难度:中等
给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。
你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
示例 1:
输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出:[3,4]
示例 2:
输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出:[-1,-1]
示例 3:
输入:nums = [], target = 0
输出:[-1,-1]文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-413614.html
题目要求时间复杂度为O(logn),就是要我们使用二分法。
思路:
首先不断二分找到一个nums[mid]==target的中间值,再分别在这个中间值的左右两侧内继续二分,直到找到最后一个等于target的值则结束。
分别定义一个用于找左右两侧的递归函数,函数内不断二分。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-413614.html
var searchRange = function(nums, target) {
if(nums.length==0) return [-1,-1]
var left = 0
var right = nums.length-1
var arr = [-1,-1]
while(left<=right){
let mid = Math.floor((left+right)/2)
if(nums[mid]==target){//找到这个值,则开始在这个值的左右两侧找
let leftIndex = findLeft(nums,target,left,mid-1)
let rightIndex = findRight(nums,target,mid+1,right)
//如果没找到,则左侧的值就是mid
if(leftIndex==-1) leftIndex=mid
//如果没找到,则右侧的值就是mid
if(rightIndex==-1) rightIndex=mid
return [leftIndex,rightIndex]
}else if(nums[mid]<target){
left = mid + 1
}else{
right = mid -1
}
}
return [-1,-1]
};
function findLeft(nums,target,left,right){
//递归的结束条件
if(left>right) return -1
let mid = Math.floor((left+right)/2)
if(nums[mid]==target){
let index = findLeft(nums,target,left,mid-1)
//最后一层的递归结束,left-right=1,返回index=-1,则倒数第二层,left=right=mid,返回mid,此时mid就是要求的左侧的值
if(index==-1) return mid
return index
}else{
return findLeft(nums,target,mid+1,right)
}
}
function findRight(nums,target,left,right){
if(left>right) return -1
let mid = Math.floor((left+right)/2)
if(nums[mid]==target){
let index = findRight(nums,target,mid+1,right)
if(index==-1) return mid
return index
}else{
return findRight(nums,target,left,mid-1)
}
}
到了这里,关于34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!