【matlab算法原理详解】离散非周期信号频谱分析的MATLAB算法实现

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【matlab算法原理详解】离散非周期信号频谱分析的MATLAB算法实现。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

离散非周期信号频谱分析的MATLAB算法实现

1 引言
介绍四种不同类型信号的频谱变化规律中的一种,即离散非周期信号。在从理论上掌握其频谱变化规律的基础上,着重讨论如何应用离散傅里叶变换DFT对其频谱进行分析,针对具体实例,通过MATLAB编程采用FFT算法实现对其频谱的计算,并和理论值比较,作了相应的误差分析。

2 频域采样定理
如前所述,依据以下关系式所构成的一对离散时间傅里叶变换DTFT,即
【matlab算法原理详解】离散非周期信号频谱分析的MATLAB算法实现

可知离散非周期信号的频谱是周期连续的频谱。由于频谱是连续的,尚须对其作离散化处理(即采样)后才能利用DFT进行分析。对采样过程而言,如果不能恰当地确定采样间隔或采样点数,势必产生混叠误差。例如,在频域欠取样情况下,由于出现时域信号波形混叠,也就无法恢复原信号,因而无法从频域样点重建原离散频谱,以至在严重情况下会得到错误的计算结果。
采样定理为采样后能否恢复原信号提供了理论依据。
对于离散非周期信号的频谱分析,我们需要用到频域采样定理,即:
如果序列x(n)的长度为M,则只有当频域采样点数N≥M时,才可以由频域采样X(k)恢复原序列x(n),否则产生时域混叠现象。

3 实现方法与求解步骤
利用FFT和IFFT分析离散非周期信号(序列)的频谱,要视序列的长度选择适当的方法:
(1)当序列长度有限时,在正确选取M、N的条件下&#x文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-412440.html

到了这里,关于【matlab算法原理详解】离散非周期信号频谱分析的MATLAB算法实现的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【MATLAB】全网唯一的13种信号分解+FFT傅里叶频谱变换联合算法全家桶

    有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~ 大家吃一顿火锅的价格便可以拥有13种信号分解+FFT傅里叶频谱变换联合算法,绝对不亏,知识付费是现今时代的趋势,而且都是我精心制作的教程,有问题可随时反馈~也可单独获取某一算法的代码(见每一算法介绍后文)~ EMD 是

    2024年02月05日
    浏览(53)
  • matlab频谱分析详解

    频谱分析是一种用于分析信号频率特征的方法,常用于信号处理、音乐分析、谐波产生等领域。MATLAB是一种功能强大的数字信号处理软件,提供了许多用于频谱分析的函数和工具箱。 本文将介绍如何使用MATLAB进行频谱分析,包括信号预处理、选择合适的频谱分析方法、分析结

    2024年02月06日
    浏览(35)
  • 实验三 基于MATLAB的离散时间信号的频域分析

    1.掌握离散时间信号和系统的频域分析方法; 2.学会利用MATLAB函数对离散时间信号和系统的频域进行计算。 1.离散时间傅里叶变换(DTFT) 通常是实变量Ω的复函数。实例程序演示如下: 【例3.1】求有限长序列的DTFT,并画出它的幅度谱,相位谱,实部和虚部。 其程序运行结果

    2024年02月05日
    浏览(37)
  • MATLAB中FFT频谱分析使用详解

    本文对matlab中fft的使用作出详细说明,并对频谱的双边、单边幅度谱与相位谱加以说明。 FFT是DFT的快速算法,当FFT点数为2的整数次幂时,MATLAB可以使用FFT的快速算法;如果不是2的整数次幂,那么只能使用公式的算法,实质上未使用上快速算法,两者在计算时间上有差异。

    2024年04月09日
    浏览(48)
  • MATLAB | 频谱分析算法 | Welch功率谱密度估计 | 附数据和出图代码 | 直接上手

    有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~ Welch功率谱密度估计是一种基于信号分段平均的频谱估计方法,它可以对时域信号进行频谱分析,得到信号在不同频率上的能量分布。Welch功率谱密度估计在信号处理、通信、声学等领域得到广泛应用,相比于传统的频谱估计方法

    2024年04月16日
    浏览(40)
  • Matlab中利用FFT实现信号频谱搬移

    在fft的理论中,fft的频移特性表示为: 也就是说,要想对信号f(t)实现频域的频谱搬移,只要在时域乘以一个矩阵,即可实现频谱的搬移。常用的振幅调制和解调就是如此,频谱搬移前后对比如下: 其特点就是仅频谱搬移,不产生新的频谱分量。利用欧拉公式: e^(ix)可以

    2024年01月20日
    浏览(54)
  • 【肌电图信号分析】通道肌电图并查找收缩周期的数量、振幅、最大值和持续时间(Matlab代码实现)

     💥💥💞💞 欢迎来到本博客 ❤️❤️💥💥 🏆博主优势: 🌞🌞🌞 博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️ 座右铭: 行百里者,半于九十。 📋📋📋 本文目录如下: 🎁🎁🎁 目录 💥1 概述 📚2 运行结果 🎉3 参考文献 🌈4 Matlab代码实现 该算法

    2024年02月13日
    浏览(35)
  • 【信号与系统】如何得到原始图片的频谱图?(Matlab)

            图像处理是指对图像进行分析、加工、和处理,使其满足视觉、心理或其他要求的技术。图像处理是信号处理在图像领域上的一个应用。目前大多数的图像均是以数字形式存储,因而图像处理很多情况下指数字图像处理。此外, 基于光学理论的处理方法依然占有

    2024年02月04日
    浏览(71)
  • 污染信号频谱分析模块程序

    [y,fs,nbits]=wavread(\\\'OriSound.wav\\\'); % 语音信号采集 sound(y,fs,nbits); % 回放语音信号便于比较效果 n = length (y) ; % 计算语音信号长度 Noise=0.2*randn(n,1); % 产生随机噪声信号 Noise s=y+Noise; % 将 Noise 添加到原始信号,得到污 染信号 s sound(s); % 回放污染信号 s figure; subplot(2,1,1); % 绘制加噪信号

    2024年02月09日
    浏览(35)
  • 音频信号的频谱分析实例

    在前面的文章 信号频谱分析与功率谱密度 中,我们初步探讨了信号频谱分析的概念,并介绍了其数学工具。本篇文章将结合实例,进一步探讨频谱分析在音频信号处理中的应用。 音频信号的频谱分析是一种将时域中的音频信号转换为频域表示的过程,从而可以观察信号在不

    2024年04月16日
    浏览(45)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包