Typescript 是 Javascript 的超集。Typescript 为 Javascript 增加类型能力，主要为了避免 JS 弱类型下产生的各种有意无意的问题。Typescript 的出现大大改善了开发体验，增强了代码的可维护性和稳定性，如今已被越来越多的大型前端项目选用。
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本系列将使用TypeScript实战算法，题目全部来源于力扣题库：《剑指 Offer（第 2 版）》，本章节包括的题目有：
| 题目 | 难度 |
|---|---|
| 数组中重复的数字 | 简单 |
| 二维数组中的查找 | 中等 |
| 替换空格 | 简单 |
| 从尾到头打印链表 | 简单 |
| 重建二叉树 | 中等 |
| 用两个栈实现队列 | 简单 |
| 斐波拉契数列 | 简单 |
| 青蛙跳台阶问题 | 简单 |
| 旋转数组的最小数字 | 简单 |
| 矩阵中的路径 | 中等 |
一、数组中重复的数字
1.1、题目描述
找出数组中重复的数字。
在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0～n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了，也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。
示例 1：
输入： [2, 3, 1, 0, 2, 5, 3] 输出：2 或 3
1.2、题解
①：哈希表解法
时间复杂度为O（n），空间复杂度为O（n）
本题可以采用哈希表来解很简单storeSet.has(nums[i])用于判断哈希表内是否有这个数。
不熟悉TypeScript哈希表的朋友可以看这一篇：TypeScript算法题实战——哈希表篇
function findRepeatNumber(nums: number[]): number {
let storeSet: Set<number> = new Set();
for(let i:number = 0; i < nums.length; i++){
if(storeSet.has(nums[i])){
return nums[i];
}
else{
storeSet.add(nums[i]);
}
}
return -1;
};
②：原地哈希解法（鸽巢原理/抽屉原理）
时间复杂度O（n），空间复杂度O（1）
这一步的原理简单来讲就是边做边交换让其排序到正确的位置，遍历数组，比如遍历第一个数为3，那么把第一个数和第三个数进行交换，如果有重复的，在交换的时候你会发现要交换的数与本数相同，然后return出数字就好。
function findRepeatNumber(nums: number[]): number {
for(let i:number = 0; i < nums.length; i++){
while(nums[i] != i){
if(nums[nums[i]] == nums[i])
return nums[i];
let tmp = nums[nums[i]];
nums[nums[i]] = nums[i];
nums[i] = tmp;
}
}
return -1;
};
二、二维数组中的查找
2.1、题目描述
在一个 n * m 的二维数组中，每一行都按照从左到右 非递减 的顺序排序，每一列都按照从上到下 非递减 的顺序排序。请完成一个高效的函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。
示例:
现有矩阵 matrix 如下：
[ [1, 4, 7, 11, 15],
[2, 5, 8, 12, 19],
[3, 6, 9, 16, 22],
[10, 13, 14, 17, 24],
[18, 21, 23, 26, 30] ]
给定 target = 5，返回 true。
给定 target = 20，返回 false。
2.2、题解
站在右上角看。这个矩阵其实就像是一个Binary Search Tree（二叉搜索树），从右上开始算，target大于该数就向下，小于该数就向左。
时间复杂度O（n），空间复杂度O(1)
function findNumberIn2DArray(matrix: number[][], target: number): boolean {
if(matrix.length == 0)
return false;
if(matrix[0].length == 0)
return false;
let x = 0;
let y = matrix[0].length - 1;
while(x < matrix.length && y > -1){
if(matrix[x][y] == target)
return true;
if(matrix[x][y] < target){
x++;
continue;
}
if(matrix[x][y] > target){
y--;
continue;
}
}
return false;
};
三、替换空格
3.1、题目描述
请实现一个函数，把字符串 s 中的每个空格替换成"%20"。
示例 1：
输入：s = “We are happy.”
输出：“We%20are%20happy.”
