matlab模糊控制AGV小车轨迹-Toy模板网

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1、内容简介

略
607-可以交流、咨询、答疑

2、内容说明

(Automated Guided Vehicle，简称AGV)，通常也称为AGV小车。指装备有电磁或光学等自动导航装置，能够沿规定的导航路径行驶，具有安全保护以及各种移载功能的运输车。工业应用中不需要驾驶员的搬运车，以可充电的蓄电池为其动力来源。一般可通过电脑来控制其行进路径以及行为，或利用电磁轨道(electromagnetic path-following system)来设立其行进路径，电磁轨道黏贴于地板上，无人搬运车则依靠电磁轨道所带来的讯息进行移动与动作。

利用模糊数学的基本思想和理论的控制方法。在传统的控制领域里，控制系统动态模式的精确与否是影响控制优劣的最主要关键。系统动态的信息越详细，则越能达到精确控制的目的。
然而，对于复杂的系统，由于变量太多，往往难以正确的描述系统的动态，于是工程师便利用各种方法来简化系统动态，以达成控制的目的，但却不尽理想。换言之，传统的控制理论对于明确系统有强而有力的控制能力，但对于过于复杂或难以精确描述的系统，则显得无能为力了。因此便尝试着以模糊数学来处理这些控制问题。

3、仿真分析

clear
clc
close all
a=readfis('fuzzyControl.fis');
VC=500;
T=0.02;
K_target=0.4;%理想轨迹斜率
B1=500;
X=0:1:4000;
Y_target=K_target*X+B1;
figure(1);
plot(X,Y_target,'--','LineWidth',1.5);
axis equal;
axis([0 2100 0 1500]);
hold on;
x0=0;y0=400;angle0=pi/6;
x_end=2000;
x_now=x0;
y_now=y0;
scatter(x_now,y_now,'filled');
angle_now=angle0;
angle_target=atan(K_target);
Y_target=K_target*(x_now)+B1;
i=0;
while x_now<=x_end
i=i+1;
Ey=Y_target-y_now;
Eangle=angle_now-angle_target;
EL_y(i,1)=Ey;
EL_angle(i,1)=Eangle;

k = 40*kk(1);
VL=VC;
VR=VC+k*VC;
if VL~=VR
w=(VL-VR)/500;
V=(VL+VR)/2;
R=V/w;
%t+1时刻小车的实际姿态
x_now=x_now+2*R*sin(w*T/2)*cos(angle_now-w*T/2);
y_now=y_now+2*R*sin(w*T/2)*sin(angle_now-w*T/2);
angle_now=angle_now-w*T;
scatter(x_now,y_now,10);
%t+1时刻小车的理想姿态
Y_target=K_target*(x_now)+B1;
end
end