【Redis】关于Redis数据结构简单动态字符串(SDS)的一些杂记

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【Redis】关于Redis数据结构“简单动态字符串(SDS)”的一些杂记

推荐几篇关于SDS数据结构讲解较为详细的文章:

一、简单动态字符串 — Redis 设计与实现 (redisbook.readthedocs.io)

二、深入理解Redis之简单动态字符串 - itbsl - 博客园 (cnblogs.com)

三、Redis内部数据结构详解(2)——sds - 铁蕾的个人博客 (zhangtielei.com)

四、简单动态字符串 — Redis 设计与实现 (redisbook.readthedocs.io)

一、SDS的结构与实现

在前面的内容中, 我们一直将 sds 作为一种抽象数据结构来说明, 实际上, 它的实现由以下两部分组成:

typedef char *sds;

struct sdshdr {

    // buf 已占用长度
    int len;

    // buf 剩余可用长度
    int free;

    // 实际保存字符串数据的地方
    char buf[];
};

其中,类型 sdschar * 的别名(alias),而结构 sdshdr 则保存了 lenfreebuf 三个属性。

作为例子,以下是新创建的,同样保存 hello world 字符串的 sdshdr 结构:

struct sdshdr {
    len = 11;
    free = 0;
    buf = "hello world\0";  // buf 的实际长度为 len + 1
};

通过 len 属性, sdshdr 可以实现复杂度为 θ(1)的长度计算操作。

另一方面, 通过对 buf 分配一些额外的空间, 并使用 free 记录未使用空间的大小, sdshdr 可以让执行追加操作所需的内存重分配次数大大减少, 下一节我们就会来详细讨论这一点。

当然, sds 也对操作的正确实现提出了要求 —— 所有处理 sdshdr 的函数,都必须正确地更新 lenfree 属性,否则就会造成 bug 。

二、字符串对象

Redis 是一个键值对数据库(key-value DB), 数据库的值可以是字符串、集合、列表等多种类型的对象, 而数据库的键则总是字符串对象。对于那些包含字符串值的字符串对象来说, 每个字符串对象都包含一个 sds 值。

注意:

“包含字符串值的字符串对象”,这种说法初听上去可能会有点奇怪, 但是在 Redis 中, 一个字符串对象除了可以保存字符串值之外, 还可以保存 long 类型的值, 所以为了严谨起见, 这里需要强调一下: 当字符串对象保存的是字符串时, 它包含的才是 sds 值, 否则的话, 它就是一个 long 类型的值。

例如,以下命令创建了一个新的键值对,该键值对的键和值都是字符串对象,他们都包含一个sds值:

127.0.0.1:6379> set school "HeFeiUniversity"
OK
127.0.0.1:6379> get school
"HeFeiUniversity"
127.0.0.1:6379>

下面的命令也创建了一个键值对,但是它的键是字符串对象,而值则是一个集合对象:

127.0.0.1:6379> sadd nosql "MongoDB" "Redis" "Neo4j"
(integer) 3
127.0.0.1:6379> smembers nosql
1) "Neo4j"
2) "Redis"
3) "MongoDB"
127.0.0.1:6379>

三、Redis字符串与C字符串的区别

在 C 语言中,字符串可以用一个 \0 结尾的 char 数组来表示。

比如说, hello world 在 C 语言中就可以表示为 "hello world\0"

这种简单的字符串表示,在大多数情况下都能满足要求,但是,它并不能高效地支持长度计算和追加(append)这两种操作:

  • 每次计算字符串长度(strlen(s))的复杂度为 θ(N)。
  • 对字符串进行 N 次追加,必定需要对字符串进行 N 次内存重分配(realloc)。

在 Redis 内部, 字符串的追加和长度计算很常见, 而 APPEND 和 STRLEN 更是这两种操作,在 Redis 命令中的直接映射, 这两个简单的操作不应该成为性能的瓶颈。

