【Yolov7】配置参数以及训练模型-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【Yolov7】配置参数以及训练模型。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、下载Yolov7

github地址：https://github.com/WongKinYiu/yolov7
或者命令行下载

git clone https://github.com/WongKinYiu/yolov7.git

用Acaconda新建一个干净的环境，我命名为yolov7，python版本选择3.8
【Yolov7】配置参数以及训练模型
进入到刚刚下载的yolov7的目录中，安装yolov7所需的第三方库

打开yolov7项目，再打开data文件夹，拷贝一份coco.yaml
1、修改里面的trian、val、test的路径，改成我们自己的数据集的路径；
2、修改分类的数量，按照自己的需求修改；
3、names中改成自己的分类的名称。
【Yolov7】配置参数以及训练模型

github地址：https://github.com/WongKinYiu/yolov7/releases
找一个自己想要训练的模型的文件
【Yolov7】配置参数以及训练模型
在yolov7的项目中新建一个weight的文件夹，将预训练模型放到里面。

打开train.py，把下面几个参数，根据自己的实际情况改一下

执行命令

python train.py

训练完成之后会提示
【Yolov7】配置参数以及训练模型

python detect.py --weights runs/train/exp/weights/best.pt --conf 0.25 --img-size 640 --source testimg.png --device 0 --save-txt

【Yolov7】配置参数以及训练模型
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-412131.html

到了这里，关于【Yolov7】配置参数以及训练模型的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！