Elasticsearch之聚合查询介绍与使用(附RestAPI代码案例)

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Elasticsearch之聚合查询介绍与使用(附RestAPI代码案例)

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Elasticsearch之聚合查询介绍与使用(附RestAPI代码案例)

聚合提供了从数据中分组和提取数据的能力。最简单的聚合方法大致等于 SQL GROUP BY 和 SQL 聚合函数。在 Elasticsearch 中,执行搜索会返回 hits(命中结果),并且同时返回聚合结果,把一个响应中的所有 hits(命中结果)分隔开的能力。这是非常强大且有效的,我们可以执行查询和多个聚合,并且在一次使用中得到各自的(任何一个的)返回结果,使用一次简洁和简化的 API 来避免网络往返。

聚合是以实现对文档数据的统计,分析,计算,另外,参与聚合的字段类型必须为keyword,数值,日期等类型。不可为text类型。聚合常见的种类有如下:

  • Bucket(桶聚合):可以用来对文档进行分组。如:TermAggregation按照文档字段值做分组,Date histogram按照日期阶梯分组,例如一周,一月,一季为一组。
  • Metric(度量聚合):用来对文档数据进行计算,如Avg求平均值,Max求最大值,Stats同时求max,min,avg等。
  • Pipeline(管道聚合):以其他聚合结果为基础的聚合。

栗子:统计所有数据中的酒店种类,可以根据酒店品牌的名称做聚合,如下DSL语句:

GET /hotel/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "brandAgg": {  
      "terms": {
        "field": "brand",
        "size": 10
      }
    }
  }
}

Elasticsearch之聚合查询介绍与使用(附RestAPI代码案例)
点击运行,得到如下聚合结果:
Elasticsearch之聚合查询介绍与使用(附RestAPI代码案例)
同时可以限定聚合查询的范围,如对价格大于200的酒店做聚合查询:

# 限定范围内的聚合查询
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "price": {
        "lte": 200
      }
    }
  }, 
  "size": 0,
  "aggs": {
    "brandAgg": {  
      "terms": {
        "field": "brand",
        "size": 20,
        "order": {
          "_count": "asc"
        }
      }
    }
  }
}

由上述代码可以看出,aggs代表聚合,与query查询同级,且query可以限定聚合的文档范围。

Metric度量聚合

栗子:获取每个品牌用户评价的最大值,最小值和平均值等,如下DSL语句:

# 嵌套聚合metric
GET /hotel/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "brandAgg": {
      "terms": {
        "field": "brand",
        "size": 10
        , "order": {
          "scoreAgg.avg": "desc"
        }
      },
      "aggs": {
        "scoreAgg": {
          "stats": {
            "field": "score"
          }
        }
      }
    }
  }
}

Elasticsearch之聚合查询介绍与使用(附RestAPI代码案例)

运行结果如下:
Elasticsearch之聚合查询介绍与使用(附RestAPI代码案例)
根据品牌做分类的Java代码,使用RestAPI实现聚合代码如下:
Elasticsearch之聚合查询介绍与使用(附RestAPI代码案例)
Java语言RestAPI如下:

        @Test
        void testAggregation() throws IOException {
            SearchRequest request = new SearchRequest("hotel");
            //设置文档的查询条数
            request.source().size(0);
            //聚合条件,按照brand字段进行分组
            request.source().aggregation(AggregationBuilders.terms("brandAgg").field("brand").size(10));
            //发出请求
            SearchResponse response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
            //解析得到的结果
            Aggregations aggregations = response.getAggregations();
            //根据名称获取聚合结果
            Terms brandTerms = aggregations.get("brandAgg");
            //获取桶结果集合
            List<? extends Terms.Bucket> buckets = brandTerms.getBuckets();
            if(!CollectionUtils.isEmpty(buckets)){
                for (Terms.Bucket bucket : buckets) {
                    //解析桶内的名称
                    String key = bucket.getKeyAsString();
                    //打印输出桶内的酒店名字
                    System.out.println(key);
                }
            }
        }

Elasticsearch之聚合查询介绍与使用(附RestAPI代码案例)
除了根据品牌分类,根据多个字段进行查询也是如此,多加几个字段,循环剖析结果值取值即可。

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收获什么

学完本书,你将能够在Linux系统中开发自己的系统程序,包括守护进程、工具、客户端和过滤器。通过阅读本书,你将:

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主要内容

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