使用Kibana进行数据可视化

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了使用Kibana进行数据可视化。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

使用 Kibana 进行数据可视化

使用 ELK 堆栈(Elasticsearch、Logstash 和 Kibana)和 Elastic Stack 的一部分 Kibana 可视化和分析数据。

课程英文名:Data Visualization with Kibana

此视频教程共21.0小时,中英双语字幕,画质清晰无水印,源码附件全

使用Kibana进行数据可视化

下载地址

百度网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1_eoVIwUijTDjw8v5pVDccA?pwd=ndku

课程内容

你会学到什么

  • Kibana 基础知识

  • 保护 Kibana(用户、角色和空间)

  • 创建基本和高级可视化

  • Kibana 查询语言 (KQL)

  • 创建仪表板并与之交互

  • 报告和警报

课程内容

5 个部分- 58 个讲座- 5 小时 29 米总长度展开所有部分

入门13 节课- 1 小时 8 分钟

界面介绍8 节课- 56 分钟

可视化19 节课- 1 小时 45 分钟

仪表板8节课- 34 分钟

用户、角色和空间10 节课- 1 小时 6 分钟

要求

  • 对 Elasticsearch 的基本了解

描述

您是一名软件开发人员,您想学习 Kibana 吗?那么不要再犹豫了你来对地方了! 本课程是您在短短几个小时内快速学习 Kibana 并运用所学知识的最佳方式。忘记观看无数的 YouTube 教程、网络研讨会和博客文章吧;本课程是您学习 Kibana 所需的单一资源。事实上,这是迄今为止您能找到的最全面的 Kibana 课程!

那么什么是 Kibana,为什么要花时间学习它呢?Kibana 是 ELK 堆栈(Elasticsearch、Logstash、Kibana)和 Elastic Stack 的一部分。它通常被称为Elasticsearch 的窗口。使用 Kibana,您可以可视化存储在 Elasticsearch 集群中的数据。这包括从运行临时查询、创建折线图和饼图等可视化以及在仪表板上显示数据的所有内容。Kibana 使您能够轻松地与数据交互,提供编写 Elasticsearch 查询更好的体验。切片和切块数据很容易,并且可以在不丢失上下文的情况下在不同数据集之间导航。因此,Kibana 是一个用于数据分析、探索和调查的优秀工具。 仪表板是一项关键功能,使我们能够为自己和团队提供相关数据的概览。例如,我们可以为销售部门创建一个仪表板,为软件工程师创建另一个仪表板。

Kibana 也常用于监控数据,例如在可观察性方面。通过使用 Kibana 和 Elastic Stack 进行可观察性,您可以深入了解应用程序的性能 (APM)、监控服务正常运行时间、关注硬件和服务利用率等。除此之外,Kibana 还经常用于安全分析和管理机器学习工作。

不用说,Kibana 是一个非常强大的工具,用于可视化、分析和监控 Elasticsearch 数据。

本课程适用于:

  • 希望使用和可视化 Elasticsearch 数据的开发人员

     文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-412267.html

到了这里,关于使用Kibana进行数据可视化的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 如何使用Python进行数据可视化

    数据可视化是一种将数据呈现为图形或图表的技术,它有助于理解和发现数据中的模式和趋势。Python是一种流行的编程语言,有很多库可以帮助我们进行数据可视化。在本文中,我们将介绍使用Python进行数据可视化的基本步骤。 第一步:导入必要的库 在开始之前,我们需要

    2024年02月08日
    浏览(39)
  • 使用Puppeteer进行游戏数据可视化

    导语 Puppeteer是一个基于Node.js的库,可以用来控制Chrome或Chromium浏览器,实现网页操作、截图、测试、爬虫等功能。本文将介绍如何使用Puppeteer进行游戏数据的爬取和可视化,以《英雄联盟》为例。 概述 《英雄联盟》是一款由Riot Games开发和运营的多人在线竞技游戏,拥有数亿