3.2、题解
①、遍历
遇到“ ”在结尾加“%20”，遇到其他直接加
时间复杂度：O(n)，空间复杂度O（n）
function replaceSpace(s: string): string {
let res:string = "";
for(let i of s){
if(i===" ")
res+="%20";
else
res+=i;
}
return res;
};
②、分割
首先使用split以空格为标识将s分割为数组，然后使用join把他们用“%20”连接起来。
时间复杂度：O（n） 空间复杂度O（n）
function replaceSpace(s: string): string {
let arr: string[] = s.split(" ");
return arr.join("%20");
};
四、 从尾到头打印链表
4.1、题目描述
输入一个链表的头节点，从尾到头反过来返回每个节点的值（用数组返回）。
示例 1：
输入：head = [1,3,2] 输出：[2,3,1]
4.2、题解
①：迭代
遍历一次链表，使用数组记录值，然后再使用双指针倒转一次数组。
function reversePrint(head: ListNode | null): number[] {
let res:number[] = [];
let i = 0;
while(head != null){
res[i] = head.val;
head = head.next;
i++;
}
for (let i = 0, j = res.length - 1; i < j; i++, j--) {
const c = res[i]
res[i] = res[j]
res[j] = c
}
return res;
};
②：递归
使用dfs，将最深层的最先放入数组中，每次先将当前节点的 next 指针进行递归处理，然后再将当前节点值加入数组，即可实现「从后往前」的顺序添加。
function reversePrint(head: ListNode | null): number[] {
const ans: number[] = new Array<number>()
function dfs(head: ListNode | null){
if(head == null)
return;
dfs(head.next);
ans.push(head.val);
}
dfs(head)
return ans
};
五、重建二叉树
5.1、题目描述
输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请构建该二叉树并返回其根节点。
假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。
5.2、题解
本题是经典已知前序和中序，重建二叉树：
- 二叉树前序遍历的顺序为，先遍历根节点，随后递归地遍历左子树，最后递归遍历右子树。
- 二叉树中序遍历的顺序为：先递归地遍历左子树，随后遍历根节点，最后递归遍历右子树。
前序遍历的第一个节点定然是当前树的根节点，构建树节点，拿 root 把中序遍历的数组劈开，左边为左子树，右边为右子树，递归操作就可以了。
function buildTree(preorder: number[], inorder: number[]): TreeNode | null {
if(preorder.length == 0|| inorder.length ==0 )
return null;
let root: TreeNode = new TreeNode(preorder[0]);
const currIndex = inorder.indexOf(preorder[0]);
preorder.shift();
root.left = buildTree(preorder, inorder.slice(0, currIndex));
root.right = buildTree(preorder, inorder.slice(currIndex + 1));
return root;
};
六、用两个栈实现队列
6.1、题目描述
用两个栈实现一个队列。队列的声明如下，请实现它的两个函数 appendTail 和 deleteHead ，分别完成在队列尾部插入整数和在队列头部删除整数的功能。(若队列中没有元素，deleteHead 操作返回 -1 )
示例 1：
输入： [“CQueue”,“appendTail”,“deleteHead”,“deleteHead”,“deleteHead”]
[[],[3],[],[],[]] 输出：[null,null,3,-1,-1]
示例 2：
输入：
[“CQueue”,“deleteHead”,“appendTail”,“appendTail”,“deleteHead”,“deleteHead”]
[[],[],[5],[2],[],[]] 输出：[null,-1,null,null,5,2]
6.2、题解
这题的题目已经在题目告诉我们，也就是要用两个栈构造一个队列，栈是先进后出，队列先进先出。那么构造两个栈，一个是输入栈一个是输出栈，在输入时，直接往输入栈中压栈就好了，在输出的时候，首先判断输出栈中有无元素，有则直接弹出，没有的话将输入栈的元素挨个弹出再压入输出栈中，做完这一步后，再弹出输出栈的元素就好。
class CQueue {
instack: number[];
outstack: number[];
constructor() {
this.instack = [];
this.outstack = [];
}
appendTail(value: number): void {
this.instack.push(value);
}
deleteHead(): number {
if(this.outstack.length != 0)
return this.outstack.pop();
while(this.instack.length != 0){
this.outstack.push(this.instack.pop());
}
if(this.outstack.length != 0)
return this.outstack.pop();
return -1;
}
}
七、I. 斐波那契数列
7.1、题目描述
写一个函数，输入 n ，求斐波那契（Fibonacci）数列的第 n 项（即 F(N)）。斐波那契数列的定义如下：
F(0) = 0, F(1) = 1
F(N) = F(N - 1) + F(N - 2), 其中 N > 1.
