JOB。

Spring Boot 整合 XXL-JOB

新建 Spring Boot 项目,准备进行整合。

1. 添加 pom

<!-- xxl-job-core(建议根据下载的 xxl-job 自行适配版本)-->
<dependency>
    <groupId>com.xuxueli</groupId>
    <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
    <version>2.4.0</version>
</dependency>

2. 添加配置信息

几个核心配置:调度中心地址、执行器名称、执行器端口、执行器日志路径、执行器通讯 token

# xxl-job
# 官网:https://github.com/xuxueli/xxl-job/
# 地址:http://localhost:7397/xxl-job-admin 【需要先启动 xxl-job】
# 账号:admin
# 密码:123456
xxl:
  job:
    admin:
      ### 调度中心部署根地址 [选填]:如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调";为空则关闭自动注册;
      addresses: http://127.0.0.1:7397/xxl-job-admin
    executor:
      ### 执行器注册 [选填]:优先使用该配置作为注册地址,为空时使用内嵌服务 ”IP:PORT“ 作为注册地址。从而更灵活的支持容器类型执行器动态IP和动态映射端口问题。
      address:
      ### 执行器AppName [选填]:执行器心跳注册分组依据;为空则关闭自动注册
      appname: lottery-job
      ### 执行器IP [选填]:默认为空表示自动获取IP,多网卡时可手动设置指定IP,该IP不会绑定Host仅作为通讯实用;地址信息用于 "执行器注册" 和 "调度中心请求并触发任务";
      ip:
      ### 执行器端口号 [选填]:小于等于0则自动获取;默认端口为9999,单机部署多个执行器时,注意要配置不同执行器端口;
      port: 9998
      ### 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] :需要对该路径拥有读写权限;为空则使用默认路径;
      logpath: D:/1a-Projects/lw-projects/tool-projects/xxl-job-2.3.0/data/applogs/xxl-job/jobhandler
      ### 执行器日志文件保存天数 [选填] : 过期日志自动清理, 限制值大于等于3时生效; 否则, 如-1, 关闭自动清理功能;
      logretentiondays: 50
    ### 执行器通讯TOKEN [选填]:非空时启用;
    accessToken: default_token

3. 添加配置类

@Configuration
public class LotteryXxlJobConfig {

    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LotteryXxlJobConfig.class);

    @Value("${xxl.job.admin.addresses}")
    private String adminAddresses;

    @Value("${xxl.job.accessToken}")
    private String accessToken;

    @Value("${xxl.job.executor.appname}")
    private String appname;

    @Value("${xxl.job.executor.address}")
    private String address;

    @Value("${xxl.job.executor.ip}")
    private String ip;

    @Value("${xxl.job.executor.port}")
    private int port;

    @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
    private String logPath;

    @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
    private int logRetentionDays;

    @Bean
    public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
        logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");

        XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
        xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
        xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);
        xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
        xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
        xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
        xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
        xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);

        return xxlJobSpringExecutor;
    }

    /**********************************************************************************************
     * 针对多网卡、容器内部署等情况,可借助 "spring-cloud-commons" 提供的 "InetUtils" 组件灵活定制注册IP;
     *
     *      1、引入依赖:
     *          <dependency>
     *             <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
     *             <artifactId>spring-cloud-commons</artifactId>
     *             <version>${version}</version>
     *         </dependency>
     *
     *      2、配置文件,或者容器启动变量
     *          spring.cloud.inetutils.preferred-networks: 'xxx.xxx.xxx.'
     *
     *      3、获取IP
     *          String ip_ = inetUtils.findFirstNonLoopbackHostInfo().getIpAddress();
     **********************************************************************************************/
    
}

4. 添加任务类

@Component
public class LotteryXxlJob {

    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LotteryXxlJob.class);
	
    // 简单任务
    @XxlJob("lotteryActivityStateJobHandler")
    public void lotteryActivityStateJobHandler() throws Exception {

        logger.info("我是被 xxl-job 自动调用执行的任务!");

    }

}

5. 启动项目

PS:必须保证 xxl-job 项目先正常启动,并且任务调度中心可访问。此项目必须后启动!

6. 任务调度中心配置任务

说明:必须先创建执行器,再创建任务!

6.1 新增执行器

访问任务调度中心:http://localhost:7397/xxl-job-admin/

进入执行器管理,新增执行器,填写信息:

  • AppName :填自己 Spring Boot 项目中配置的 appname,如上面项目的 lottery-job
  • 名称:随便写,即执行器名
  • 注册方式:选自动注入

然后保存即可!

6.2 新增任务

进入任务管理,新增任务,填写信息:

  • 执行器:选择上步中填写的执行器名称
  • 任务描述:自行描述
  • 负责人:xxx
  • 调度类型:CRON
  • CRON 表达式:自行定制,如 0/1 * * * * ?,表示每秒执行一次
  • 运行模式:BEAN
  • JobHandler:填上面 Spring Boot 项目任务类方法上 @XxlJob 注解中的名称,如:lotteryActivityStateJobHandler

然后保存即可!(其中有些配置可自行设置)

7. 任务操作

在任务管理下,可对新增的任务进行操作,如启动、执行一次等

点击启动或执行一次后,可观察 Spring Boot 项目后台任务的日志打印情况,测试验证。

以上,整合完成。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-411834.html

到了这里,关于Spring Boot 整合 xxl-job的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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