【SQL】一文带你掌握SQL基础语法

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【SQL】一文带你掌握SQL基础语法。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

💖1,SQL概述

【SQL】一文带你掌握SQL基础语法

🎈1.1 SQL简介

  • 英文:Structured Query Language,简称 SQL
  • 结构化查询语言,一门操作关系型数据库的编程语言
  • 定义操作所有关系型数据库的统一标准
  • 对于同一个需求,每一种数据库操作的方式可能会存在一些不一样的地方,我们称为“方言”

🎈1.2 通用语法

  • SQL 语句可以单行或多行书写,以分号结尾

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如上,以分号结尾才是一个完整的sql语句。

  • MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写,关键字建议使用大写。

    同样的一条sql语句写成下图大写的样子,一样可以运行处结果。
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  • 注释

    • 单行注释: – 注释内容 或 #注释内容(MySQL 特有)
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> 注意:使用-- 添加单行注释时,--后面一定要加空格,而#没有要求。
  • 多行注释: /* 注释 */

🎈1.3 SQL分类

  • DDL(Data Definition Language) : 数据定义语言,用来定义数据库对象:数据库,表,列等

    DDL简单理解就是用来操作数据库,表等
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  • DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言,用来对数据库中表的数据进行增删改

    DML简单理解就对表中数据进行增删改
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  • DQL(Data Query Language) 数据查询语言,用来查询数据库中表的记录(数据)

    DQL简单理解就是对数据进行查询操作。从数据库表中查询到我们想要的数据。

注意: 以后我们最常操作的是 DMLDQL ,因为我们开发中最常操作的就是数据。

💖2,DDL:操作数据库

我们先来学习DDL来操作数据库。而操作数据库主要就是对数据库的增删查操作。

🎈2.1 查询

查询所有的数据库

SHOW DATABASES;

运行上面语句效果如下:

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上述查询到的是的这些数据库是mysql安装好自带的数据库,我们以后不要操作这些数据库。

🎈2.2 创建数据库

  • 创建数据库
CREATE DATABASE 数据库名称;

运行语句效果如下:

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而在创建数据库的时候,我并不知道db1数据库有没有创建,直接再次创建名为db1的数据库就会出现错误。

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为了避免上面的错误,在创建数据库的时候先做判断,如果不存在再创建。

  • 创建数据库(判断,如果不存在则创建)
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;

运行语句效果如下:

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从上面的效果可以看到虽然db1数据库已经存在,再创建db1也没有报错,而创建db2数据库则创建成功。

🎈2.3 删除数据库

  • 删除数据库
DROP DATABASE 数据库名称;
  • 删除数据库(判断,如果存在则删除)
DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;

运行语句效果如下:

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🎈2.4 使用数据库

数据库创建好了,要在数据库中创建表,得先明确在哪儿个数据库中操作,此时就需要使用数据库。

  • 使用数据库
USE 数据库名称;
  • 查看当前使用的数据库
SELECT DATABASE();

运行语句效果如下:

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💖3,DDL:操作表

操作表也就是对表进行增、删、改、查。

🎈3.1 查询表

  • 查询当前数据库下所有表名称
SHOW TABLES;

我们创建的数据库中没有任何表,因此我们进入mysql自带的mysql数据库,执行上述语句查看
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  • 查询表结构
DESC 表名称;

查看mysql数据库中func表的结构,运行语句如下:

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🎈3.2 创建表

  • 创建表
CREATE TABLE 表名 (
	字段名1  数据类型1,
	字段名2  数据类型2,
	…
	字段名n  数据类型n
);

注意:最后一行末尾,不能加逗号

知道了创建表的语句,那么我们创建创建如下结构的表

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create table tb_user (
	id int,
    username varchar(20),
    password varchar(32)
);

运行语句如下:
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🎈3.3 数据类型

MySQL 支持多种类型,可以分为三类:

  • 数值

    tinyint : 小整数型,占一个字节
    int	: 大整数类型,占四个字节
    	eg : age int
    double : 浮点类型
    	使用格式: 字段名 double(总长度,小数点后保留的位数)
    	eg : score double(5,2)   
    
