【精简】2023年最新Windows安装GPU版本的tensorflow(含bug记录及解决)

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GPU版(2023)的Tensorflow安装(GTX1060)

【精简】2023年最新Windows安装GPU版本的tensorflow(含bug记录及解决)

一、Anaconda虚拟环境的创建

1、cmd进入命令行,输入:

conda create -n py38 python=3.8

-n:自定义的虚拟环境名,我的虚拟环境为py38;
后选定python版本,选择python 3.8;

二、检查cuda与cudnn版本号

1、激活已创建好的虚拟环境,命令行输入:

conda activate py38

2、命令一:用于检查当前的cuda版本号

conda search cuda

【精简】2023年最新Windows安装GPU版本的tensorflow(含bug记录及解决)

3、命令二:用于检查当前的cudnn版本号

conda search cudnn

【精简】2023年最新Windows安装GPU版本的tensorflow(含bug记录及解决)

三、安装对应的cuda与cudnn版本,不用预装cuda和cudnn

1、选择最终的cuda和cudnn搭配组合:

conda install cudatoolkit=10.1.243
conda install cudnn=7.6.5
pip install tensorflow-gpu==2.2.0

同时,GPU对应版本查询网址:
Tensorflow官网
【精简】2023年最新Windows安装GPU版本的tensorflow(含bug记录及解决)
2、问题解决
2.1、问题描述一

按照上文提到的命令依次安装,出现
TypeError: Descriptors cannot not be created directly(局部错误)

解决方法(成功):

pip install protobuf==3.19.0

2.2、问题描述二(成功

Could not load dynamic library cudart64_101.dll(局部)

解决方法:

下载cudart64_101.dll文件

文件资源网址:
cudart64_101.dll
3、最终成果检测命令及结果展示

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

tf.test.is_gpu_available()

结果展示:
【精简】2023年最新Windows安装GPU版本的tensorflow(含bug记录及解决)
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