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A latent text-to-image diffusion model文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-412058.html
Stable Diffusion 是一个文本到图像的潜在扩散模型，由C文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-412058.html
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记录一下使用 Stable Diffusion 生成高清图片使用的插件和过程。 打开 Stable Diffusion，单击 “扩展” = “从网址安装”， 输入下面项目，单击 “安装”， 扩展的 git 仓库网址: https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111 然后单击 “已安装\\\"，确认 “ultimate-upscale-for-automatic1
requirements.txt 内容如下 保存为stable_diffusion.py并执行
AIGC ，全名“AI generated content”，又称生成式AI，意为人工智能生成内容。例如AI文本续写，文字转图像的AI图、视频等。 本文主要描述 文字生成图片 的模型。而且目前 扩散模型 （Diffusion Models）流行，所以下面列的大部分是基于扩散模型的，而基于GAN(GenerativeAdversarialNetwork
https://inscode.csdn.net/@inscode/Stable-Diffusion 采样迭代次数设为80，生成批次和每批数量均设为4，其他均为默认参数。 下面先找几个stable diffusion内测时用到的提示词，来测试一下inscode的生成效果，然后再给一组相似的中文提示词，看一下二者的区别。 提示词1 英文提示词 sun and
前几天分享了几张Stable Diffusion生成的艺术二维码，有同学反映不知道怎么查看图片的参数信息，还有的同学问怎么保护自己的图片生成参数不会泄露，这篇文章就来专门分享如何查看和抹除图片的参数。 1、打开Stable Diffusion WebUI，点击Tab菜单中的【图像信息/PNG Info】，不同版
Heygen和D-ID等照片转视频的工具，都需要在线付费使用。本次介绍一个SadTalker数字人。SadTalker有多种使用方式，包括完整安装程序和stable diffusion插件模式。安装程序操作较繁琐，因此推荐stable diffusion插件模式。 打开SD进入扩展复制链接 https://github.com/OpenTalker/SadTalker.git 到安装
最近大模型频出，但是对于我们普通人来说，如何使用这些AI工具来辅助我们的工作呢，或者参与进入我们的生活，就着现在比较热门的几个AI，写个一个提高生产力工具，现在在逻辑上已经走通了，后面会针对web页面、后台进行优化。 github链接 B站教程视频 https://www.bilibil
最近大模型频出，但是对于我们普通人来说，如何使用这些AI工具来辅助我们的工作呢，或者参与进入我们的生活，就着现在比较热门的几个AI，写个一个提高生产力工具，现在在逻辑上已经走通了，后面会针对web页面、后台进行优化。 github链接 https://github.com/Anning01/TextCrea
代码： 输出： 说明： 运行后，图片以及 JSON 将会输出到当前目录下 output 中； TIP： 当然前提是你已经部署好 Stable Diffusion API 服务； 并且安装好跟我一样的模型以及一些相关的 LoRA ；
