一、主从模式
主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(master),后者称为从节点(slave);数据的复制是单向的,只能由主节点到从节点。
默认情况下,每台Redis服务器都是主节点;且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点),但一个从节点只能有一个主节点。
在 Redis 中一个主节点可以拥有多个从节点,一个从节点也可以是其他服务器的主节点,如下图所示:
1、主从复制的作用
主从复制的作用主要包括:
- 数据冗余:主从复制实现了数据的热备份,是持久化之外的一种数据冗余方式。
- 故障恢复:当主节点出现问题时,可以由从节点提供服务,实现快速的故障恢复;实际上是一种服务的冗余。
- 负载均衡:在主从复制的基础上,配合读写分离,可以由主节点提供写服务,由从节点提供读服务(即写Redis数据时应用连接主节点,读Redis数据时应用连接从节点),分担服务器负载;尤其是在写少读多的场景下,通过多个从节点分担读负载,可以大大提高Redis服务器的并发量。
- 高可用基石:除了上述作用以外,主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础,因此说主从复制是Redis高可用的基础。
2、开启主从复制
2.1 运行中设置从服务器
在 Redis 运行过程中,我们可以使用 replicaof host port 命令,把自己设置为目标 IP 的从服务器,执行命令如下:
127.0.0.1:6379> replicaof 127.0.0.1 6380
OK
如果主服务设置了密码,需要在从服务器输入主服务器的密码,使用 config set masterauth 主服务密码 命令的方式,例如:
127.0.0.1:6377> config set masterauth pwd654321
OK
1. 执行流程
在执行完 replicaof 命令之后,从服务器的数据会被清空,主服务会把它的数据副本同步给从服务器。
2. 测试同步功能
主从服务器设置完同步之后,我们来测试一下主从数据同步,首先我们先在主服务器上执行保存数据操作,再去从服务器查询。
主服务器执行命令:
127.0.0.1:6379> set lang redis
OK
从服务执行查询:
127.0.0.1:6379> get lang
"redis"
可以看出数据已经被正常同步过来了。
2.2 启动时设置从服务器
我们可以使用命令 redis-server --port 6380 --replicaof 127.0.0.1 6379 将自己设置成目标服务器的从服务器。
3、关闭关闭主从同步
我们可以使用 replicaof no one 命令来停止从服务器的复制,操作命令如下:
127.0.0.1:6379> role #查询当前角色
1) "slave" #从服务器
2) "192.168.1.71"
3) (integer) 6380
4) "connected"
5) (integer) 14
127.0.0.1:6379> replicaof no one #关闭同步
OK
127.0.0.1:6379> role #查询当前角色
1) "master" #主服务器
2) (integer) 1097
3) (empty list or set)
可以看出执行了 replicaof no one 命令之后,自己就从服务器变成主服务器了。
小贴士:服务器类型的转换并不会影响数据,这台服务器的数据将会被保留。
二、主从注意事项
主从同步有一些需要注意的点,我们来看一下。
1、数据一致性问题
当从服务器已经完成和主服务的数据同步之后,再新增的命令会以异步的方式发送至从服务器,在这个过程中主从同步会有短暂的数据不一致,如在这个异步同步发生之前主服务器宕机了,会造成数据不一致。
2、从服务器只读性
默认在情况下,处于复制模式的主服务器既可以执行写操作也可以执行读操作,而从服务器则只能执行读操作。
可以在从服务器上执行 config set replica-read-only no 命令,使从服务器开启写模式,但需要注意以下几点:
- 在从服务器上写的数据不会同步到主服务器;
- 当键值相同时主服务器上的数据可以覆盖从服务器;