  • 日期

    date : 日期值。只包含年月日
    	eg :birthday datedatetime : 混合日期和时间值。包含年月日时分秒
    
  • 字符串

    char : 定长字符串。
    	优点:存储性能高
    	缺点:浪费空间
    	eg : name char(10)  如果存储的数据字符个数不足10个,也会占10个的空间
    varchar : 变长字符串。
    	优点:节约空间
    	缺点:存储性能底
    	eg : name varchar(10) 如果存储的数据字符个数不足10个,那就数据字符个数是几就占几个的空间	
    

注意:sql中还有很多数据类型,这里不一一列举,其他类型参考资料中的《MySQL数据类型].xlsx》

示例:

需求:设计一张学生表,请注重数据类型、长度的合理性
	1. 编号
	2. 姓名,姓名最长不超过10个汉字
	3. 性别,因为取值只有两种可能,因此最多一个汉字
	4. 生日,取值为年月日
	5. 入学成绩,小数点后保留两位
	6. 邮件地址,最大长度不超过 64
	7. 家庭联系电话,不一定是手机号码,可能会出现 - 等字符
	8. 学生状态(用数字表示,正常、休学、毕业...)

语句设计如下:

create table student (
	id int,
    name varchar(10),
    gender char(1),
    birthday date,
    score double(5,2),
    email varchar(15),
    tel varchar(15),
    status tinyint
);

🎈3.4 删除表

  • 删除表
DROP TABLE 表名;
  • 删除表时判断表是否存在
DROP TABLE IF EXISTS 表名;

运行语句效果如下:

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🎈3.5 修改表

  • 修改表名
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名;

-- 将表名student修改为stu
alter table student rename to stu;
  • 添加一列
ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;

-- 给stu表添加一列address,该字段类型是varchar(50)
alter table stu add address varchar(50);
  • 修改数据类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;

-- 将stu表中的address字段的类型改为 char(50)
alter table stu modify address char(50);
  • 修改列名和数据类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;

-- 将stu表中的address字段名改为 addr,类型改为varchar(50)
alter table stu change address addr varchar(50);
  • 删除列
ALTER TABLE 表名 DROP 列名;

-- 将stu表中的addr字段 删除
alter table stu drop addr;

💖4,DML( 数据操作语言)

DML主要是对数据进行增(insert)删(delete)改(update)操作。

🎈4.1 添加数据

  • 给指定列添加数据
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,) VALUES(1,2,);
  • 给全部列添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES(1,2,);
  • 批量添加数据
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,) VALUES(1,2,),(1,2,),(1,2,);
INSERT INTO 表名 VALUES(1,2,),(1,2,),(1,2,);
  • 示例

为了演示以下的增删改操作是否操作成功,故先将查询所有数据的语句介绍给大家:

-- 给指定列添加数据
INSERT INTO stu (id, NAME) VALUES (1, '张三');

-- 给所有列添加数据,列名的列表可以省略的
INSERT INTO stu (id,NAME,sex,birthday,score,email,tel,STATUS) VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);

INSERT INTO stu VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);

-- 批量添加数据
INSERT INTO stu VALUES 
	(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1),
	(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1),
	(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);

🎈4.2 修改数据

  • 修改表数据
UPDATE 表名 SET 列名1=1,列名2=2,[WHERE 条件] ;

注意:

  1. 修改语句中如果不加条件,则将所有数据都修改!
  2. 像上面的语句中的中括号,表示在写sql语句中可以省略这部分
  • 示例

    • 将张三的性别改为女

      update stu set sex = '女' where name = '张三';
      
    • 将张三的生日改为 1999-12-12 分数改为99.99

      update stu set birthday = '1999-12-12', score = 99.99 where name = '张三';
      
    • 注意:如果update语句没有加where条件,则会将表中所有数据全部修改!

      update stu set sex = '女';
      

      上面语句的执行完后查询到的结果是:

      [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-QzihR5ck-1670252568422)(D:/BaiduNetdiskDownload/课件/课件/阶段二 JavaWeb/1、MySQL基础/讲义/assets/image-20210722204233305.png)]

🎈4.3 删除数据

  • 删除数据
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ;
  • 示例
-- 删除张三记录
delete from stu where name = '张三';

