【精简】2023年最新Windows安装GPU版本的tensorflow(含bug记录及解决)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【精简】2023年最新Windows安装GPU版本的tensorflow(含bug记录及解决)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

GPU版(2023)的Tensorflow安装(GTX1060)

【精简】2023年最新Windows安装GPU版本的tensorflow(含bug记录及解决)

一、Anaconda虚拟环境的创建

1、cmd进入命令行,输入:

conda create -n py38 python=3.8

-n:自定义的虚拟环境名,我的虚拟环境为py38;
后选定python版本,选择python 3.8;

二、检查cuda与cudnn版本号

1、激活已创建好的虚拟环境,命令行输入:

conda activate py38

2、命令一:用于检查当前的cuda版本号

conda search cuda

【精简】2023年最新Windows安装GPU版本的tensorflow(含bug记录及解决)

3、命令二:用于检查当前的cudnn版本号

conda search cudnn

【精简】2023年最新Windows安装GPU版本的tensorflow(含bug记录及解决)

三、安装对应的cuda与cudnn版本,不用预装cuda和cudnn

1、选择最终的cuda和cudnn搭配组合:

conda install cudatoolkit=10.1.243
conda install cudnn=7.6.5
pip install tensorflow-gpu==2.2.0

同时,GPU对应版本查询网址:
Tensorflow官网
【精简】2023年最新Windows安装GPU版本的tensorflow(含bug记录及解决)
2、问题解决
2.1、问题描述一

按照上文提到的命令依次安装,出现
TypeError: Descriptors cannot not be created directly(局部错误)

解决方法(成功):

pip install protobuf==3.19.0

2.2、问题描述二(成功

Could not load dynamic library cudart64_101.dll(局部)

解决方法:

下载cudart64_101.dll文件

文件资源网址:
cudart64_101.dll
3、最终成果检测命令及结果展示

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

tf.test.is_gpu_available()

结果展示:
【精简】2023年最新Windows安装GPU版本的tensorflow(含bug记录及解决)
【精简】2023年最新Windows安装GPU版本的tensorflow(含bug记录及解决)文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-414681.html

四、有问题,随时私信留言,看到后回,求点赞收藏和关注

到了这里,关于【精简】2023年最新Windows安装GPU版本的tensorflow(含bug记录及解决)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 2022-2023最新 pytorch安装方法 GPU版本 python3.9 torch-1.13.0+cu116-cp39 torchvision-0.14.0 亲自安装可用!(其他版本也通用)

    如图,这样是不能安装gpu版本的。 这里针对python3.9版本,在此网站https://github.com/pytorch/vision查找读者python版本对应的torch和torchvision。 然后在这个网址https://download.pytorch.org/whl/torch/ 和 https://download.pytorch.org/whl/torchvision/里下载,我这里是对应了这两个。千万要对应,不然会报

    2024年02月06日
    浏览(53)
  • 2023 tensorflow安装 找不到GPU?

    先用pip检查一下pytorch是不是gpu版本(后面不带cpu字样) (后面又有一次用不了了,结果 换了pytoch的版本就直接好了!!! ) 安装pytorch和tensorflow时,有可能会替换掉你当前的pytorch,建议装完这两个再装一次pytorch并检查!!! 最近换了新电脑,显卡是4060,就觉得跑深度学

    2024年02月15日
    浏览(41)
  • Tensorflow2 GPU版本-极简安装方式

    1、配置conda环境加速 https://wtl4it.blog.csdn.net/article/details/135723095 https://wtl4it.blog.csdn.net/article/details/135723095 2、tensorflow-gpu安装

    2024年01月21日
    浏览(43)
  • 【AI学习笔记】TensorFlow GPU版本的安装(超详细)

    在安装之前,首先我们要确认现有的或预定要采购的独立显卡是否支持CUDA,具体操作如下: 查看支持CUDA的显卡,如下图: 具体可到网站 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 查询。 查看显卡 打开任务管理器(Ctrl+Shift+Esc)——“性能”——点击“GPU”,即可查看显卡名称(下图右

    2024年02月05日
    浏览(36)
  • tensorflow1 tensorflow 2 安装配置(cpu+gpu)windows+linux

    tensorflow1和2的安装部署,演示2.14版本(最新是2.15版本) windows和linux用法一致,我是在win10和ubuntu2204下都手动测试过的 本文使用的conda的方式,2023年12月10日更新 如果中间有任何报错,参考最后一节的处理 链接:tensorflow官网 注意:如果因为网络问题出现错误或卡住,多次尝

    2024年02月04日
    浏览(47)
  • 【TensorFlow】P0 Windows GPU 安装 TensorFlow、CUDA Toolkit、cuDNN

    TensorFlow 是一个基于数据流图的深度学习框架 TensorFlow是一个基于数据流图的深度学习框架,它使用张量(Tensor)作为数据的基本单位,在GPU上进行张量运算可以极大地提高深度学习模型的训练和推理速度。而CUDA则提供了在GPU上执行高性能并行计算所需的API和运行时环境,能

    2024年02月13日
    浏览(40)
  • tensorflow-gpu 2.3.0安装 及 相关对应版本库安装(Anaconda安装)

    目录 如需转载,请标明出处,谢谢。 一、安装tensorflow-gpu2.3.0 二、配置其他相关的库 很多人以为安装完tensorflow-gpu就是一切都结束了,但是殊不知,python中的很多库,比如numpy,matplotlib等库,就与我们的tensorflow的版本有对应 总结 对于anaconda的下载,网上的教程很多,而且很

    2024年02月02日
    浏览(70)
  • tensorflow1 tensorflow 2 安装配置(cpu+gpu)windows+linux 新版2.12+

    tensorflow1和2的安装部署,演示2.14版本(最新是2.15版本) windows和linux用法一致,我是在win10和ubuntu2204下都手动测试过的 本文使用的conda的方式,2023年12月10日更新 如果中间有任何报错,参考最后一节的处理 链接:tensorflow官网 注意:如果因为网络问题出现错误或卡住,多次尝

    2024年02月12日
    浏览(43)
  • ubuntu 安装 jax jaxlib cpu 和 gpu 版本 以及 tensorflow tensorRT的安装

    需要事先安装较新版本的 cuda 和cudnn ,例如11.8 + 8.8 在已经安装过cuda的机器上安装新版cuda sdk 和 cudnn 可参考前述: ubuntu 安装 多版本 cuda 11.4 11.8_Eloudy的博客-CSDN博客 一,安装python3 和 pip3 二,安装 cpu版本的 jax 和 jaxlib      使用pip官方源安装 jax:       使用pip清华源安装

    2024年02月06日
    浏览(45)
  • 基于Miniconda3安装jupyter notebook+虚拟环境安装tensorflow(cpu&gpu版本)

    本文在安装过程中参考了很多c站的其他教程,本文把安装过程中遇到的问题和安装过程一一记录,希望能有所贡献。 本文是基于miniconda已经安装完成且环境变量也设置好的前提。 目录 一、Miniconda创建虚拟环境 (以下的二和三部分任选其一安装即可) 二、安装tensorflow cpu版

    2024年02月07日
    浏览(55)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包