docker pull、docker load、docker run使用方法

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了docker pull、docker load、docker run使用方法。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

docker pull

docker pull是从网络上下载镜像。对于镜像来说,如果不显式地指定tag,则默认会选择latest标签,即下载仓库中最新版本的镜像。
这里以下载nvidiadocker为例:

docker pull nvidia/cuda:11.2.0-cudnn8-devel-ubuntu20.04

执行上方命令就可以下载这个连接中的镜像了
下载后可以使用

docker images

命令查看本机所有镜像,上方下载的镜像也会显示出来。

docker save

docker save命令是用来打包镜像以方便镜像的转移使用。

docker save -o /root/打包名.tar 镜像名:版本号

具体例子:

docker save -o /root/cuda-docker.tar nvidia/cuda:11.2.0-cudnn8-devel-ubuntu20.04

执行完上方命令就会在/root文件夹下出现cuda-docker.tar包,将该包复制到别的机器,执行docker load命令就完成docker镜像的转移了。

docker load

docker load命令是用来载入镜像的。

docker load -i cuda-docker.tar

就将上方的cuda-docker.tar包导入到本机环境中,之后执行docker run命令就可以启动docker镜像。

docker run

docker run 命令

docker run -t -i nvidia/cuda:11.2.0-cudnn8-devel-ubuntu20.04 /bin/bash 

上方命令就是执行导入的docker镜像。

docker commit

对镜像执行完操作后需要提交,这样save的包才是更改过的!改命令需要在主机上进行

docker   commit -m "描述信息" -a "作者" 容器id 目标镜像名:[TAG]
docker commit -m "add poetry" -a "jiao" 48536adfec92 addpoetry/nvidia:1.2

docker rm

删除容器命令:(先在容器中使用exit命令退出容器)

exit

再使用过docker rm命令删除容器

docker rm 容器id

docker image rm

删除镜像:(在删除所以镜像的容器后,再执行下方命令:)

docker image rm 镜像id

小记

export PATH="/root/.local/bin:$PATH"

参考链接:1文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-412468.html

到了这里,关于docker pull、docker load、docker run使用方法的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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