本文主要使用MATLAB实现二分法解非线性方程的功能
二分法在用计算机求非线性方程解的数值方法中是最简单的一种，用人工算效率很低，但用计算机运算时还是一种很有效的方法。本文主要参考《计算方法》李大美 李素贞 朱方生编著
目录
- 原理
- 计算步骤
- 程序框图
- MATLAB实现
4.1.按照程序框图进行编写
4.2.先估算二分次数再进行二分 - 例题
原理
二分法的数学理论基础是闭区间上连续函数的一个基本性质，即设f(x)在闭区间[a,b]上连续且f(a)(b)<0，则在区间内至少存在一个点α，使得f(α)=0
记a0=a, b0=b, 称区间[a0, b0]为方程f(x)=0的有根区间
对分区间[a0, b0]可得中点 x0 并计算出f(x0)
若恰好有f(x0)=0，则方程的根为
若f(x0)≠0，则计算乘积f(x0)f(b0)
1.若f(x0)f(b0)>0，则根在区间[a0, x0]内，记a1=a0，b1=x0
2.若f(x0)f(b0)<0，则根在区间[x0, b0]内，记a1=x0，b1=b0
区间[a1, b1]是包含根的新区间，在旧的有根区间内
记d1为区间[a1, b1]的长度，则
再将区间[a1, b1]对分，重复上述过程，可得方程新的有根区间[a2, b2]，其长度为
如此重复n次，若还没有找到方程的根，就得到了包含方程根的区间的一个序列：[a0, b0], [a1, b1], ···, [an, bn], ···
这个闭区间序列具有这样的特点：后一个区间落在前一个区间内，且其长度只有前一个区间长度的一半
记区间[an, bn]的长度为dn，则该区间与最初区间[a, b]的长度关系为
但n充分大时，可取区间[an, bn]的中点作为方程f(x)=0的一个实根α的近似值，且它们满足关系式
方程根的近似值x*的绝对误差小于最初区间长度的2n+1分之一
对于给定的精度ε，可估算出二分法所需的二分次数
计算步骤
程序框图
MATLAB实现
按照程序框图进行编写
有两个允许误差ε1，ε2，且未估算二分次数n
clear;clc;
%使用二分法求非线性连续函数的根，无法求复数根和偶数重根
%初始未计算二分次数
a0=1;b0=2; %输入有根区间
accuracy_1=10^(-4);accuracy_2=5*10^(-4); %设定两个允许误差
syms x; %定义变量x
f(x)=x^6-x-1; %设定方程
y1=f(a0);y2=f(b0); %求初始两端点f(x)值
a=zeros(100,1);b=a;x=a;form=zeros(100,5); %提前创建矩阵，提高运算速度，因未计算二分次数，所以设定了100次，可适当修改
if y1*y2>0
fprintf ('区间内有偶数个根或者无实根')
else
n=0; %n为2分次数
a(1)=a0;b(1)=b0;
while ((b(n+1)-a(n+1))>accuracy_2) %循环至满足误差要求
x(n+1)=(a(n+1)+b(n+1))/2;%求当前区间中点
y=f(x(n+1));yb=f(b(n+1)); %求此区间中点、右端点对应的f(x)
if abs(y)<accuracy_1 %若满足第一个允许误差，即|f(x)|<ε1，填充表格并中断循环
form(n+1,1)=n;form(n+1,2)=a(n+1);form(n+1,3)=b(n+1);form(n+1,4)=x(n+1);form(n+1,5)=y;
break;
else
if y*yb>0 %y*yb大于0则让右端点等于中点，左端点保持不变，若y*yb<0则相反
b(n+2)=x(n+1);
a(n+2)=a(n+1);
else
a(n+2)=x(n+1);
b(n+2)=b(n+1);
end
end
form(n+1,1)=n;form(n+1,2)=a(n+1);form(n+1,3)=b(n+1);form(n+1,4)=x(n+1);form(n+1,5)=y; %填充表格
n=n+1; %累计二分次数
end
end
先估算二分次数再进行二分
先用误差估计式进行估算，求出n，再进行二分
clear;clc;
%使用二分法求非线性连续函数的根，无法求复数根和偶数重根
%初始根据误差估计式计算二分次数n
a0=1;b0=2; %输入有根区间
accuracy=5*10^(-4); %设定允许误差
syms x; %定义变量x
f(x)=x^6-x-1; %设定方程
y1=f(a0);y2=f(b0); %求初始两端点f(x)值
n=ceil(log2((b0-a0)/accuracy/2)); %由误差估计式计算二分次数，ceil：向正无穷取整
a=zeros(n,1);b=a;x=a;form=zeros(n,5); %根据二分次数提前创建矩阵，提高运算速度
if y1*y2>0
fprintf ('区间内有偶数个根或者无实根')
else
a(1)=a0;b(1)=b0;
for i=1:n+1
x(i)=(a(i)+b(i))/2;%求当前区间中点
y=f(x(i));yb=f(b(i)); %求此区间中点、右端点对应的f(x)
if y*yb>0 %y*yb大于0则让右端点等于中点，左端点保持不变，若y*yb<0则相反
b(i+1)=x(i);
a(i+1)=a(i);
else
a(i+1)=x(i);
b(i+1)=b(i);
end
form(i,1)=i-1;form(i,2)=a(i);form(i,3)=b(i);form(i,4)=x(i);form(i,5)=y; %填充表格
end
end
运算结果如下图
方法一
方法二
例题
求x3-x-1=0在[1, 1.5]内的解，要求ε<0.01文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-412711.html
将a=1，b=1.5，accuracy=0.01，代码里的方程也改为x3-x-1，然后运算代码，可得图表
运行所得结果与例题参考答案高度重合，因此所求方程的近似解为x*=1.3203，满足允许的误差精度文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-412711.html
到了这里，关于MATLAB-非线性方程的数值解法——二分法的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
