算法leetcode｜45. 跳跃游戏 II（rust重拳出击）-Toy模板网

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45. 跳跃游戏 II：

给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。

每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:

0 <= j <= nums[i]
i + j < n

返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]。

样例 1：

输入: 

	nums = [2,3,1,1,4]
	
输出: 

	2
	
解释: 

	跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。
    从下标为 0 跳到下标为 1 的位置，跳 1 步，然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。

样例 2：

输入: 

	nums = [2,3,0,1,4]
	
输出: 

	2

提示：

1 <= nums.length <= 10⁴
0 <= nums[i] <= 1000
题目保证可以到达 nums[n-1]

分析：

面对这道算法题目，二当家的再次陷入了沉思。
看到提示说保证有解，就想到逆向查找出发位置，由终点回起点，但是很慢。
看题目是让找最优解，又想到用动态规划，但是效率依然不够好。
再看题目说每个数字表示的是跳跃的最大长度，而不是固定长度，这时候就想到了使用贪心，先在当前能到达的范围内选能跳到最远的位置作为下一跳，这样就保证了下一步的可选位置最多，但下一步我不一定非得跳固定长度，完全可以跳的近，它包含了跳的近的位置，依次再从中选能挑到最远的位置，走一步说一步，局部选最优，贪心，太贪心了。
在循环遍历时，由于到达最后一个位置之后不需要再次跳跃，所以应该比通常的遍历要少一次循环，最后一个位置的数字是没有用处的，能到就可以了，而不需要再跳跃。

算法leetcode｜45. 跳跃游戏 II（rust重拳出击）

题解：

rust

impl Solution {
    pub fn jump(nums: Vec<i32>) -> i32 {
        let (mut maxPos, mut end, mut steps) = (0, 0, 0);
        (0..nums.len() - 1).for_each(|i| {
            maxPos = maxPos.max(i + nums[i] as usize);
            if i == end {
                end = maxPos;
                steps += 1;
            }
        });
        return steps;
    }
}

go

func jump(nums []int) int {
    l := len(nums)
	maxPos, end, steps := 0, 0, 0
	for i := 0; i < l-1; i++ {
		if maxPos < i+nums[i] {
			maxPos = i + nums[i]
		}
		if i == end {
			end = maxPos
			steps++
		}

	}
	return steps
}

c++

class Solution {
public:
    int jump(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size(), maxPos = 0, end = 0, step = 0;
        for (int i = 0; i < n - 1; ++i) {
            maxPos = max(maxPos, i + nums[i]);
            if (i == end) {
                end = maxPos;
                ++step;
            }
        }
        return step;
    }
};

c

int jump(int* nums, int numsSize){
    int maxPos = 0, end = 0, step = 0;
    for (int i = 0; i < numsSize - 1; ++i) {
        maxPos = fmax(maxPos, i + nums[i]);
        if (i == end) {
            end = maxPos;
            ++step;
        }
    }
    return step;
}

python

class Solution:
    def jump(self, nums: List[int]) -> int:
        n = len(nums)
        max_pos, end, step = 0, 0, 0
        for i in range(n - 1):
            max_pos = max(max_pos, i + nums[i])
            if i == end:
                end = max_pos
                step += 1
        return step

java

class Solution {
    public int jump(int[] nums) {
        int maxPos = 0, end = 0, steps = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length - 1; ++i) {
            maxPos = Math.max(maxPos, i + nums[i]);
            if (i == end) {
                end = maxPos;
                ++steps;
            }
        }
        return steps;
    }
}

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本文由二当家的白帽子：https://le-yi.blog.csdn.net/ 博客原创~文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-413649.html

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