docker pull
docker pull是从网络上下载镜像。对于镜像来说,如果不显式地指定tag,则默认会选择latest标签,即下载仓库中最新版本的镜像。
这里以下载nvidiadocker为例:
docker pull nvidia/cuda:11.2.0-cudnn8-devel-ubuntu20.04
执行上方命令就可以下载这个连接中的镜像了
下载后可以使用
docker images
命令查看本机所有镜像,上方下载的镜像也会显示出来。
docker save
docker save命令是用来打包镜像以方便镜像的转移使用。
docker save -o /root/打包名.tar 镜像名:版本号
具体例子:
docker save -o /root/cuda-docker.tar nvidia/cuda:11.2.0-cudnn8-devel-ubuntu20.04
执行完上方命令就会在/root文件夹下出现cuda-docker.tar包,将该包复制到别的机器,执行docker load命令就完成docker镜像的转移了。
docker load
docker load命令是用来载入镜像的。
docker load -i cuda-docker.tar
就将上方的cuda-docker.tar包导入到本机环境中,之后执行docker run命令就可以启动docker镜像。
docker run
docker run 命令
docker run -t -i nvidia/cuda:11.2.0-cudnn8-devel-ubuntu20.04 /bin/bash
上方命令就是执行导入的docker镜像。
docker commit
对镜像执行完操作后需要提交,这样save的包才是更改过的!改命令需要在主机上进行
docker commit -m "描述信息" -a "作者" 容器id 目标镜像名:[TAG]
docker commit -m "add poetry" -a "jiao" 48536adfec92 addpoetry/nvidia:1.2
docker rm
删除容器命令:(先在容器中使用exit命令退出容器)
exit
再使用过docker rm命令删除容器
docker rm 容器id
docker image rm
删除镜像:(在删除所以镜像的容器后,再执行下方命令:)文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-412468.html
docker image rm 镜像id
小记
export PATH="/root/.local/bin:$PATH"
参考链接:1文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-412468.html
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