ChatGPT搭建语音智能助手

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了ChatGPT搭建语音智能助手。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

环境

python:3+
ffmpeg:用于处理视频和语音
gradio:UI界面和读取语音

概述

我们的目的是做一个语音智能助手
ChatGPT搭建语音智能助手
下面我们开始

准备工作

下载Visual Studio Code

Visual Studio Code

因为需要写python代码,用Visual Studio Code比较方便。

安装python

python官网
ChatGPT搭建语音智能助手

执行下载好的exe文件,可以建议选择自定义安装,这样可以修改安装路径,只要别安装到C盘就行。

记得勾选添加到环境变量

添加环境变量

假设在安装时候,忘记了勾选添加到环境变量,那么我们可以自己配置

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修改subprocess.py文件

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安装ffmpeg

https://ffmpeg.org/

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将下载好的安装包,进行解压,然后将解压后的文件夹放到平时自己喜欢的安装目录里。

比如:我的是D盘:D:\Program Files\ffmpeg

WINDOWS系统文字转语音WSAY

https://github.com/p-groarke/wsay/releases/tag/v1.5.0

点击下图进行下载:
ChatGPT搭建语音智能助手

ChatGPT搭建语音智能助手

使用GRADIO建立用户界面

先创建一个项目文件夹,比如我的:E:\openai\project\Chatbot

ChatGPT搭建语音智能助手
然后打开我们之前下载好的vsCode,并打开相关目录。

参照gradio官网写测试代码

https://gradio.app/quickstart/

测试代码1:页面

import gradio as gr

def greet(name):
    return "Hello " + name + "!"

demo = gr.Interface(fn=greet, inputs="text", outputs="text")

demo.launch()   

执行代码:

PS E:\openai\project\Chatbot> python ui.py

可以看到控制台会打印如下信息:

Running on local URL:  http://127.0.0.1:7860

然后浏览器打开网址http://127.0.0.1:7860

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但是我们是需要做成语音的,所以我们需要调整下;

在官网找到:
https://gradio.app/docs/#audio

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测试代码2:

import gradio as gr

def transcribe(audio):
    print(audio)
    return "这里显示音频"

demo = gr.Interface(
    fn=transcribe, 
    inputs=gr.Audio(source="microphone"), 
    outputs="text")

demo.launch()   

ChatGPT搭建语音智能助手

执行命令:py uimp.py

浏览器刷新地址如下页面:
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接入openAI:

测试代码3:

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执行命令:py uifinish.py

# 最终稿:

import gradio as gr
import openai, subprocess
from pathlib import Path

# 换成你自己的api_key
openai.api_key = "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"

messages = [{"role": "system", "content": '你是一名知识渊博,乐于助人的智能聊天机器人.你的任务是陪我聊天,请用简短的对话方式,用中文讲一段话,每次回答不超过50个字!'}]

def transcribe(audio):
    global messages

    myfile=Path(audio)
    myfile=myfile.rename(myfile.with_suffix('.wav'))
    audio_file = open(myfile,"rb")
    transcript = openai.Audio.transcribe("whisper-1", audio_file)

    messages.append({"role": "user", "content": transcript["text"]})

    response = openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo", messages=messages)

    system_message = response["choices"][0]["message"]
    # print(response)
    messages.append(system_message)

    subprocess.call(["wsay", system_message['content']])

    chat_transcript = ""
    for message in messages:
        if message['role'] != 'system':
            chat_transcript += message['role'] + ": " + message['content'] + "\n\n"

    return chat_transcript

ui = gr.Interface(fn=transcribe, inputs=gr.Audio(source="microphone", type="filepath"), outputs="text")
ui.launch()

效果如下:

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总结

  1. ffmpeg 来处理语音
  2. 利用WSAY,将文字转成语音
  3. 利用gradio,来生成UI页面,并提供语音输入

参考地址:

https://updayday.notion.site/Chat-GPT-WHISPER-API-GPT-3-5-TURBO-2af2630c857a4f0da92abcc763b4fd48

Whisper API cannot read files correctly

Renaming file extension using pathlib (python 3)

Path not found in Python文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-414778.html

到了这里,关于ChatGPT搭建语音智能助手的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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