前言
因为自己的毕设用到了条形码识别,所以在这里写一篇关于使用openmv识别条形码和二维码并且与STM32实现串口通讯,希望能帮到以后用到这一模块的同学,STM32方面我使用的是STM32F103RCT6,并且使用HAL进行编写代码。
硬件连接
- OpenMV端:由图知UART_RX—P5 ------ UART_TX—P4
2.STM32端:这里我使用了串口1和串口3,串口一方便看数据和调试,串口三用来接收OpenMV传输的数据。
串口一:
串口三:
软件代码——OpenMV端
条形码识别
import sensor, image, time, math
from pyb import UART, LED
import json
import ustruct
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE)
sensor.set_framesize(sensor.VGA) # High Res!
sensor.set_windowing((640, 200)) # V Res of 80 == less work (40 for 2X the speed).
sensor.skip_frames(time = 2000)
sensor.set_auto_gain(False) # 必须关闭此功能,以防止图像冲洗…
sensor.set_auto_whitebal(False) # 必须关闭此功能,以防止图像冲洗…
clock = time.clock()
uart = UART(3, 115200)
uart.init(115200, bits=8, parity=None, stop=1) #8位数据位,无校验位,1位停止位
# 条形码检测可以在OpenMV Cam的OV7725相机模块的640x480分辨率下运行。
# 条码检测也将在RGB565模式下工作,但分辨率较低。 也就是说,
# 条形码检测需要更高的分辨率才能正常工作,因此应始终以640x480的灰度运行。
def barcode_name(code):
if(code.type() == image.EAN2):
return "EAN2"
if(code.type() == image.EAN5):
return "EAN5"
if(code.type() == image.EAN8):
return "EAN8"
if(code.type() == image.UPCE):
return "UPCE"
if(code.type() == image.ISBN10):
return "ISBN10"
if(code.type() == image.UPCA):
return "UPCA"
if(code.type() == image.EAN13):
return "EAN13"
if(code.type() == image.ISBN13):
return "ISBN13"
if(code.type() == image.I25):
return "I25"
if(code.type() == image.DATABAR):
return "DATABAR"
if(code.type() == image.DATABAR_EXP):
return "DATABAR_EXP"
if(code.type() == image.CODABAR):
return "CODABAR"
if(code.type() == image.CODE39):
return "CODE39"
if(code.type() == image.PDF417):
return "PDF417"
if(code.type() == image.CODE93):
return "CODE93"
if(code.type() == image.CODE128):
return "CODE128"
while(True):
clock.tick()
img = sensor.snapshot()
codes = img.find_barcodes()
for code in codes:
img.draw_rectangle(code.rect())
print_args = (barcode_name(code), code.payload(), (180 * code.rotation()) / math.pi, code.quality(), clock.fps())
print("Barcode %s, Payload \"%s\", rotation %f (degrees), quality %d, FPS %f" % print_args)
FH = bytearray([0xb3,0xb3])
uart.write(FH)
uart.write(code.payload())
FH = bytearray([0x0d,0x0a])
uart.write(FH)
time.sleep_ms(100)
if not codes:
print("FPS %f" % clock.fps())
二维码识别
二维码识别部分,可以参考这篇文章
openmv和stm32串口通信完成二维码识别文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-412261.html
软件代码——STM32端
STM32CobeMX配置
其他配置我这里就没有展示了,只展示串口一和串口三的配置
串口配置好后,要想使用printf打印,别忘了串口重定向文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-412261.html
int fputc(int ch, FILE *f){
HAL_UART_Transmit (&huart1,(uint8_t *)&ch,1,0xffff);
return ch;
}
串口接收数据
/* USER CODE BEGIN 1 */
void HAL_UART_RxCpltCallback(UART_HandleTypeDef *huart)
{
uint16_t tempt;/*定义临时变量存放接受的数据*/
if(huart->Instance==USART3)
{
tempt=USART3_RXbuff;
openmv_receive_data(tempt);
}
HAL_UART_Receive_IT(&huart3,(void *)&USART3_RXbuff,1);/*再次开启接收中断*/
}
/* USER CODE END 1 */
#include "openmv.h"
#include "stdio.h"
#include "usart.h"
#include "main.h"
/*四个变量用于存放目标物体的色彩种类以及中心坐标*/
unsigned int center_x = 0, center_y = 0;
unsigned int color_type = 0;
double center_x_cm = 0, center_y_cm = 0;
/*数据接收函数*/
uint8_t Uart3_RxFlag = 0;
uint8_t UsartDisPlay[200];
uint8_t Uart3_Rx_Cnt = 0; //接收缓冲计数
void openmv_receive_data(uint8_t com_data)
{
/*循环体变量*/
uint8_t i;
/*计数变量*/
static uint8_t rx_state = 0;
if(rx_state==0&&com_data==0xB3)
{
rx_state = 1;
}
else if(rx_state==1&&com_data==0xB3)
{
rx_state=2;
}
else if(rx_state==2)
{
UsartDisPlay[Uart3_Rx_Cnt++] = com_data; //接收数据转存
if((UsartDisPlay[Uart3_Rx_Cnt-1] == 0x0A)&&(UsartDisPlay[Uart3_Rx_Cnt-2] == 0x0D)) //判断结束位
{
rx_state = 0;
printf("recive buff is %s\r\n",UsartDisPlay);
Uart3_Rx_Cnt = 0;
memset(UsartDisPlay,0x00,256);
}
}
else //接收异常
{
rx_state = 0;
Uart3_Rx_Cnt = 0;
for (i = 0; i < 30; i++)
{
UsartDisPlay[i] = 0x00;
}
}
}
到了这里,关于openmv和STM32串口通信识别条形码、二维码(HAL库)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!