斐波那契数列由 0 和 1 开始，之后的斐波那契数就是由之前的两数相加而得出。
答案需要取模 1e9+7（1000000007），如计算初始结果为：1000000008，请返回 1。
7.2、题解
这题若直接用简单递归肯定会超时，下面使用动态规划或者记忆递归来做。
①、动态规划
时间复杂度：O（n），空间复杂度：O（n）
function fib(n: number): number {
let fidArray = [];
fidArray[0] = 0;
fidArray[1] = 1;
for(let i = 2; i < n + 1; i++){
fidArray[i] = (fidArray[i - 1] + fidArray[i -2]) % 1000000007;
}
return fidArray[n];
};
②、记忆递归法
时间复杂度：O（n） 空间复杂度O（n）
使用一个Map<number, number>()记录已经算过的值，一key：value的方式存储，memory.has(n)用于判断是否算过key为n的值，memory.get(n)用于返回key为n的值。
function fib(n: number): number {
let memory = new Map<number, number>();
function fibMemory(n:number, memory:Map<number, number>){
if(n == 1) return 1;
if(n == 0) return 0;
if(memory.has(n)){
return memory.get(n);
}
let res = (fibMemory(n - 1, memory) + fibMemory(n - 2, memory)) %1000000007;
memory.set(n, res);
return res;
}
return fibMemory(n, memory)
};
八、II. 青蛙跳台阶问题
8.1、题目描述
一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级台阶。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。
答案需要取模 1e9+7（1000000007），如计算初始结果为：1000000008，请返回 1。
8.2、题解
同斐波拉契数列，只不过初始fidArray[0] = 1;fidArray[1] = 1;，这样fidArray[2] = fidArray[0] + fidArray[1] = 2；
①、动态规划
时间复杂度O（n） 空间复杂度O（n）
function numWays(n: number): number {
let fidArray = [];
fidArray[0] = 1;
fidArray[1] = 1;
for(let i = 2; i < n + 1; i++){
fidArray[i] = (fidArray[i - 1] + fidArray[i -2]) % 1000000007;
}
return fidArray[n];
};
②、记忆递归
时间复杂度O（n） 空间复杂度O（n）
function numWays(n: number): number {
let memory = new Map<number, number>();
function fibMemory(n:number, memory:Map<number, number>){
if(n == 1) return 1;
if(n == 0) return 0;
if(memory.has(n)){
return memory.get(n);
}
let res = (fibMemory(n - 1, memory) + fibMemory(n - 2, memory)) %1000000007;
memory.set(n, res);
return res;
}
return fibMemory(n, memory)
};
九、 旋转数组的最小数字
9.1、题目描述
把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。
给你一个可能存在 重复 元素值的数组 numbers ，它原来是一个升序排列的数组，并按上述情形进行了一次旋转。请返回旋转数组的最小元素。例如，数组 [3,4,5,1,2] 为 [1,2,3,4,5] 的一次旋转，该数组的最小值为 1。
注意，数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]] 旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]] 。
示例 1：
输入：numbers = [3,4,5,1,2]
输出：1
示例 2：
输入：numbers = [2,2,2,0,1]
输出：0
9.2、题解
无论数组旋转过多少次，他们内部的链条是不会变的，依然还是一个环形，只是说这个环的开头变了，我们可以使用双指针进行二分法来解
function minArray(numbers: number[]): number {
let left = 0;
let right = numbers.length - 1;
while(left != right){
let mid = left +Math.floor((right - left) / 2);
if(numbers[mid] > numbers[right]){
left = mid + 1;
}
else if(numbers[mid] < numbers[right]){
right = mid;
}
else{
right = right - 1;
}
}
return numbers[left];
};
十、矩阵中的路径
10.1、题目描述
给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中，返回 true ；否则，返回 false 。
单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。
例如，在下面的 3×4 的矩阵中包含单词 “ABCCED”（单词中的字母已标出）。
示例 1：
输入：board = [[“A”,“B”,“C”,“E”],[“S”,“F”,“C”,“S”],[“A”,“D”,“E”,“E”]],
word = “ABCCED” 输出：true
示例 2：输入：board = [[“a”,“b”],[“c”,“d”]], word = “abcd” 输出：false
10.2、题解
深度优先搜索算法，首先判断是否溢出边界，然后判断是否访问过（这里设置已访问过的元素置为空），然后判断是否等于当前所需字母，最后判断是否满足所需字符串长度。
在判断的时候，同时判断四个方向的情况，并用逻辑或连接他们的结果。
function exist(board: string[][], word: string): boolean {
function dfs(i: number, j: number, index:number): boolean{
if(i < 0 || i >= board.length)
return false;
if(j < 0 || j >= board[i].length)
return false;
if(board[i][j] == ' ')
return false;
if(board[i][j] != word[index])
return false;
if(index == word.length - 1)
return true;
let tempValue = board[i][j];
board[i][j] = ' ';
let res = dfs(i + 1, j, index + 1) || dfs(i -1, j, index + 1) || dfs(i, j + 1, index + 1) || dfs(i, j - 1, index + 1) ;
board[i][j] = tempValue;
return res;
}
for(let i = 0; i < board.length; i++){
for(let j = 0; j < board[i].length; j++){
if(dfs(i, j, 0)) return true;
}
}
return false;
};
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- 实战：示例来源于生活，激发读者兴趣，降低理解难度。
- 硬核：多次迭代的硬核教程，线性代数学习好帮手。
【作者简介】
马婧瑛，博士，宁夏大学副教授，硕士生导师。发表高质量学术论文十余篇，获得宁夏自然科学优秀学术论文一等奖一项（排名第一）、二等奖一项（排名第二）。多年担任宁夏大学线性代数课程讲授工作。
汪文帅，博士，宁夏大学教授，博士生导师。兼任中国数学会理事、第二届中国智能物联系统建模与仿真专业委员会委员。发表高质量学术论文三十余篇，出版专著一部，曾获宁夏回族自治区科技进步二等奖、宁夏哲学社会科学优秀成果二等奖、宁夏回族自治区教学成果二等奖、宝钢优秀教师奖。
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到了这里，关于TypeScript算法题实战——剑指 Offer篇（1）的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