- 在进行完整数据同步时,从服务器数据会被清空。
3、复制命令的变化
Redis 5.0 之前使用的复制命令是 slaveof,在 Redis 5.0 之后复制命令才被改为 replicaof,在高版本(Redis 5+)中我们应该尽量使用 replicaof,因为 slaveof 命令可能会被随时废弃掉。
三、实现原理
注意:在2.8版本之前只有全量复制,而2.8版本后有全量和增量复制:
- 全量(同步)复制:比如第一次同步时
- 增量(同步)复制:只会把主从库网络断连期间主库收到的命令,同步给从库
1、全量复制
当我们启动多个 Redis 实例的时候,它们相互之间就可以通过 replicaof(Redis 5.0 之前使用 slaveof)命令形成主库和从库的关系,之后会按照三个阶段完成数据的第一次同步。
- 确立主从关系
例如,现在有实例 1(ip:172.16.19.3)和实例 2(ip:172.16.19.5),我们在实例 2 上执行以下这个命令后,实例 2 就变成了实例 1 的从库,并从实例 1 上复制数据:
replicaof 172.16.19.3 6379
- 全量复制的三个阶段
第一阶段是主从库间建立连接、协商同步的过程,主要是为全量复制做准备。在这一步,从库和主库建立起连接,并告诉主库即将进行同步,主库确认回复后,主从库间就可以开始同步了。
具体来说,从库给主库发送 psync 命令,表示要进行数据同步,主库根据这个命令的参数来启动复制。psync 命令包含了主库的 runID 和复制进度 offset 两个参数。runID,是每个 Redis 实例启动时都会自动生成的一个随机 ID,用来唯一标记这个实例。当从库和主库第一次复制时,因为不知道主库的 runID,所以将 runID 设为“?”。offset,此时设为 -1,表示第一次复制。主库收到 psync 命令后,会用 FULLRESYNC 响应命令带上两个参数:主库 runID 和主库目前的复制进度 offset,返回给从库。从库收到响应后,会记录下这两个参数。这里有个地方需要注意,FULLRESYNC 响应表示第一次复制采用的全量复制,也就是说,主库会把当前所有的数据都复制给从库。
第二阶段,主库将所有数据同步给从库。从库收到数据后,在本地完成数据加载。这个过程依赖于内存快照生成的 RDB 文件。
具体来说,主库执行 bgsave 命令,生成 RDB 文件,接着将文件发给从库。从库接收到 RDB 文件后,会先清空当前数据库,然后加载 RDB 文件。这是因为从库在通过 replicaof 命令开始和主库同步前,可能保存了其他数据。为了避免之前数据的影响,从库需要先把当前数据库清空。在主库将数据同步给从库的过程中,主库不会被阻塞,仍然可以正常接收请求。否则,Redis 的服务就被中断了。但是,这些请求中的写操作并没有记录到刚刚生成的 RDB 文件中。为了保证主从库的数据一致性,主库会在内存中用专门的 replication buffer,记录 RDB 文件生成后收到的所有写操作。
第三个阶段,主库会把第二阶段执行过程中新收到的写命令,再发送给从库。具体的操作是,当主库完成 RDB 文件发送后,就会把此时 replication buffer 中的修改操作发给从库,从库再重新执行这些操作。这样一来,主从库就实现同步了。
2、增量复制
在 Redis 2.8 版本引入了增量复制。
- 为什么会设计增量复制?
如果主从库在命令传播时出现了网络闪断,那么,从库就会和主库重新进行一次全量复制,开销非常大。从 Redis 2.8 开始,网络断了之后,主从库会采用增量复制的方式继续同步。
- 增量复制的流程
你可以先看一下下面这张图,有个整体感知,接下来我再具体介绍。
先看两个概念: replication buffer 和 repl_backlog_buffer
repl_backlog_buffer:它是为了从库断开之后,如何找到主从差异数据而设计的环形缓冲区,从而避免全量复制带来的性能开销。
如果从库断开时间太久,repl_backlog_buffer环形缓冲区被主库的写命令覆盖了,那么从库连上主库后只能乖乖地进行一次全量复制,所以repl_backlog_buffer配置尽量大一些,可以降低主从断开后全量复制的概率。
而在repl_backlog_buffer中找主从差异的数据后,如何发给从库呢?
