最近刚学深度学习，自己电脑的cpu版本的pytorch最多跑个LexNet，AlexNet直接就跑不动了，但是作业不能不写，实验不能不做。无奈之下，上网发现还可以租服务器这种操作，我租的服务器每小时0.78人民币，简直是发现新大陆，又省下一大笔钱，太开心了吧（啪，什么乱七八糟的）。
PS:这是初级教程，还是去年写的，今年我又探索了一些新的方法，有的可以省钱钱，有的可以改一些库的内部文件，比如说可视化的visdom（因为visdom刚开始运行可能会很慢），有的可以把文件从虚拟系统下载到本地（有的时候一些跑出来数据是保存在项目里的，并不在本地）。先挖个大坑，等什么时候有空来填。
非常建议某平台给我一些补贴或者广告费（这是可以说的吗），我感觉我每次把网址放上来我自己就没得租服务器了——都被租完啦。想要网址的自己去找哈，叫AutoDL，可怜的网站可能是有利益冲突，总被限流，一般检索很难第一次就被找到，但还是有可能被检索到的。
因为本人小白，所以专业术语方面说得不太利索，所以直接上图。如果你也是小白，看网上充满专业术语的帖子估计也和我开始一样痛苦。话不多说，直接上菜。
1.寻找可以租的服务器
网上有很多服务器平台
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这里的实例就是指你租用的gpu，点击后就选择你的gpu，其他没什么好说文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-413939.html
到了这里，关于新手小白如何租用GPU云服务器跑深度学习的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