    2024年02月09日
    浏览(44)
  • 如何使用Plotly和Dash进行数据可视化

    本文分享自华为云社区《从数据到部署使用Plotly和Dash实现数据可视化与生产环境部署》,作者: 柠檬味拥抱。 数据可视化是数据分析中至关重要的一环,它能够帮助我们更直观地理解数据并发现隐藏的模式和趋势。在Python中,有许多强大的工具可以用来进行数据可视化,其

    2024年04月15日
    浏览(71)
  • 【使用Neo4j进行图数据可视化】

    🚀 算法题 🚀 🌲 算法刷题专栏 | 面试必备算法 | 面试高频算法 🍀 🌲 越难的东西,越要努力坚持,因为它具有很高的价值,算法就是这样✨ 🌲 作者简介:硕风和炜,CSDN-Java领域优质创作者🏆,保研|国家奖学金|高中学习JAVA|大学完善JAVA开发技术栈|面试刷题|面经八股文

    2024年02月13日
    浏览(29)
  • ES的可视化工具-Kibana的安装和使用

        Kibana 是为 Elasticsearch设计的开源分析和可视化平台。你可以使用 Kibana 来搜索,查看存储在 Elasticsearch 索引中的数据并与之交互。你可以很容易实现高级的数据分析和可视化,以图表的形式展现出来。     下面是Kibana的安装步骤,控制台可以非常方便的来调用es的api,强

    2024年02月12日
    浏览(41)
  • Python可视化学习——使用JSON进行数据转换、pyecharts模块调用以及可视化案例的介绍(可视化案例数据暂无),柱状图及动态柱状图的构建

    可视化效果一:2020年印美日新冠累计确诊人数 2020年是新冠疫情爆发的一年,随着疫情的爆发,国内外确诊人数成了大家关心的热点,相信大家都有看过类似的疫情报告.本案例对印度美国日本三个国家确诊人数的进行了可视化处理,形成了可视化的疫情确诊人数报告.  可视

    2024年02月01日
    浏览(68)
  • Kibana 可视化数据分析以及es常用的数据分析函数

    1、Discover 的使用及生成报表:https://elasticstack.blog.csdn.net/article/details/131119502 2、Dashboard的使用:https://elasticstack.blog.csdn.net/article/details/131121890 该文档主要介绍Dashboard中的Lens使用方式,但其余的也都差不多,可以自行尝试 3、将制作好的Dashboard生成共享文件:https://elasticstack

    2024年02月14日
    浏览(35)
  • 使用Gradio库进行交互式数据可视化:Timeseries模块介绍

    ❤️觉得内容不错的话,欢迎点赞收藏加关注😊😊😊,后续会继续输入更多优质内容❤️ 👉有问题欢迎大家加关注私戳或者评论(包括但不限于NLP算法相关,linux学习相关,读研读博相关......)👈 博主原文链接:https://www.yourmetaverse.cn/nlp/439/ (封面图由文心一格生成) 在

    2024年02月13日
    浏览(41)
  • Elasticsearch系列组件:Kibana无缝集成的数据可视化和探索平台

    Elasticsearch 是一个开源的、基于 Lucene 的分布式搜索和分析引擎,设计用于云计算环境中,能够实现实时的、可扩展的搜索、分析和探索全文和结构化数据。它具有高度的可扩展性,可以在短时间内搜索和分析大量数据。 Elasticsearch 不仅仅是一个全文搜索引擎,它还提供了分布

    2024年02月08日
    浏览(47)
  • 使用JSON进行数据可视化:在报表和图形展示中的应用

    使用JSON进行数据可视化是一种常见的做法,特别是在数据驱动的网站和应用中。JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,它易于阅读和写入,同时也易于机器解析和生成。以下是如何在报表和图形展示中使用JSON的一些方法: 报表 : 数据准备 : 首先,你需要

    2024年02月03日
    浏览(48)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包