-- 删除stu表中所有的数据
delete from stu;

💖5,DQL(数据查询语言)

接下来我们先介绍查询的完整语法:

SELECT 
    字段列表
FROM 
    表名列表 
WHERE 
    条件列表
GROUP BY
    分组字段
HAVING
    分组后条件
ORDER BY
    排序字段
LIMIT
    分页限定

为了给大家演示查询的语句,我们需要先准备表及一些数据:

-- 删除stu表
drop table if exists stu;


-- 创建stu表
CREATE TABLE stu (
 id int, -- 编号
 name varchar(20), -- 姓名
 age int, -- 年龄
 sex varchar(5), -- 性别
 address varchar(100), -- 地址
 math double(5,2), -- 数学成绩
 english double(5,2), -- 英语成绩
 hire_date date -- 入学时间
);

-- 添加数据
INSERT INTO stu(id,NAME,age,sex,address,math,english,hire_date) 
VALUES 
(1,'马运',55,'男','杭州',66,78,'1995-09-01'),
(2,'马花疼',45,'女','深圳',98,87,'1998-09-01'),
(3,'马斯克',55,'男','香港',56,77,'1999-09-02'),
(4,'柳白',20,'女','湖南',76,65,'1997-09-05'),
(5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL,'1998-09-01'),
(6,'刘德花',57,'男','香港',99,99,'1998-09-01'),
(7,'张学右',22,'女','香港',99,99,'1998-09-01'),
(8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65,'1994-09-02');

接下来咱们从最基本的查询语句开始学起。

🎈5.1 基础查询

  • 查询多个字段
SELECT 字段列表 FROM 表名;
SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据
  • 去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
  • 起别名
AS: AS 也可以省略

示例:

  • 查询name、age两列

    select name,age from stu;
    
  • 查询所有列的数据,列名的列表可以使用*替代

    select * from stu;
    

    上面语句中的*不建议大家使用,因为在这写*不方便我们阅读sql语句。我们写字段列表的话,可以添加注释对每一个字段进行说明

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  • 查询地址信息

    select address from stu;
    

    执行上面语句结果如下:

【SQL】一文带你掌握SQL基础语法

从上面的结果我们可以看到有重复的数据,我们也可以使用 distinct 关键字去重重复数据。

  • 去除重复记录

    select distinct address from stu;
    
  • 查询姓名、数学成绩、英语成绩。并通过as给math和english起别名(as关键字可以省略)

    select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from stu;
    select name,math 数学成绩,english 英文成绩 from stu;
    

🎈5.2 条件查询

🍕5.2.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
  • 条件

条件列表可以使用以下运算符

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🍕5.2.2 条件查询练习

  • 查询年龄大于20岁的学员信息

    select * from stu where age > 20;
    
  • 查询年龄大于等于20岁的学员信息

    select * from stu where age >= 20;
    
  • 查询年龄大于等于20岁 并且 年龄 小于等于 30岁 的学员信息

    select * from stu where age >= 20 &&  age <= 30;
    select * from stu where age >= 20 and  age <= 30;
    

    上面语句中 && 和 and 都表示并且的意思。建议使用 and 。

    也可以使用 between … and 来实现上面需求

    select * from stu where age BETWEEN 20 and 30;
    
  • 查询入学日期在’1998-09-01’ 到 ‘1999-09-01’ 之间的学员信息

    select * from stu where hire_date BETWEEN '1998-09-01' and '1999-09-01';
    
  • 查询年龄等于18岁的学员信息

    select * from stu where age = 18;
    
  • 查询年龄不等于18岁的学员信息

    select * from stu where age != 18;
    select * from stu where age <> 18;
    
  • 查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于22岁的学员信息

    select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22;
    select * from stu where age in (18,20 ,22);
    
  • 查询英语成绩为 null的学员信息

    null值的比较不能使用 = 或者 != 。需要使用 is 或者 is not

    select * from stu where english = null; -- 这个语句是不行的
    select * from stu where english is null;
    select * from stu where english is not null;
    

🍕5.2.3 模糊查询练习

模糊查询使用like关键字,可以使用通配符进行占位:

(1)_ : 代表单个任意字符

(2)% : 代表任意个数字符

  • 查询姓’马’的学员信息

    select * from stu where name like '马%';
    
  • 查询第二个字是’花’的学员信息

    select * from stu where name like '_花%';
    
  • 查询名字中包含 ‘德’ 的学员信息

    select * from stu where name like '%德%';
    

🎈5.3 排序查询

🍕5.3.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2];

上述语句中的排序方式有两种,分别是:

  • ASC : 升序排列 (默认值)
  • DESC : 降序排列

注意:如果有多个排序条件,当前边的条件值一样时,才会根据第二条件进行排序

🍕5.3.2 练习

  • 查询学生信息,按照年龄升序排列

    select * from stu order by age ;
    
  • 查询学生信息,按照数学成绩降序排列

    select * from stu order by math desc ;
    
  • 查询学生信息,按照数学成绩降序排列,如果数学成绩一样,再按照英语成绩升序排列

    select * from stu order by math desc , english asc ;
    

🎈5.4 聚合函数

🍕5.4.1 概念

将一列数据作为一个整体,进行纵向计算。

如何理解呢?假设有如下表

【SQL】一文带你掌握SQL基础语法

现有一需求让我们求表中所有数据的数学成绩的总和。这就是对math字段进行纵向求和。

🍕5.4.2 聚合函数分类

函数名 功能
count(列名) 统计数量(一般选用不为null的列)
max(列名) 最大值
min(列名) 最小值
sum(列名) 求和
avg(列名) 平均值

5.4.3 聚合函数语法

SELECT 聚合函数名(列名) FROM;

注意:null 值不参与所有聚合函数运算

🍕5.4.4 练习

  • 统计班级一共有多少个学生

    select count(id) from stu;
    select count(english) from stu;
    

    上面语句根据某个字段进行统计,如果该字段某一行的值为null的话,将不会被统计。所以可以在count(*) 来实现。* 表示所有字段数据,一行中也不可能所有的数据都为null,所以建议使用 count(*)

    select count(*) from stu;
    
  • 查询数学成绩的最高分

    select max(math) from stu;
    
  • 查询数学成绩的最低分

    select min(math) from stu;
    
  • 查询数学成绩的总分

    select sum(math) from stu;
    
  • 查询数学成绩的平均分

    select avg(math) from stu;
    
  • 查询英语成绩的最低分

    select min(english) from stu;
    

🎈5.5 分组查询

🍕5.5.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];

注意:分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义

🍕5.5.2 练习

  • 查询男同学和女同学各自的数学平均分

    select sex, avg(math) from stu group by sex;
    

    注意:分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义

    select name, sex, avg(math) from stu group by sex;  -- 这里查询name字段就没有任何意义
    
  • 查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数

    select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex;
    
  • 查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于70分的不参与分组

    select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex;
    
  • 查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于70分的不参与分组,分组之后人数大于2个的

    select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*)  > 2;
    

where 和 having 区别:

  • 执行时机不一样:where 是分组之前进行限定,不满足where条件,则不参与分组,而having是分组之后对结果进行过滤。

  • 可判断的条件不一样:where 不能对聚合函数进行判断,having 可以。

🎈5.6 分页查询

如下图所示,大家在很多网站都见过类似的效果,如京东、百度、淘宝等。分页查询是将数据一页一页的展示给用户看,用户也可以通过点击查看下一页的数据。

【SQL】一文带你掌握SQL基础语法

接下来我们先说分页查询的语法。

🍕5.6.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT  起始索引 , 查询条目数;

注意: 上述语句中的起始索引是从0开始

🍕5.6.2 练习

  • 从0开始查询,查询3条数据

    select * from stu limit 0 , 3;
    
  • 每页显示3条数据,查询第1页数据

    select * from stu limit 0 , 3;
    
  • 每页显示3条数据,查询第2页数据

    select * from stu limit 3 , 3;
    
  • 每页显示3条数据,查询第3页数据

    select * from stu limit 6 , 3;
    

从上面的练习推导出起始索引计算公式:

起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数

🎉文章到这里就结束了,感谢诸佬的阅读。🎉

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