另外, Redis 除了处理 C 字符串之外, 还需要处理单纯的字节数组, 以及服务器协议等内容, 所以为了方便起见, Redis 的字符串表示还应该是二进制安全的: 程序不应对字符串里面保存的数据做任何假设, 数据可以是以 \0 结尾的 C 字符串, 也可以是单纯的字节数组, 或者其他格式的数据。

考虑到这两个原因, Redis 使用 sds 类型替换了 C 语言的默认字符串表示: sds 既可高效地实现追加和长度计算, 同时是二进制安全的。

和C字符串不,因为SDS在len属性中记录了SDS本身的长度,所以获取一个SDS长度的复杂度为O(1)。

通过使用SDS而不是C字符串,Redis将获取字符串长度所需的复杂度从O(N)降低到了O(1),这确保了获取字符串长度的工作不会成为Redis的性能瓶颈。所以,即使我们对一个非常长的字符串反复执行STRLEN命令,也不会对系统性能造成任何影响,因为STRLEN命令的复杂度仅为O(1)。

SDS相对于传统C字符串的优点☆☆☆:
C字符串 SDS
获取字符串长度的复杂度为 O(N) 获取字符串长度的复杂度为 O(1)
操作字符串函数不安全,可能造成缓冲区溢出 安全的操作字符串API,避免缓冲区溢出
修改字符串长度 N 次必然需要执行 N 次内存重分配 修改字符串长度 N 次最多需要执行 N 次内存重分配
只能保存文本数据 可以保存文本以及图片、音频、视频、压缩文件这样的二进制数据。

四、SDS对内存的优化策略

SDS采用了空间预分配策略惰性空间释放策略来避免内存分配问题。

空间预分配策略是指,每次 SDS 进行空间扩展时,程序不但为其分配所需的空间,还会为其分配额外的未使用空间,以减少内存再分配次数。而额外分配的未使用空间大小取决于空间扩展后SDS 的 len 属性值。

  • 如果 len 属性值小于 1M,那么分配的未使用空间 free 的大小与 len 属性值相同。
  • 如果 len 属性值大于等于 1M ,那么分配的未使用空间 free 的大小固定是 1M。

SDS 对于空间释放采用的是惰性空间释放策略。该策略是指,SDS 字符串长度如果缩短,那么多出的未使用空间将暂时不释放,而是增加到 free 中。以使后期扩展 SDS 时减少内存 再分配次数。如果要释放 SDS 的未使用空间,则可通过 sdsRemoveFreeSpace()函数来释放。

五、SDS模块的API

sds 模块基于 sds 类型和 sdshdr 结构提供了以下 API :

函数 作用 算法复杂度
sdsnewlen 创建一个指定长度的 sds ,接受一个 C 字符串作为初始化值 O(N)
sdsempty 创建一个只包含空白字符串 ""sds O(1)
sdsnew 根据给定 C 字符串,创建一个相应的 sds O(N)
sdsdup 复制给定 sds O(N)
sdsfree 释放给定 sds O(N)
sdsupdatelen 更新给定 sds 所对应 sdshdr 结构的 freelen O(N)
sdsclear 清除给定 sds 的内容,将它初始化为 "" O(1)
sdsMakeRoomFor sds 所对应 sdshdr 结构的 buf 进行扩展 O(N)
sdsRemoveFreeSpace 在不改动 buf 的情况下,将 buf 内多余的空间释放出去 O(N)
sdsAllocSize 计算给定 sdsbuf 所占用的内存总数 O(1)
sdsIncrLen sdsbuf 的右端进行扩展(expand)或修剪(trim) O(1)
sdsgrowzero 将给定 sdsbuf 扩展至指定长度,无内容的部分用 \0 来填充 O(N)
sdscatlen 按给定长度对 sds 进行扩展,并将一个 C 字符串追加到 sds 的末尾 O(N)
sdscat 将一个 C 字符串追加到 sds 末尾 O(N)
sdscatsds 将一个 sds 追加到另一个 sds 末尾 O(N)
sdscpylen 将一个 C 字符串的部分内容复制到另一个 sds 中,需要时对 sds 进行扩展 O(N)
sdscpy 将一个 C 字符串复制到 sds O(N)

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