这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了python实战应用讲解-【numpy数组篇】实用小技巧（五）（附python示例代码）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
目录
查找两个NumPy数组的并集
查找NumPy数组中的唯一行
扁平化 一个NumPy数组的列表
使用NumPy在Python中扁平化一个矩阵
从元素上获取NumPy数组值的幂
为了找到两个一维数组的联合，我们可以使用Python Numpy库的函数numpy.union1d()。它返回唯一的、经过排序的数组，其值在两个输入数组中的任何一个。
语法:文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-412769.html
numpy.union1d(array1, array2)注意在输入中给出的数组如果不是一维的，就会被压扁。让我们看看如何找到两个数组的联合的例子。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-412769.html
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在Python的科学计算领域，NumPy是一个强大的工具，它提供了用于操作多维数组的功能。广播（Broadcasting）是NumPy中的一个重要概念，它使得不同形状的数组之间的计算变得非常灵活和便捷。本文将介绍广播是什么，以及如何在NumPy中使用广播来进行数组计算。 在Python的科学计算
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目录 一 数组array的创建途径 1 列表list 2 函数array 3 函数arange 4 函数zeros 5 函数eyes 6 随机函数randn/ randint 二 数组array的访问 1 访问形状/元素个数/数据类型 2 访问一维数组的位置/范围 3 访问二维数组的位置/范围 4 用：访问二维数组的切片 生成数组的常用途径 list列表
目录 数组array 一 数组的函数 unique函数 sum函数 max函数 二 数组的加减 三 数组的乘除 矩阵matrix 一 矩阵的生成 二 矩阵的加减 三 矩阵的乘法 创建数组a和b用来运算（至少两个） 数组常用函数 函数 作用 unique（） 求数组里的唯一值，输出从小到大排列 sum（） 对数组整