这就用到了replication buffer。
replication buffer:Redis和客户端通信也好,和从库通信也好,Redis都需要给分配一个 内存buffer进行数据交互。
客户端是一个client,从库也是一个client,我们每个client连上Redis后,Redis都会分配一个client buffer,所有数据交互都是通过这个buffer进行的:Redis先把数据写到这个buffer中,然后再把buffer中的数据发到client socket中再通过网络发送出去,这样就完成了数据交互。
所以主从在增量同步时,从库作为一个client,也会分配一个buffer,只不过这个buffer专门用来传播用户的写命令到从库,保证主从数据一致,我们通常把它叫做replication buffer。
- 如果在网络断开期间,repl_backlog_size环形缓冲区写满之后,从库是会丢失掉那部分被覆盖掉的数据,还是直接进行全量复制呢?
对于这个问题来说,有两个关键点:
- 一个从库如果和主库断连时间过长,造成它在主库repl_backlog_buffer的slave_repl_offset位置上的数据已经被覆盖掉了,此时从库和主库间将进行全量复制。
- 每个从库会记录自己的slave_repl_offset,每个从库的复制进度也不一定相同。在和主库重连进行恢复时,从库会通过psync命令把自己记录的slave_repl_offset发给主库,主库会根据从库各自的复制进度,来决定这个从库可以进行增量复制,还是全量复制。
3、当主服务器不进行持久化时复制的安全性
在进行主从复制设置时,强烈建议在主服务器上开启持久化,当不能这么做时,比如考虑到延迟的问题,应该将实例配置为避免自动重启。
为什么不持久化的主服务器自动重启非常危险呢?为了更好的理解这个问题,看下面这个失败的例子,其中主服务器和从服务器中数据库都被删除了。
- 我们设置节点A为主服务器,关闭持久化,节点B和C从节点A复制数据。
- 这时出现了一个崩溃,但Redis具有自动重启系统,重启了进程,因为关闭了持久化,节点重启后只有一个空的数据集。
- 节点B和C从节点A进行复制,现在节点A是空的,所以节点B和C上的复制数据也会被删除。
- 当在高可用系统中使用Redis Sentinel,关闭了主服务器的持久化,并且允许自动重启,这种情况是很危险的。比如主服务器可能在很短的时间就完成了重启,以至于Sentinel都无法检测到这次失败,那么上面说的这种失败的情况就发生了。
如果数据比较重要,并且在使用主从复制时关闭了主服务器持久化功能的场景中,都应该禁止实例自动重启。
4、为什么主从全量复制使用RDB而不使用AOF?
1、RDB文件内容是经过压缩的二进制数据(不同数据类型数据做了针对性优化),文件很小。而AOF文件记录的是每一次写操作的命令,写操作越多文件会变得很大,其中还包括很多对同一个key的多次冗余操作。在主从全量数据同步时,传输RDB文件可以尽量降低对主库机器网络带宽的消耗,从库在加载RDB文件时,一是文件小,读取整个文件的速度会很快,二是因为RDB文件存储的都是二进制数据,从库直接按照RDB协议解析还原数据即可,速度会非常快,而AOF需要依次重放每个写命令,这个过程会经历冗长的处理逻辑,恢复速度相比RDB会慢得多,所以使用RDB进行主从全量复制的成本最低。
2、假设要使用AOF做全量复制,意味着必须打开AOF功能,打开AOF就要选择文件刷盘的策略,选择不当会严重影响Redis性能。而RDB只有在需要定时备份和主从全量复制数据时才会触发生成一次快照。而在很多丢失数据不敏感的业务场景,其实是不需要开启AOF的。
5、为什么还有无磁盘复制模式
Redis 默认是磁盘复制,但是如果使用比较低速的磁盘,这种操作会给主服务器带来较大的压力。Redis从2.8.18版本开始尝试支持无磁盘的复制。使用这种设置时,子进程直接将RDB通过网络发送给从服务器,不使用磁盘作为中间存储。
无磁盘复制模式:master创建一个新进程直接dump RDB到slave的socket,不经过主进程,不经过硬盘。适用于disk较慢,并且网络较快的时候。
使用repl-diskless-sync配置参数来启动无磁盘复制。
使用repl-diskless-sync-delay 参数来配置传输开始的延迟时间;master等待一个repl-diskless-sync-delay的秒数,如果没slave来的话,就直接传,后来的得排队等了; 否则就可以一起传。
参考资料:
06 | 数据同步:主从库如何实现数据一致?-极客时间文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-413689.html
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