Talk预告 | 清华大学交叉信息研究院助理教授赵行:基于视觉感知的自动驾驶运动预测

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Talk预告 | 清华大学交叉信息研究院助理教授赵行:基于视觉感知的自动驾驶运动预测。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

Talk预告 | 清华大学交叉信息研究院助理教授赵行:基于视觉感知的自动驾驶运动预测

本期为TechBeat人工智能社区481线上Talk!

北京时间3月15(周三)20:00清华大学交叉信息研究院助理教授——赵行的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播!

他与大家分享的主题是: “基于视觉感知的自动驾驶运动预测”,届时将分享对一个基于视觉感知的、端到端的运动预测解决方案。

Talk·信息

主题:基于视觉感知的自动驾驶运动预测 

嘉宾:清华大学交叉信息研究院助理教授 赵行

时间:北京时间 3月15日 (周三) 20:00

地点:TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

 长按识别二维码,一键预约TALK!

Talk·介绍

在现有的自动驾驶系统中,感知和预测是两个独立的模块。这种独立性使得预测模块无法利用传感器中丰富的语义信息来对物体进行未来运动的预测。因此我们这次的分享将介绍一个基于视觉感知的、端到端的运动预测解决方案。

  • 自动驾驶中的运动预测回顾

  • 视觉如何帮助运动预测

  • 端的模型设计

Talk·预习资料

ViP3D: End-to-end Visual Trajectory Prediction via 3D Agent Queries, Junru Gu, Chenxu Hu, Tianyuan Zhang, Xuanyao Chen, Yilun Wang, Yue Wang, Hang Zhao, CVPR 2023

https://arxiv.org/abs/2208.01582

Talk·提问交流

在Talk界面下的【交流区】参与互动!留下你的打call🤟和问题🙋,和更多小伙伴们共同讨论,被讲者直接翻牌解答!

Talk预告 | 清华大学交叉信息研究院助理教授赵行:基于视觉感知的自动驾驶运动预测

你的每一次贡献,我们都会给予你相应的i豆积分,还会有惊喜奖励哦!

Talk·嘉宾介绍

Talk预告 | 清华大学交叉信息研究院助理教授赵行:基于视觉感知的自动驾驶运动预测

赵行

清华大学交叉信息研究院助理教授

赵行,现任清华大学交叉信息研究院助理教授,博士生导师。他的主要研究兴趣包括多模态学习,自动驾驶,机器人等。在此之前,赵行在麻省理工学院取得了博士学位,后于谷歌无人车项目Waymo担任研究科学家。赵行博士的工作曾被BBC, NBC, 麻省理工科技评论等媒体报道。他的工作获得了ICCP最佳论文奖,IEEE高引论文奖。他本人入选了2020年福布斯中国U30科学精英榜。

个人主页:https://hangzhaomit.github.io/

 长按识别二维码,一键预约TALK!

-The End-文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-413202.html

到了这里,关于Talk预告 | 清华大学交叉信息研究院助理教授赵行:基于视觉感知的自动驾驶运动预测的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 2023清华大学go学习笔记

    go(又称Golang) 应用领域: go服务器 go分布式/云计算 区块链工程师 360开源的日志搜索系统 qihoo360/poseidon 开发团队: 罗伯特·格瑞史莫(Robert Griesemer),罗勃派克(Rob) Pike)及肯·汤曾逊(Ken Thompson)于2007年9月开始设计Go,稍后lan LanceTaylor、Russ Cox0入项目. Rcoect CicepeeneR9D Pae Go语言发展

    2024年02月05日
    浏览(58)
  • 腾讯云部署清华大学ChatGLM-6B实战

    简介(来自官方) ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术,针对中文

    2024年02月11日
    浏览(48)
  • 清华大学开源的chatGLM-6B部署实战

    win10 通过wsl部署 常见问题: torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. 在Windows的系统环境变量中增加 变量名: PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF 变量值: max_split_size_mb:32 文档书写时使用3090 24G显存配置,其他规格酌情调整 32 至其他值,如未设置变量默认值128极大概率导致 CUDA OOM 无法正常启动

    2024年02月04日
    浏览(57)
  • 【ChatGPT散文篇】ChatGPT-清华大学的讲座要点

    刚听了清华大学关于ChatGPT的讲座,总结几个要点: 1、AI有可能成为地球上最初的硅基生命。 2、AI已迭代至博士研究生的智力水平。 3、以后将不存在学科和专业的概念,也不存在文科理科的区分,将是学科大融合。因为一个文科生哪怕不懂代码,只要会向AI提问,就能编程。

    2024年02月08日
    浏览(43)
  • 数据结构(期末复习篇) 清华大学出版社

    1.1.1 数据结构的定义 数据:描述客观事物的数和字符的集合 数据元素: 数据的基本单位 数据对象: 性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集 数据结构: 数据元素以及数据元素之间的关系,可以看作互相之间有着特定关系的集合 1.1.2 逻辑结构 1.逻辑结构的表示 一 

    2024年01月20日
    浏览(54)
  • Kali Linux 更换国内源(中科大、阿里、浙大、清华、东软大学、重庆大学)

          本文详细的介绍了Kali Linux如何更换国内源。       由于Kali Linux官方源下载速度较慢,我们可以通过更换国内源以提高下载速度。    1.       进入Kali Linux系统并打开命令行窗口,输入“ sudo -i ”回车输入密码以获取系统最高权限。    2.       输入vim /etc/apt/sources

    2024年03月11日
    浏览(74)
  • 图解数据结构系列丛书(由清华大学出版社出版)

    由清华大学出版社出版的“图解数据结构系列丛书”提供 C++、C、C#、Python、JavaScript、Java 等多种语言版本,通过丰富的图例和视频教程,让学习更加直观、高效,让你轻松掌握数据结构。无论您选择哪种语言版本,都能帮助您快速理解和掌握数据结构的核心概念,提升编程能

    2024年02月04日
    浏览(57)
  • npm ,yarn 更换使用国内镜像源,阿里源,清华大学源

    在平时开发当中,我们经常会使用 Npm,yarn 来构建 web 项目。但是npm默认的源的服务器是在国外的,如果没有梯子的话。会感觉特别特别慢,所以,使用国内的源是非常有必要的。 Nnpm, yarn 常用命令 常用命令: npm,yarn 使用国内源 原淘宝 npm 域名即将停止解析!!使用老域

    2024年01月23日
    浏览(65)
  • 清华大学操作系统rCore实验-第零章-Lab环境搭建

    一直想动手写一个操作系统,但是没有能力从零开始写,故跟着清华大学操作系统实验,完成这个目标,这一篇文章开始,将进行清华大学操作系统 rCore 实验。本章是环境搭建,有一些个人特色,完成实验的基础上,尝试回答实验后的 编程题 和 问答题 ,如有错误,请大家

    2024年01月19日
    浏览(59)
  • Mac brew安装失败的解决方案 (使用清华大学镜像)

    Mac上常用HomeBrew进行安装包管理,HomeBrew的代码托管在github上:GitHub - Homebrew/brew: 🍺 The missing package manager for macOS (or Linux) brew官网提供的安装命令如下,从github上下载安装脚本: 由于国内网络的原因,执行命令一般会提示下载失败: curl: (7) Failed to connect to raw.githubusercontent.

    2024年02月10日
    浏览(44)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包