这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了MySQL数据库和Redis缓存一致性的更新策略。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
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redis的过期策略可以通过配置文件进行配置 redis会把设置了过期时间的key放在单独的字典中，定时遍历来删除到期的key。 1）.每100ms从过期字典中 随机挑选20个，把其中过期的key删除； 2）.如果过期的key占比超过1/4，重复步骤1 为了保证不会循环过度，导致卡顿，扫描时间上限
目录 一.最经典的数据库加缓存的双写双删模式 二. 高并发场景下的缓存+数据库双写不一致问题分析与解决方案设计 三、上面高并发的场景下，该解决方案要注意的问题 1.1 Cache Aside Pattern概念以及读写逻辑 （1）读的时候，先读缓存，缓存没有的话，那么就读数据库，然后取
熟练掌握Redis缓存技术？ 那么请问Redis缓存中有几种读写策略，又是如何保证与数据库的一致性问题 今天来聊一聊常用的三种缓存读写策略 首先我们来思考一个问题 写 先更新缓存 再更新数据库 首先如果缓存更新成功但数据库更新失败，会导致数据不一致的问题 其次当请求
原视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Km4y1r75f?p=62vd_source=fa75329ae3880aa55609265a0e9f5d34 由于缓存和数据库是分开的，无法做到原子性的同时进行数据修改，可能出现缓存更新失败，或者数据库更新失败的情况，这时候会出现数据不一致，影响前端业务 先更新数据库，再更新缓存。缓
redis的缓存更新策略有这么几种： 1、由应用直接和redis以及数据库相连接： 查询数据时，应用去redis中查询，查不到的话再由应用去数据库中查询，并将查询结果放在redis； 更新数据时，由应用去触发redis数据的删除以及数据库的update。 2、应用只跟redi
如果对于小公司的单机服务器来说在更新和删除mysql数据的同时对redis缓存进行更新或者删除就行，一般有两个选择，例如： 先更新MySQL，后删除(或更新)Redis 先删除(或更新)Redis，后更新MySQL 但是不管使用其中哪种方式，都存在两个可能的问题： 由于第一步与第二步并不是原
热 key 问题就是某一瞬间可能某条内容特别火爆，大量的请求去访问这个数据，那么这样的 key 就是热 key，往往这样的 key 也是存储在了一个 redis 节点中，对该节点压力很大 那么对于热 key 的处理就是通过热 key 探测系统对热 key 进行计数，一旦发现了热 key，就将热 key 在 jv
项目的难点是如何保证缓存和数据库的一致性。无论我们是先更新数据库，后更新缓存还是先更新数据库，然后删除缓存，在并发场景之下，仍然会存在数据不一致的情况（也存在删除失败的情况，删除失败可以使用异步重试解决）。有一种解决方法是延迟双删的策略，先删
目录 1、数据不一致的原因 1.1 并发操作 1.2 非原子操作 1.3 数据库主从同步延迟 2、数据不一致的解决方案 2.1 并发操作 2.2 非原子操作 2.3 主从同步延迟 2.4 最终方案 3、不同场景下的特殊考虑 3.1 读多写少的场景 3.2 读少写多的场景 导致缓存和数据库数据不一致的原因有三个
若数据库更新成功，删除缓存操作失败，则此后读到的都是缓存中过期的数据，造成不一致问题。 同删除缓存策略一样，若数据库更新成功缓存更新失败则会造成数据不一致问题。 若缓存更新成功数据库更新失败， 则此后读到的都是未持久化的数据。因为缓存中的数据是易
